数据驱动的收费站运行参数预测及车道配置

为优化电子不停车收费系统(ETC)推广期间收费站车道配置。依据数据驱动,提出了预测指定日期ETC和人工半自动收费车道(MTC)小时最高流量的方法。结合排队论和驾驶员在收费站选择车道的行为,提出了收费站车道资源配置的优化,并以上海市112个收费站实际数据为例进行验证。研究结果表明:所提出的预测收费站日流量、小时最高流量及ETC流量占比趋势等方法可行,可为收费站车道资源配置提供借鉴。

提高酒店管理专业学生学习积极性的建议

由于第三产业快速发展,旅游越来越受到大众的关注,与此同时酒店行业成为旅游过程中必不可少的一部分。如何提高酒店管理专业学生的水平,如何培养出高质量的酒店管理专业人才,成为应对酒店行业快速发展的重要课题。本文针对提高酒店管理专业学生学习积极性的方法展开研究,从高校层面研究提高酒店管理专业学生学习积极性的措施。