急性中毒患者洗胃期间误吸风险预测模型的构建及验证

目的分析急性中毒患者洗胃期间误吸风险影响因素,构建并验证急性中毒患者洗胃期间误吸风险预测模型。方法通过文献检索与分析,归纳急性中毒患者洗胃期间误吸风险影响因素。以2020年1月—2023年6月在宁波市某三级甲等综合医院急诊科急性中毒洗胃患者为研究对象进行回顾性研究。采用R 4.2.1与Python 3.11统计软件分析机器学习中的随机森林、逻辑回归、极致梯度提升树和梯度提升决策树算法,建立急性中毒患者洗胃期间误吸风险预测模型并进行内部验证。通过混淆矩阵、校准曲线、受试者操作特征曲线、受试者操作特征曲线下面积、区分度指标Kolmogorov-Smirnov值、准确度、精确度、召回率和F1值对4种预测模型的预测效果进行评估,选择最佳模型。结果4种机器学习算法建模结果显示,随机森林、逻辑回归、极致梯度提升树、梯度提升决策树算法曲线下面积分别为0.954(0.934~0.974)、0.878(0.843~0.913)、0.910(0.880~0.939)、0.917(0.889~0.945)。内部验证结果显示,随机森林、逻辑回归、极致梯度提升树、梯度提升决策树算法曲线下面积分别为0.910(0.864~0.955)、0.877(0.824~0.931)、0.849(0.790~0.908)、0.873(0.819~0.928)。年龄、意识状况、D-二聚体与吸收毒物时间是急性中毒患者洗胃期间误吸影响因素中重要性排序较为突出的4个特征。结论4种预测模型中随机森林模型预测效果最好,对急性中毒患者洗胃期间误吸发生风险有良好的辨别能力,且临床应用便捷,可为医护人员采取预防性治疗措施和护理提供参考。

中医护理技术纳入综合医院护理绩效考核方案的实践与探讨

目的:分析中医护理技术纳入综合医院护理绩效考核方案的实践效果。方法:选择2020年3月—2021年10月某医院的中医护理工作情况进行回顾性分析。将2020年3—12月之间的数据作为对照组,期间未实施中医护理工作绩效考核方案。将2021年1—10月之间的数据作为观察组,期间实施中医护理工作绩效考核方案。比较两组的各项常见中医护理技术开展人次数。比较两组相关护理人员对于中医护理工作的满意度情况。结果:观察组的各项常见中医护理技术开展人次数均明显多于对照组。观察组相关护理人员对于中医护理工作的满意度各个维度评分均高于对照组(P<0.05)。结论:在综合医院中通过有效的绩效考核方案对中医护理工作实施管理,能够有效地改善该项工作的实施数量及质量,提升工作人员的满意程度。