面向对象减少的局部相容粗糙集动态更新

数据通常具有不完备和动态的特点.为解决不完备信息系统用静态算法更新近似集时间效率低的问题,首先介绍不完备信息系统中的局部粗糙集模型.然后,根据对象包含度的变化给出局部粗糙集动态更新的相关定理,并设计一种局部相容粗糙集的动态更新算法.最后,利用UCI数据库中6组数据集进行仿真实验,验证所提动态更新算法的有效性与稳定性.

覆盖决策系统的相对约简

一个知识相对于另一个知识的关系在实际应用中十分重要,而覆盖是一种重要的知识。本文讨论知识的相对约简,保持一个覆盖相对于一族覆盖的正域不变的条件下,提出覆盖相对约简的概念,给出覆盖相对协调集和覆盖相对核心的判定定理,推广了不协调覆盖决策系统相对约简理论,该理论对于知识的相对约简有重要意义。

广义覆盖粗集的约简

在保持一对覆盖上、下近似算子不变的条件下,探讨覆盖族的约简。利用所构造的辩识矩阵给出覆盖族的约简与核心的判别定理,并提出基于信息量的寻找最小约简的算法,从而进一步完善广义覆盖粗集的约简理论。

分数阶Rayleigh-Duffing-like系统的自适应追踪广义投影同步

本文针对分数阶Rayleigh-Duffing-like系统,设计了控制器和未知参数的辨识规则,实现了含有未知参数和随机扰动的分数阶Rayleigh-Duffing-like系统同给定信号的广义投影同步.数值仿真表明了所设计的控制器及未知参数辨识规则的有效性.

覆盖族生成拓扑的约简

本文研究了在覆盖族产生的拓扑不变的条件下覆盖族的约简问题.利用拓扑学理论讨论覆盖广义粗糙集的约简理论,给出计算约简的方法,丰富了覆盖广义粗糙集理论.

协调映射下一类覆盖上近似算子的不变性质

协调映射可以将信息系统映成对象较少的信息系统,从而压缩数据.本文讨论覆盖粗集在协调映射下的不变性质,指出满的协调映射可以保证原覆盖近似空间的一类覆盖上近似与像覆盖近似空间覆盖上近似之间一一对应.

包含式完全正则（T31/2^＊）是相对可乘的

本文讨论包含式完全正则空间（T31/2^＊）关于相对积拓扑的可乘性问题．

形式背景与协调决策形式背景属性约简与概念格生成

通过引入交式可约元概念,文中提出了一种形式背景属性约简的新方法.基于此方法,获得了形式背景属性约简个数计算的精确公式,改进了原有的约简个数估计.在此基础上,给出了概念格的生成算法及其图示.最后,针对协调决策形式背景,通过实例给出了新的属性约简方法.

基于证据理论的覆盖决策信息系统的属性约简

覆盖决策信息系统的属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一.文中讨论决策为覆盖的覆盖决策信息系统的属性约简,针对覆盖决策信息系统的一类约简,利用证据理论中的信任函数和似然函数给出约简的等价刻画.根据决策类的似然函数值定义覆盖的重要度和相对重要度,给出求解约简的算法,并以实例说明算法的有效性.

不完备信息系统下基于分辨度的属性约简算法

针对不完备信息系统问题,引入容差关系下分辨度的概念,并由此提出一种基于分辨度的不完备信息系统属性约简算法,该算法更符合实际应用的需要.文章通过实例比较,证明该方法可行、有效.

三联疗法结合微生态制剂治疗幽门螺杆菌感染的临床研究

目的:探讨微生态制剂联合兰索拉唑、克拉霉素片、阿莫西林胶囊在幽门螺杆菌感染治疗中的疗效及安全性。方法:将118例慢性胃炎或消化性溃疡且经快速尿素酶试验、病理切片染色镜检、13C-尿素酶呼气试验检测幽门螺杆菌任何两项阳性患者随机分为联合治疗组60例,常规三联方根除治疗(兰索拉唑+克拉霉素+阿莫西林胶囊)加0.35 g双歧杆菌片0.7 g 2次/d,口服,与抗菌药物间隔2 h服用,疗程14 d。对照组58例,常规三联方根除治疗(兰索拉唑+克拉霉素+阿莫西林胶囊)不使用双歧杆菌,疗程14 d。治疗结束4周后复查13C-尿素酶呼气试验。比较两组根除率及不良反应发生率。结果:联合治疗组根除率80%,对照组根除率77.5%,两组间差异无统计学意义(P>0.05),但是联合治疗组不良反应发生率6.7%与对照组不良反应发生率22.4%比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:常规三联疗法结合双歧杆菌片在幽门螺杆菌感染治疗中不良作用少,患者依从性较好,值得临床推广和应用。

