不需要双端数据同步的工频故障测距新方法

在分析双端信息采样的同步误差对双端测距同步法的影响基础上,提出了一种不要求两端采样数据同步的故障测距新方法,将两端数据采样的不同步因素以不同步角δ的形式引入,建立x=f(δ)的测距方程,在算法中采用两端电气量的故障分量,并利用Im(x)=0这一条件用搜索法求解不同步角δ,进而求得故障距离x的精确解,算法不受过渡电阻和系统运行方式的影响,测距精度高,有助于及时修复线路和保障系统安全经济运行。计算机数字仿真结果表明,该方法有很好的测距精度,完全满足现场实际要求。

无功补偿中的谐波问题分析

电容器组作为主要无功补偿设备 ,在配电系统中得到广泛应用。随着大量非线性负荷的增多 ,配网中谐波成分增大 ,对补偿电容器组的影响以及由此产生的谐波放大和电压畸变问题更加突出。本文深入分析了这一问题 ,并就无功补偿设计中谐波处理方法及须注意的问题作了论述。

输电线路长度和参数的校正方法

提出了一种线路长度和参数的在线估计方法,利用区内出现的缺相运行情况对线路正、负、零序参数和线路长度同时进行校正。该方法适用于装设单相自动重合闸的架空输电线路,利用现有的硬件设备,可以有效地削弱线路长度和参数变化对测距精度的影响,对于故障测距和线路保护均具有较重要的意义。

计及深度调峰辅助服务与多典型日的年度发电计划优化模型

在调峰市场背景下,机组调峰成本与辅助服务费用对发电企业影响较大,据此,提出了计及深度调峰辅助服务与多典型日的年度发电计划优化模型。在场景获取方面,提出了考虑负荷与风电耦合的典型场景聚类方法,有效解决了月内多个典型日场景的模拟问题。在模型方面,考虑了深度调峰成本、辅助服务补偿费用、售电利益与碳交易成本,建立了发电企业参与深度调峰辅助服务市场的收益约束,确保市场各主体能从中获利。考虑到该模型属于非线性混合整数规划模型,结合线性化策略和CPLEX求解器实现了高效求解。最后,基于修正算例系统进行了仿真分析,验证了所提模型的有效性。

无功补偿中的谐波问题分析

随着大量非线性负荷的影响，配网中谐波成份增大。电容器组作为配电系统的主要无功补偿设备，受谐波影响尤为突出。深入分析了补偿电容器组产生的谐波放大和电压畸形变等问题，并就无功补偿设计中谐波处理方法及须注意的问题作了论述。示例系统表明谐波抑制措施的有效性。

基于BIM-5D技术的特高压换流站工程管控系统

文中提出了一种基于BIM-5D技术的特高压换流站工程管控能力提升方法,在BIM-5D系统整体框架上,利用多次自适应最小二乘曲线拟合和分段预警方法,建立了施工进度和成本管控预警模型。采用挣得值法对预警模型进行了参数校正和预警阈值范围设置,获取最终的特高压换流站工程管控系统。结合具体案例对特高压换流站工程的施工进度和成本进行分析,并得到了相应的应用场景。案例分析结果表明,基于BIM-5D技术的特高压换流站工程管控系统,能够有效地对施工进度和成本进行管控。

基于CNN和LightGBM的新型风电功率预测模型

考虑到风力发电具有波动和不确定的特点,难以预测,文章提出了基于卷积神经网络和LightGBM算法相结合的新型风电功率预测模型。通过分析风电场与相邻风电场原始数据的时序特征,构建出新的特征集;应用卷积神经网络(CNN)从输入数据中提取信息,基于数据间的对比结果调整相应参数;为了提高预测结果的准确性和鲁棒性,将LightGBM分类算法加入模型中。对比所提模型与支持向量机以及单一的LightGBM和CNN模型仿真结果,证明所提模型具有更好的精度和相率。

含可调节负荷的风光互补微电网随机调度市场风险管控方法

电力市场环境下,针对现有研究无法满足含可调节负荷风光互补微电网市场交易面临的风险管控需要,建立了含可调节负荷风光互补微电网随机调度市场风险管控方法。首先,剖析了含可调节负荷风光互补微电网参与市场运行机理及其面临的市场风险。其次,建立了微电网与大电网双向调节功率特性方程,及可调节负荷双向调节功率特性方程,再利用半绝对离差风险度量理念,建立了含可调节负荷双向调节功率特性的风光互补微电网市场风险评估指标。再次,在随机规划建模框架内,建立了含可调节负荷风光互补微电网随机调度市场风险管控模型。然后,结合模型特点提出了内嵌拉丁超立方抽样技术的快速非支配排序遗传算法(fast non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)求解建立的模型,并用综合评价法决策得到最优解。最后,算例验证了所提方法能够实现含可调节负荷风光互补微电网市场风险的有效管控。

基于多层次非负稀疏编码和SVM的窃电检测方法

针对现有方法对新型窃电方式检测准确率不高的问题,文中提出了一种基于多层次非负稀疏编码和支持向量机(support vector machines,SVM)的窃电检测新方法。该方法以月度用电曲线为检测对象,基于多层次非负稀疏编码提取样本的多层次用电模式特征,以及窃电情景分析提取样本的数值统计特征,将二者的融合检测特征输入SVM分类器进行窃电检测。以爱尔兰智能电表数据集构造的算例验证了所提方法能够提高窃电检测的精确率和召回率。

基于因子分析的母线负荷异常数据辨识方法

针对现有母线负荷数据异常辨识方法适应性差、辨识精度不高的问题,基于母线负荷数据现状剖析异常数据的基本特征,分析因子分析的理论及其应用于母线负荷异常数据辨识的原理,提出了基于因子分析的母线负荷异常数据辨识方法。该方法引入因子分析将母线负荷曲线分解为表征曲线正常时序变化规律的基本分量和表征曲线数据异常或随机波动特征的随机分量;同时基于负荷曲线随机分量给出了异常数据辨识的3σ判定准则。最后,以重庆某供电公司算例验证了所提方法较现有方法更具合理性、有效性。

情境承载立意 助推素养落地 体现六个维度 落实立德树人——2021年山西省初中学业水平考试物理试题分析

2021年山西省初中学业水平考试物理试题,以教育部颁布的《义务教育物理课程标准(2011年版)》为依据,以“一核·六维·四手段”的理论体系为指导,突出了对物理学科核心素养的考查。试题以创设多元情境为载体,充分发挥试题的正面导向作用。

重庆电力中长期带曲线交易实践

随着国家发改委"六签"要求的提出,2020年底电力曲线交易的序幕全面拉开。曲线交易有利于提高发用双方对电力负荷的准确预测,是电力市场向现货交易过渡的有效手段,有利于优化能源资源配置,科学落实中长期曲线交易将为电力现货市场发展奠定良好的基础。因电力商品的特殊性,不同电力段间的发电成本存在差异,带峰荷机组为保证电网系统安全稳定运行,峰荷后将被迫停机或调峰运行,峰荷运行机组短时间运行特征导致其时段高成本运营特点,与基荷运行机组连续性运行的低成本形成明显反差。