电力通信网监控系统告警关联分析

告警关联分析是网络故障诊断中的重要任务,对通信网络的管理和维护具有十分重要的意义。文章介绍了告警关联方法的相关研究,分析了电力通信监控系统告警的特点,指出了适合对其进行关联规则挖掘的算法,并提出了基于关联规则算法的实现告警关联的方法。实验表明,该方法可以准确、快速地从告警数据中挖掘出大量有意义的关联规则。这些规则可协助进行故障定位、诊断和预测,提高了故障处理的效率。

电力通信网告警分层过滤机制的设计

为了保证有效防止电力通信网的告警风暴,保证关注告警,以及保证快速发现、定位和处理故障,必须设计并实施有效的告警过滤机制,以实现快速、准确的过滤瞬断告警、无效告警和次要告警。为此,详细分析了电力通信网告警数据的特点;阐述了告警关联分析的常用方法。基于现有告警关联分析方法的比较,探讨了如何采用数据挖掘技术获取告警关联规则,并在此基础上构建了告警过滤规则知识库,提出一种新的告警分层过滤模型。实验证明了告警过滤机制的实用效果。

基于ART算法的电力负荷预测

为了有效支持用电管理决策及负荷预测,在分析用电管理及智能辅助决策支持技术发展现状的基础上,提出了一种基于自动回归树(ART)算法的电力负荷预测方法。利用该预测方法对电力远程自动抄表系统所采集的历史数据进行了处理分析。针对实际系统应用,验证了该方法适用于短期负荷预测,也适用于对未来电力负荷的准确快速预测。因此它是一种行之有效的方法。

基于增量式挖掘算法的电力通信网告警关联分析

电力通信网络管理系统每天都会产生大量的告警信息,给实时网络监控和故障管理带来很大困难。告警关联分析是网络故障诊断中的重要任务,对通信网络的管理和维护具有十分重要的意义。序列模式挖掘作为一种时序数据分析的有效手段,能自动从告警中提取有助于关联分析的情景规则。研究了告警序列模式挖掘算法,并根据网络告警数据的增量式特征,在传统序列模式挖掘算法的基础上,为提高告警数据挖掘效率,提出了一种改变时间窗的增量式挖掘算法。通过实验证明了它的优越性。

流化床生物质气化发电过程动力学建模与验证

为更好地描述生物质气化过程的反应机理,文章从模型采用的反映速率形式出发,对已建立的动力学模型[1]做了进一步修正,并拟和了以松木屑为生物质原料的气化反应动力学参数,建立了包括质量平衡方程、反应动力学方程以及能量平衡方程在内的整体生物质气化动力学模型。最后以MATLB为平台,通过模型仿真,从反应进程以及最终气体组分两个方面验证了模型的可靠性。为进一步应用该模型评价和优化流化床生物质气化过程气化方案和气化参数打下了基础。

调控一体化自动化系统的研究与设计

基于智能电网自动化调度思想,技术先进、功能实用的调控一体化系统已成为电网发展的客观要求。通过对调度运行管理模式的分析研究,结合电网的实际情况,提出了科学、合理、高效的调控一体化系统设计方案。

基于坎贝尔算法的TD-SCDMA容量预测分析

第三代通信网络的特点决定了规划的主要思想是:全面规划,分步实施。容量规划是无线网络规划中必不可少的内容,而混合业务下的小区容量是容量规划中的重点和难点。文中研究了坎贝尔算法,根据GSM的现网用户数以及话务量,提出了一种基于坎贝尔算法的TD-SCDMA容量预测方法,并通过算例分析得到了GSM的容量和TD-SCDMA的容量之间的关系,以便能对3G混合业务下的容量设计有所借鉴。