基于Meta-Bootstrapping的中医医案结构化研究

采用了Meta-Bootstrapping算法提取术语,并设计了术语抽取中所需的模式结构.在对某名医206份医案的术语抽取实验中,方剂名,辨证信息和治则的术语抽取实验F1-测度值分别为72.9%,56.21%和76.64%.在抽取术语的基础上,完成了医案结构化的实验.

隐结构模型在慢性胃炎辨证中的应用探索——基于EM算法的因子分析方法

名老中医在长年的临床实践中积累了大量的宝贵经验,而这些经验都隐含在众多的临床病历中,机器学习是挖掘出这些隐含经验非常有效的工具,因此利用机器学习技术挖掘出隐含在大量病历资料中的临床经验,对于名老中医经验传承具有非常重要的价值。隐结构模型是张连文教授提出的一种模型,它能够较好地符合中医辨证理论。本文在其方法上进行了一定的简化和改进,并应用于慢性胃炎辨证。主要是采用基于EM（expectation maximum,最大期望）算法的因子分析方法处理病案数据,从而得到慢性胃炎辨证的隐结构,提高了学习速度和模型的准确性。

全过程人民民主的宪法阐释

基于对民主的主体性特征以及民主参与的时空性特征的双重强调,全过程人民民主成为我国民主政治发展道路的指导思想。全过程人民民主不只是“人民”的民主,更是“全链条”运行、“全方位”参与以及领域“全覆盖”的民主。从宪法文本上来看,不仅全过程人民民主的四大内涵可以找到宪法依据,五大民主参与形式以及主要的民主参与方式也能在宪法上找到遵循。全过程人民民主的宪法依据包括直接依据和间接依据,后者主要是“国家根本任务条款”。为了更好地发挥宪法在发展全过程人民民主过程中的根本作用,一方面要重点推进依宪立法工作,另一方面也要不断健全宪法监督制度,必要时可以将全过程人民民主纳入宪法序言中的“国家根本任务条款”。

计算机信息技术中人工智能的运用研究

随着时代的发展,人们已经不满足于仅只有计算数值和求解问题的传统计算机功能,计算机信息技术需要向智能化发展,从而为人们提供更为人性化的优质服务。从互联网发展的大背景入手,对于计算机信息技术中人工智能运用进行分析与研究。简述了人工智能的构成特点和独特优势,同时分析了在网络技术发展的新时代,推进人工智能的创新发展和互联网行业的共同进步,从而进一步推动经济、社会、文化产业的生产方式改革,为新时代互联互通理念之下人工智能的运用提供了可行的新型路径。

信息化技术在教育教学管理中的应用策略探析

信息化技术的应用可以推动教育现代化,提高教育教学质量和效率。通过信息化技术的手段,可以实现在线教育、移动学习、个性化教育等方式,更好地满足学生的学习需求,提高学习效果。还可以提高教育教学管理效率。通过采用教务管理系统、学籍管理系统、课程管理系统等技术,可以实现教育资源的共享、教学过程的优化和教学管理的自动化,减轻人工管理的负担,提高管理效率和管理水平,促进教育均衡发展,缩小城乡教育、高低贫困地区教育、不同类型学校之间的差距。通过网络教育、远程教育等方式,可以让教育资源得到更加公平的分配,提高教育公平性,推动教育质量的持续改进。