基于CRITIC-NAP的滚动轴承故障诊断

为消除实际工况中振动信号时变异常点对故障特征的干扰影响,提出一种利用CRITIC权重法量化估计信号被干扰程度,改进冗余属性投影(nuisance attribute projection,NAP)的故障特征处理方法。首先,采集多时段样本数据,利用CRITIC误差评价矩阵,量化估计离散度,自适应构造权重矩阵;其次,通过权重矩阵更新NAP投影矩阵,对故障特征进行冗余属性投影;最后,随机抽取已知运行状态投影后的样本作为SVM训练集,剩余样本作为测试集进行故障诊断。通过故障特征曲线对比实验,得出处理后的特征曲线基本完全重合,消除了同状态不同样本间故障特征差异性,验证了所提方法的有效性。通过相关性实验,与传统NAP做对比,4类状态特征相关性均有提高,平均相关系数高达近1,验证了所提方法的优越性。