勠力同心 逐梦前行--记江苏省常州市张珩名教师工作室

团结的共同体江苏省常州市张珩名教师工作室于2020年6月通过常州市教育局审批,并予以授牌。工作室由领衔人张珩老师和10名来自常州大市各区域的高中政治教师组成,以“研修的平台、成长的驿站、辐射的中心”为己任,以“专家引领、同伴互助、自我反思”为路径,努力形成乐于从教、乐于研究、乐于合作、乐于分享、乐于奉献的专业成长共同体,打造一支在常州市乃至更大区域范围内具有一定影响力的高中政治骨干教师团队。

立体定向血肿穿刺抽吸术联合依达拉奉对神经外科重症监护病房脑出血患者的效果观察

目的探讨立体定向血肿穿刺抽吸术(SHPS)联合依达拉奉对神经外科重症监护病房(NICU)脑出血患者的影响。方法将98例NICU脑出血患者按抽签法分为实验组和对照组,每组49例。对照组采用SHPS及常规治疗,实验组在对照组基础上加用依达拉奉治疗。比较2组临床疗效、生活质量[美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)、日常生活能力(ADL)、神经功能缺损程度量表(CSS)评分]、糖脂代谢指标[颈内静脉氧饱和度(SjvO2)、乳糖差(A-VLac)、血糖差(A-VGlu)]水平、炎性因子[白细胞介素-8(IL-8)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)]水平及并发症发生率。结果实验组总有效率为91.84%,高于对照组的77.55%,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,实验组NIHSS评分、CSS评分低于对照组,ADL评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后,实验组SjvO2水平高于对照组,A-VGlu、A-VLac水平低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后,实验组IL-8、IL-6、TNF-α水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。实验组并发症发生率为12.24%,低于对照组的30.61%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论SHPS联合依达拉奉能提高NICU脑出血患者的临床疗效,改善神经功能,减少术后并发症的发生。

全血献血人群和单采献血人群延迟献血因素的对比分析研究

目的对2019—2021年我国部分采供血机构全血献血人群和单采献血人群延迟献血因素进行对比分析研究。方法采用回顾性分析方法,收集2019—2021年我国部分采供血机构延迟献血相关数据。采供血机构根据省级(血液中心)和地市级(中心血站)不同分为甲乙2组,献血人群分为全血献血人群、单采献血人群,主要研究饮酒、服用药物、月经生理期、既往病史、体重不达标、体温异常、脉搏异常、血压异常、乳糜血、血红蛋白(Hb)异常、丙氨酸氨基转移酶(ALT)升高、乙型肝炎表面抗原(HBsAg)阳性、丙型肝炎抗体(抗-HCV)阳性、梅毒血清特异性抗体(抗-TP)阳性、艾滋病毒抗体(抗-HIV)阳性、其他等16个延迟献血原因。根据分组、献血人群和延迟献血原因排序不同,分别收集延迟献血率和延迟献血原因排在第1、第2、第3位的相关数据进行比较分析。结果全血献血人群延迟献血率(中位数8.57%)低于单采献血人群延迟献血率(中位数10.79%);甲组不同年度不同献血人群的延迟献血率中位数均高于乙组,两者存在显著差异。所报告的排在前3位的延迟献血原因数据中,全血献血人群涉及11个,较单采献血人群多了饮酒、服用药物、脉搏异常3个原因;ALT升高、乳糜血、Hb异常3个原因在全血献血人群累计被报告194(74.33%)次,在单采献血人群累计被报告187(71.65%)次,是最主要的延迟献血原因。结论我国部分采供血机构全血献血人群和单采献血人群延迟献血因素方面存在差异。

基于课程思政理念的药理学课程教学

课程思政是新时代中国特色社会主义背景下提出的一种创新性教育理念,教学团队结合新工科建设和制药工程专业工程认证的要求开展课程思政,将思想政治教育融入制药工程专业核心课程药理学教学,帮助学生树立思政意识,实现“知识传授”和“价值引领”的有机统一,初步建立基于课程思政理念的、具有工科专业特点的药理学课程教学体系。

