抗磷脂综合征导致双侧肾上腺出血1例

抗磷脂综合征(APS)主要表现为反复血管性血栓、复发性流产、血小板减少等,伴有抗磷脂抗体谱持续中、高滴度阳性。APS分原发性和继发性。继发性APS常见于系统性红斑狼疮、干燥综合征等。临床医师对APS相关肾上腺受累认识不足,仅通过临床症状难以确诊。APS导致双侧肾上腺出血罕见,早期诊断面临巨大的挑战。

以血糖升高为首发表现的免疫球蛋白G4相关性自身免疫性胰腺炎1例

免疫球蛋白(Ig)G4相关疾病为罕见病,早期临床表现无特异性,临床各科室对IgG4相关疾病的早期不典型症状认识度不够,而且患者很少首诊于风湿免疫科,导致误诊、漏诊率较高。近期,我院收治1例以血糖升高为首发表现的IgG4相关性自身免疫性胰腺炎患者,经诊治控制良好。本文结合近年来国内外相关报道及研究进展进行文献复习,以提高对IgG4相关疾病继发糖尿病的认识。

基于残余组织达峰时间的血流动力学变化预测急性前循环缺血性卒中脑组织水肿严重程度的研究

目的探讨基于残余组织达峰时间(T_(max))延迟严重程度的加权Wilcoxon-Mann-Whitney广义优势比(T_(max)加权比)预测急性前循环缺血性卒中脑组织中重度水肿的价值。方法回顾性分析2019年1月至2022年4月就诊于潍坊市益都中心医院的急性前循环缺血性卒中患者的临床及影像资料。共入组85例患者,男60例,女25例,年龄34~93(67±11)岁。患者均接受头颅CT平扫、头颈部CT血管成像及头颅CT灌注成像,评估责任血管供血区侧支循环情况,测量梗死核心体积及T_(max)4~6 s体积、T_(max)6~8 s体积、T_(max)8~10 s体积、T_(max)>10 s体积及其相对于整个低灌注区(T_(max)>4 s体积)的比例,并计算T_(max)加权比。根据24~48 h平扫CT中脑肿胀是否超过单侧大脑半球1/3,将患者分为轻度水肿组及中重度水肿组。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或χ^(2)检验比较2组各指标的差异。利用受试者操作特性(ROC)曲线评估T_(max)加权比预测中重度水肿的效能。利用单因素及多因素logistic回归评估中重度水肿发生的风险因素。通过1∶1倾向性评分匹配(PSM)均衡2组间基线美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分和梗死核心体积的差别,并进一步比较T_(max)加权比的差异。结果入组患者中轻度水肿组52例,中重度水肿组33例。中重度水肿组基线NIHSS评分、T_(max)>10 s体积、梗死核心体积、T_(max)加权比及不良侧支循环比例高于轻度水肿组(P<0.001),T_(max)4~6 s体积较轻度水肿组小(P<0.001)。PSM前,ROC分析显示T_(max)加权比预测中重度水肿发生的曲线下面积(AUC)为0.885(95%CI 0.798~0.944),最佳截断值为1.17,灵敏度为84.85%,特异度为82.69%。T_(max)加权比预测中重度水肿发生的AUC与梗死核心体积(Z=0.64,P=0.520)、T_(max)4~6 s体积(Z=1.48,P=0.140)差异无统计学意义,但优于T_(max)6~8 s体积(Z=5.65,P<0.001)、T_(max)8~10 s体积(Z=4.46,P<0.001)、T_(max)>10 s体积(Z=2.91,P=0.004);多因素logistic回归分析显示,经过校正基线NIHSS评分及梗死核心体积后,T_(max)加权比>1.17是中重度水肿发生的独立危险因素(OR=10.40,95%CI 2.65~40.83,P=0.001)。PSM后,得到组间均衡性良好的轻度水肿组和中重度水肿组各14例,中重度水肿组T_(max)加权比高于轻度水肿组(P<0.001),其他因素差异无统计学意义(P>0.05);ROC分析显示,T_(max)加权比预测中重度水肿发生的AUC为0.852(95%CI 0.667~0.957)。结论T_(max)加权比预测急性前循环缺血性卒中脑组织中重度水肿的发生具有一定价值。

基于双能量CT增强图像的列线图预测早期声门型喉癌术后复发

目的探讨基于双能量CT(DECT)增强图像的列线图预测早期声门型喉癌(EGC)术后无复发生存期的价值。方法回顾性分析2015年1月至2018年7月天津市第一中心医院经手术病理证实的EGC患者的临床病理和DECT资料。共入组178例患者,男162例、女16例,年龄44~86(62±9)岁。对所有患者进行随访,根据随访资料,分为复发组(n=32)和无复发组(n=146)。2组间临床病理资料和碘图定量参数虚拟平扫CT值、碘浓度及标准化碘浓度(SIC)的比较采用χ^(2)检验、独立样本t检验或Mann-Whitney U检验。用X-tile软件进行2组间定量资料生存相关截断值的筛选。采用Kaplan-Meier法绘制无复发生存曲线,使用log-rank法检验生存率差异。将有差异的变量纳入Cox比例风险回归模型筛选术后无复发生存期的独立影响因素,基于多因素Cox分析,绘制预测1、2和5年无复发生存率的列线图。用C指数、校准曲线和决策曲线评估联合DECT参数及T分期的列线图模型的预测效能及临床有效性。结果患者随访时间2~63个月,中位随访时间为24.3个月。复发组与无复发组间肿瘤T分期差异有统计学意义(χ^(2)=9.21,P=0.002)。X-tile软件获得相关定量参数预后截断值为SIC动脉期=0.28、SIC静脉期=0.87。log-rank检验结果显示不同T分期、SIC动脉期、SIC静脉期患者的无复发生存期差异有统计学意义(χ^(2)=10.74、15.50、17.97,P=0.001、<0.001、<0.001)。Cox多因素分析显示,T分期、SIC动脉期、SIC静脉期为术后无复发生存期的独立影响因素(风险比为2.271、3.552、3.266,P=0.026、<0.001、0.003)。列线图模型的C指数为0.785,高于单独使用T分期模型的C指数(0.622)。校准曲线显示样本的实际和预测概率之间具有较好的一致性。决策曲线分析表明,列线图模型比T分期模型的临床获益高。结论基于术前T分期及DECT碘图定量参数SIC动脉期和SIC静脉期构建的列线图可以有效预测EGC患者术后无复发生存期。