机器学习在煤自燃预测预报中的应用现状及展望

煤矿井下煤自燃受多种因素影响,目前还难以实现对其准确预测预报。机器学习的基本思想是让计算机从过往经验和历史数据中获得学习能力,从而对未知事物做出判断,其在对复杂、非线性问题处理及数据分析中具有良好表现。在概述煤自燃预测预报技术现状和机器学习发展过程基础上,介绍了机器学习在煤矿安全领域应用情况,分析了机器学习在煤自燃预测预报的研究现状,对应用机器学习实现煤自燃预测预报智能化进行了展望。