基于机器视觉的PCB图像焊点数据自动识别技术

针对传统的自动测试系统在被测电路无法提供原始计算机辅助设计(computer aided design,CAD)文件的情况下,需要以人工手动方式输入电路板焊盘坐标,工作量大且效率低,提出一种基于机器视觉的印制电路板(printed circuit board,PCB)图像焊点坐标自动提取的方法。通过最小二乘法法对焊点定位,完成连通区域的标记以及像素中心参数的标定,实现PCB图像焊点的识别及坐标提取。实验分析表明,通过机器视觉提取的焊点坐标与使用计算机软件导出的真实坐标对比,证明该方法提取的焊点坐标最大误差低于0.1mm,为自动化测试系统提供了坐标位置支持。

基于小波阈值去噪的煤粉静电信号参数的研究

基于静电法的气固两相流参数测量在火力发电领域有着广泛的应用与研究。在传统的气固两相流研究中,由于静电有用信号提取难度极高、误差较大,导致无法精准测量管道内煤粉的颗粒浓度和质量流量。针对此类静电信号,设计了小波阈值去噪的方法进行处理,通过实验对比求出最佳类型小波基的最佳分解层数,进而精确地提取有用信号。实验误差通过数学模型求取的质量流量与实际质量流量进行对比计算,结果均不超过8%。实验结果表明,采用小波阈值去噪的滤波方法,信噪比高、误差小,能够准确地求取质量流量。