综合InSAR技术和多源SAR数据在滑坡变形监测中的应用——以吉林治新村滑坡为例

为实现对吉林省治新村滑坡的有效监测,文章选取2017年27景Sentinel-1A数据,基于小基线雷达干涉测量技术(SBAS-InSAR)对治新村滑坡进行形变监测,分析了其时序演化态势。选用2016、2017年2景ALOS-2数据,采用差分雷达干涉测量技术(D-InSAR)监测了该滑坡形变体的特征。SBAS-InSAR对滑坡形变时序演化态势进行监测,而D-InSAR则主要对滑坡具体的形变体进行形变监测,且L波段的ALOS-2数据穿透性强于C波段的Sentinel-1A数据,可以获得更完整的干涉信息,两者监测结果可交叉验证,提高结果的可靠性。SBAS-InSAR监测结果表明:治新村滑坡汇水区滑坡后缘在监测期间发生了沉降,并且在2017年7月5—29日期间滑坡后缘地表沉降达12.47 mm,监测期间平均沉降速率为2.88 mm/a;位于山谷的受威胁居民区发生了抬升,至2017年12月8日平均累计抬升达19.59 mm,监测期间平均抬升速率19.99 mm/a。D-InSAR结果显示:治新村滑坡汇水区斜坡存在5处主要变形体,面积最大变形体17973 m^(2),位于西侧斜坡,最不稳定变形体位于斜坡东侧,监测期间平均累计形变量最大达49.9 mm。两种监测方法都表明,滑坡灾害威胁主要来自植被覆盖较差的西侧斜坡,雨季是治新村滑坡灾害防治的重点时期。

基于数学形态学算法的机载LiDAR点云数据快速滤波

机载LiDAR点云数据滤波是LiDAR数据处理领域研究的重点和难点之一。针对LiDAR点云数据量大的特点,以规则格网组织数据,按离散点或格网移动结构窗口,提出基于数学形态学算法的LiDAR点云数据快速滤波方法,并详细介绍滤波的方法和流程。试验结果表明,该算法计算速度快,滤波效果好。最后选取两组不同区域的点云数据进行实验,并给出滤波前后的数字表面模型和局部断面图。

基于改进的数学形态学算法的LiDAR点云数据滤波

数学形态学在数字图像处理中有广泛的应用。首先介绍传统数学形态学算法的特点,对这一理论用于LiDAR点云数据滤波的不足进行了分析。在此基础上,对相应的算法进行扩展和改进,提出针对不同地形特点的自适应滤波算法。在数学形态学"开"算子的基础上,提出增加一个"带宽"参数用于点云数据滤波的方法。最后利用三组实际点云数据进行试验,以验证这一算法的有效性。

基于遥感生态指数的孟家岭矿区生态环境评价

本文以孟家岭矿区为研究对象,反演代表生态因子的NDVI(Normalized Differential Vegetation Index)、WET、LST(Land Surface Temperature)和NDBSI(SI(Soil Index)、IBI(Index-based Built-up Index)的均值表示)指标,基于新型遥感生态指数,对孟家岭矿区2002~2020年的生态环境质量进行分析、评价和预测。无论是主成分分析还是分级、差值变化检测,结果都表明孟家岭矿区2002~2020年的生态质量在逐渐提升,说明当地采取的矿山整治复绿措施已见成效;NDVI和WET促进生态环境,LST和NDBSI抑制生态环境,RSEI(Remote Sensing Ecological Index)与4个分量指标的平均相关系数高于任一分量指标的平均相关系数,说明RSEI可用于反映孟家岭矿区的生态环境;回归模型表明,所选4个指标合理,NDBSI对研究区生态环境影响最大,说明对干化和裸露地表的治理是提升研究区生态环境的关键。

近30年辽源市植被覆盖度变化及生态环境质量评估

以辽源市为研究区,基于研究区1993年、2007年的Landsat 5 TM遥感影像和2021年的Landsat 8 OLI遥感影像,定量分析了研究区近30年以来的植被覆盖度(FVC)及遥感生态指数(RSEI)的变化情况和生态环境质量变化情况.结果显示,1993年、2007年和2021年辽源市植被覆盖度(FVC)分别为0.672、0.784和0.803,遥感生态指数(RSEI)分别为0.592、0.688和0.694,均呈现出先大幅增加后小幅增加的趋势.研究结果表明,辽源市近30年以来的生态环境质量在逐渐变好,除城市建设扩张和其他人类活动导致的部分区域生态环境质量变差外,其他大部分区域的生态环境质量均呈现逐渐变好的趋势.时空差异分析表明,2007年之后辽源市FVC和RSEI的变化幅度变小,FVC和RSEI不变区域面积增加,不变区域面积增加是生态环境改善的基础,这些不变区域将是辽源市未来生态环境改善的潜力区域.

