侧向低速冲击作用下柱的试验研究进展

公路桥梁、高层建筑等基础设施的柱结构受车辆、船舶或其他侧向冲击作用的影响日益严峻。介绍了现有冲击试验装置的特点及适用情况,详细梳理了钢筋混凝土柱、钢管混凝土柱、组合柱在侧向低速冲击作用下的试验研究进展,对比了材料属性、尺寸效应、边界条件、轴压比、配筋率/套箍系数等结构设计参数对柱抗侧向冲击性能的影响,可为完善抗冲击设计规范和行业标准提供一定帮助。

铝合金6061-T6铣削仿真与试验研究

为了研究铝合金材料在不同铣削参数下加工时的应力、温度以及切屑形态变化,采用有限元分析软件Abaqus、采用Johnson-Cook本构模型对铝合金6061-T6铣削加工过程进行了铣削仿真分析,同时采用相同的铣削参数在VWC850B加工中心上进行了铣削实验研究。通过对比分析发现,理论分析与有限元仿真结果和铣削试验结果基本一致。试验结果表明文中建立和应用的有限元模型较为准确,可为后续其他材料和加工参数进行优化和预测,对生产实践具有重要的指导意义。

国内高层建筑物火灾起因及防火措施分析

国内高层建筑火灾事故数量逐年增加,事故原因繁多。文章通过大量实地调研,从国内高层建筑物建设使用的前、中、后三个阶段对高层建筑的火灾起因进行了分析,并结合我国实际情况及发达国家先进经验,从完善规范、开发、推广新技术、提高防火意识等方面为我国高层建筑防火工作提出了有益建议。

一种太阳能充电行李箱

随着时代发展,交通愈发便捷,出差、旅游变得平常化。但出行中通讯、拍照、上网办公等行为加快了手机等电子产品的耗电速度,其续航能力成为人们的顾虑,因此,发明一种适用于出行的太阳能充电行李箱显得尤为必要。

校园总体规划修编对高校土地集约利用影响的研究——以青岛理工大学为例

利用多因素综合评价法对比分析校园总体规划修编前后高校土地集约利用的情况,探究校园总体规划修编对高校土地集约利用的影响。研究表明校园总体规划修编能够解决校园规划建设的突出矛盾,完善高校土地集约利用相关机制;实现高校土地集约利用的有效途径,推动高校用地方式向内涵式挖掘转变;提高高校土地集约利用的科学化程度,促进高等教育事业持续健康发展。

一种太阳能无线视野辅助塔吊监控系统

建筑业在近年来发展迅速,塔吊的作用十分巨大,已不可或缺。由于塔吊在使用时存在视角盲区,开发一款适用于建筑工地的太阳能无线视野辅助监控系统显得尤为重要。

基于LabVIEW、MATLAB的中空结构铝合金高速铣削噪声试验设计

针对立铣刀高速加工中空结构铝合金的噪声振动问题,通过设计正交试验和利用不同类型刀具对工件进行高速铣削试验研究。以NI-PXI-1045为平台,通过LabVIEW软件编程采集加工噪声和振动加速度信号。利用LabVIEW和MATLAB软件的混合编程,对噪声振动信号进行时域和频域分析。研究表明,该试验设计可以实时、准确的采集到噪声振动信号,能够对试验数据进行快速处理,信号准确且易于存储,为噪声产生机理分析提供方便。

中空结构铝合金高速加工流变行为研究

为了深入了解铝合金加工过程中的热变形行为,充分利用加工中材料的流变特性这一特征,必须对铝合金热加工过程中的流变行为进行深入的研究。分析了流变应力与温度、应变和应变速率之间的关系,介绍了建立流变应力本构方程的方法,为以后铝合金加工提供理论分析和技术指导。

基于模糊层次综合评价法的工程项目质量控制研究

针对某工程建设项目复杂、工程量大、投资大等特点,通过项目实际情况制定、筛选了符合该项目的工程质量指标,利用模糊层次综合评价法(FAHP)构建了模糊评价矩阵并对项目质量等级进行了判断,建立了工程项目质量的评价模型。结果表明:该工程项目质量在差、一般、合格、良好、优秀中的隶属度分布分别为0%,10%,33.6%,33.9%,22%,并分别得出了各主要施工阶段中的最主要影响因素,经过实际应用证明了本文研究的切实可行。

基于ANSYS的钢-混凝土蜂窝组合梁承载能力分析

以钢-混凝土蜂窝组合梁代替煤矿巷道钢棚支护为研究目的,以具有代表性的蜂窝组合梁(六边形开孔和圆形开孔)模型为基础研究对象,分析了钢-混凝土蜂窝组合梁的承载能力,并通过ANSYS分析了钢-混凝土蜂窝组合梁在腹板削弱后其截面的正应力以及剪应力的变化特点。结果表明:钢-混凝土蜂窝组合梁的受力性能比蜂窝梁更优越,能够起到良好的支护作用;圆形开孔钢-混凝土蜂窝组合梁比正六边形的受力性能更接近于实腹式组合梁,由于没有棱角的存在,圆形开孔大大的降低了由于开孔带来的应力集中现象。

BIM技术在高校基本建设项目管理中的应用

以青岛理工大学图书馆项目为案例,研究分析了BIM技术解决高校基建项目管理中协同管理难度大、成本控制严格、精细化管理需求高及为高校专业人才培养内动力不足等实际问题,破解了高校传统施工管理的壁垒,为在高校基本建设项目管理中应用BIM技术提供了有效参考。

基于支持向量机的大学生自杀倾向识别研究

目的利用支持向量机探讨大学生自杀倾向与自杀倾向风险因素的关系,为开展有针对性的大学生心理健康教育工作提供基础。方法采用随机抽样法抽取50个样本数据,利用支持向量机(SVM)进行训练并建立识别模型;利用SPSS 20.0对10个风险因素进行相关分析。结果模型训练样本准确率高达97.5%,识别样本准确率为9/10;风险因素中对大学生自杀倾向的影响程度呈正相关的依次是性格(r=0.626)、身体疾病(r=0.463)、自我要求(r=0.443)、抑郁症(r=0.396)、精神分裂(r=0.329)、学业压力(r=0.279),负相关的是校内人际关系(r=-0.625)、恋爱关系(r=-0.197)、家庭经济状况(r=-0.171)、家庭关系(r=-0.152)(P值均<0.05)。结论 SVM所建立的大学生自杀倾向识别模型具有有效性与实用性,内向性格对自杀倾向结果影响最大。