基于级联前向网络的翼型优化设计

针对应用遗传算法进行气动优化需要巨大计算量和计算时间的问题,采用将级联前向神经网络作为流场计算的代理模型的方法,能够减少计算量和计算时间.采用类别形状函数(CST)参数化方法,对翼型进行参数化,在限定的范围内随机生成翼型样本,应用样本对级联前向神经网络进行训练,用训练后精度达到要求的级联前向网络作为翼型流场数值计算的代理模型.采用单目标的遗传算法,将级联前向网络和流场数值计算的升阻比作为目标函数,将翼型的CST参数作为单位个体的所有基因,对标准翼型进行优化.数值试验表明,用级联前向网络计算出的升阻比可以达到进行气动优化所需要的精度要求,对于给定的优化目标可以节约大量的计算时间.

核心素养视角下的中学体育教学策略探讨

随着近年来国家对教育领域投放更多得关注度,科教兴国战略也正在如火如荼的践行中.国民健康素质也逐渐变成社会关注热点.关注国民健康,从中小学生抓起.体育课程作为学生传播健康锻炼知识的重要阵地,引导学生树立终生体育的运动观念,也纳入了新课改的重要对象之一.如何推进中学生体育课程改革,帮助学生在其实施过程中培养核心素养,是当今体育教学过程中的重要攻克难题之一,也是诸多一线体育教师努力奋斗的目标之一.本文将结合自身经历以及对体育教学的粗浅见解,对如何在中学生体育教学实践过程中培养核心素养提出浅知拙见,为未来的体育教学活动提供一定借鉴.