基于组件式GIS的城市信息查询系统的设计与开发

组件式GIS是顺应软件组件化潮流的新一代地理信息系统,是未来GIS发展的重要趋势。基于组件式GIS的开发模式,选用SuperMap Objects作为GIS开发平台,在.NET环境下,以长春市为例,开发设计地图常用操作控件、工作空间控件、空间信息查询控件、多媒体控件和交通网络分析控件,最后集成为信息查询系统,为在.NET环境下开发基于组件式GIS的信息系统提供参考和依据。

面向服务的地质环境三维一张图系统研究

针对目前地质环境数据量大、管理应用方式落后等问题,采用面向服务架构技术、基于哈希格网改进的椭球四叉树空间索引技术、切片数据组织等关键技术,设计并实现了三维地质环境一张图服务系统,建立了标准化的、统一的地质环境数据库,初步搭建了地质环境数据中心。该系统充分考虑地质环境大数据的管理及应用,以遥感影像、数字高程模型等地理数据为基础,结合地质环境业务专题数据建立了地质环境综合数据库,在此基础上进行系统研发,实现了大数据三维一张图浏览、管理、统计查询、三维空间分析等功能。

基于Asp.Net MVC框架的矿山地质环境信息系统的研究与实现

在Asp.Net MVC框架下,基于Nhibernate数据库映射、IoC控制反转和Razor模板引擎等关键技术,采用C#语言编码,研发了具备数据管理、数据查询、数据统计、趋势分析和数据导入导出等功能为一体的矿山地质环境信息系统,并通过单点登录、WCF数据服务和插件式软件开发等技术与地质环境一张图信息平台进行了深度集成,实现了在三维一张图环境下的矿山地质环境数据的管理、查询、统计、分析和展示,深化了系统应用。

吉林敦化泥石流灾害区域预警系统研究

本文通过总结前人关于地质灾害预报预警的研究,选取敦化地区近10年来发生灾害的泥石流沟为例,基于功效系数法,建立了一套地质环境条件与气象因素相耦合的泥石流预报预警流程,并基于GIS技术,运用C#和VB语言编码,设计开发了敦化典型泥石流地质灾害自动预警系统。系统以地质环境条件、前期有效降雨量和当日降雨量为综合评价对象,能较准确预测泥石流发生概率,预报精度较高;多线程、XML和组件式软件开发等技术的应用,提高了系统自动预警的速度,增强了系统的灵活性、重用性和开放性,便于维护。

遥感在饮用水水源地环境监测中的应用研究

保障饮用水安全,保护水源地健康发展,对于区域水资源可持续利用、推进社会和谐发展意义重大。本文以遥感在饮用水水源地环境监测的应用研究为课题,借助遥感技术,对石头口门水库水土流失与面源污染状况,进行快速、客观的监测,从而全面了解水源地及周边的水生态安全、风险源存在及变化情况,有效的提升水源地环境管理的综合监管水平。结果表明,该区域植被覆盖度高,水土流失环境质量总体较好,面源污染以农业污染引起的水质污染为主。

徐州公交圆满完成省十八届运动会运保任务

9月，江苏省十八届运动会期间，徐州公交公司上下高度重视、精心组织、团结一致、克服困难，圆满完成了各项运输保障任务，展示了徐州公交良好的精神风貌和过硬的职业素养，得到了政府和社会各界的一致好评。

徐州公交:构建企业文化体系,推动公交优秀发展

在构建企业文化体系方面,徐州公交通过从发挥企业精神文化的导向作用、发挥企业制度文化的规范作用、发挥企业服务文化的诚信作用以及发挥人本文化的凝聚作用等几个方面入手,取得了显著的成效。

基于RSEI指数的吉林省四平市生态环境质量变化分析

利用新型遥感生态指数(RSEI)对四平市2007年、2016年、2021年数据进行生态环境质量评价、建模和预测。为更好验证RSEI的代表性和合理性,分别从主成分分析、差值、模型等几个角度进行检测。经计算,四平市生态环境质量等级为差和较差面积的占比明显下降,等级为良和优面积的占比明显提升,生态环境明显改善。从回归模型结果可以看出,建筑物和裸土指数(NDBSI)对研究区生态环境影响最大,说明对干化和裸露地表的治理是提升研究区生态环境的关键。

基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波

机载LiDAR点云数据滤波是获取高精度数字高程模型的关键,也是目前LiDAR点云数据处理领域研究的重点和难点之一。提出了基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波方法,首先以规则格网和不规则三角网组织数据,采用区域分块法或数学形态学法选取种子地面点建立初始稀疏三角网,通过不断向上加密三角网提取地面点。试验结果表明,该算法能有效地滤除不同尺寸的建筑物、低矮的植被和其他地物,地形特征保持较好。最后选取了不同区域的点云数据进行了滤波试验和算法验证。