基于内部关系的信息系统约简与应用

利用拓扑学中内部这个重要的概念来刻画协调决策信息系统的属性约简与不协调决策信息系统关于下近似的约简,使拓扑与粗糙集两个理论交叉、渗透,在此基础上从拓扑的角度出发,更进一步地给出一个二元关系相对于一族二元关系的内部约简的概念,并且定义一个辨识矩阵来给出内部协调集的判定定理与内部约简的算法。最后,在覆盖广义粗糙集理论中认识这类约简,并给出一个应用模型。

变精度覆盖决策信息系统的约简

把变精度方法引入到覆盖决策信息系统中,给出变精度覆盖下近似与变精度覆盖上近似的定义。进而讨论了变精度覆盖下近似与变精度覆盖上近似的若干性质及约简。分析了它们与覆盖分布约简、最大覆盖分布约简、覆盖下近似约简、覆盖上近似约简之间的关系。并给出实例进行说明。

一类覆盖近似算子的动态更新方法

粗糙集理论是一种有效的数据挖掘工具,覆盖粗糙集理论是粗糙集理论中的重要部分。给出了一对覆盖近似算子随数据对象增加的更新方法,并以实例说明了所提出的更新方法的有效性。

基于集对分析的多值信息系统粗糙集模型

鉴于多值信息系统下相似关系和容差关系存在的局限性,结合集对分析思想,给出一种集对联系度粗糙集模型,这种模型比以上两种模型更广.

不完备决策信息系统规则提取的一种新方法

针对不完备决策信息系统问题,文章引入容差关系下包含集的概念,并由此提出一种基于包含集的不完备决策信息系统规则提取的新方法.相对于常规方法,该方法计算量较少.最后,文章通过实例验证了该方法的可行性和有效性.

多值信息系统的权值集对粗糙集模型

针对多值信息系统下相似关系和集对α相似关系模型的局限性,建立了基于权值集对相似关系的模型。

基于闭包关系的信息系统约简研究

用拓扑学中闭包这个最基本的概念来刻画协调决策信息系统的属性约简和不协调决策信息系统关于上近似的约简。在此基础上,很自然地提出一个二元关系相对于一族二元关系的闭包约简的概念,并且定义一个辨识矩阵来刻画闭包约简,给出闭包协调集的判定定理与约简方法。这些结果是协调信息系统的属性约简和不协调决策信息系统中关于上近似约简理论的自然推广。

覆盖族动态变化时粗集计算的矩阵方法

在覆盖信息系统中覆盖个数动态变化的背景下,针对如何有效、快速地计算集合的上、下近似集的问题,通过引入特征函数的概念,定义了一个关系矩阵,提出了集合的覆盖近似算子、正域、负域、边界域的矩阵表达式。其次,在覆盖信息系统中覆盖个数变化的条件下,利用矩阵方法研究和讨论了集合近似集的增量更新方法。这些结果丰富了覆盖粗糙集的动态知识更新理论,同时也为动态覆盖信息系统中知识更新提供了一种新的方法。

基于矩阵的多粒度粗糙集粒度约简方法

粒度约简是多粒度粗糙集的重要议题,现存的多粒度粗糙集粒度约简方法以考虑各种形式计算多粒度下的正域为主要的研究方法.然而对于多粒度粗糙集,因为同时存在悲观视角与乐观视角,不仅下近似会因悲观、乐观视角而产生差异,视角同样会影响上近似的大小.因此,提出一种可以保持多粒度上下近似不变的粒度约简方法,同时考量多粒度粗糙集的上近似与下近似的粒度重要度,基于重要度设计了用矩阵计算粒度重要度的方法,并提出相应的粒度约简算法.在UCI公开数据集上使用对比算法验证了所提算法的有效性和优越性.