民营企业融资结构与创新决策——来自世界银行企业调查数据的证据

论文利用世界银行提供的企业调查数据分析了民营企业融资结构与创新决策之间的关系。研究发现,多元化的外部融资从总体上能提升企业创新强度、促进企业创新决策,即从集约边际和扩展边际两个维度提高企业创新;外部融资对不同类型创新的影响存在差异,与发明等突破创新相比,外部融资对采用和传播等渐进创新具有更显著的促进作用。异质性分析发现,技术水平较低的企业不仅更偏向于采用等渐进创新而且依赖银行融资,而技术水平较高的企业更偏向于发明等突破创新、更依赖非银行金融机构融资的支持;在金融发展水平较高的国家中,市场渠道的外部融资更能够促进企业创新,在金融发展相对滞后的国家中,中介渠道的外部融资则是企业创新的主要资金来源。鉴于此,论文为各国企业、金融机构和政府提供建议,以期调整民营融资结构、促进创新。

房产价值与居民消费的关系:研究态势述评与展望

消费是经济学研究领域中的一大重要议题,房产价值对居民消费具有深远影响。相关研究围绕房产价值和居民消费的测度以及房产价值对居民消费的影响、作用机制和异质性等方面不断拓展。文章从消费理论出发,通过梳理相关文献发现:第一,房产价值对居民消费影响所产生的资产效应和财富效应具有显著的促进作用;第二,预防性储蓄和预算约束是解释房产价值对居民消费影响的主要作用机制;第三,在个体生命周期内,老年群体的预防性储蓄动机较强,期望以房养老并进而刺激消费的可能性不大。未来应从厘清房产价值对居民消费影响的资产效应和财富效应之间的差异、发掘财富效应的非对称性及其变化规律以及总结国际房地产市场发展经验等方面深化研究。

兽药非临床安全性评价研究单位现场检查缺陷项目分析

兽药非临床研究工作是兽药研发过程中的重要环节。本文对兽药非临床安全性评价研究单位现场检查中发现的缺陷项目进行归纳统计,分析问题产生的主要原因,并提出改进建议,以期为兽药非临床安全性评价研究单位提升质量管理水平和管理部门科学监管提供参考。

齐发力·共繁荣

在这辞旧迎新之际,《汽车维修技师》编辑部向读者致以最诚挚的问候和祝福,感谢大家在过去的一年中对我们的支持和关注。回顾过去的一年,我们经历了许多变化和挑战,但我们也取得了很大的成绩。晓战随金鼓,宵眠抱玉鞍随着新能源汽车的快速发展,汽车维修行业面临着越来越多的挑战,包括技术升级、维修成本高、行业竞争激烈、人才需求、经济环境变化等,进而导致大多汽车后市场维修企业经营困难。

远程视频检查在我国兽药监管领域的应用

因受新冠肺炎疫情或动物试验场所动物防疫制度要求的影响,兽药GMP/GCP/GLP检查员无法赴被检查单位或其动物试验场所所在地开展现场监督检查工作的难题,农业农村部畜牧兽医局于2022年4月提出“兽药远程视频监督检查”新思路,创新监管方式,助力我国兽药生产企业早日获得生产许可资质,兽药研发机构尽快投入研发工作。论文详细介绍了我国兽药监管领域远程视频检查的背景和应用情况,对兽药远程视频检查的优势及存在的问题进行分析,并就远程视频检查的推广应用提出建议,为在农业农村系统行政执法中普及远程视频检查提供参考与借鉴。

ChattyGraph:面向异构多协处理器的高可扩展图计算系统

现阶段,随着数据规模扩大化和结构多样化的趋势日益凸现,如何利用现代链路内链的异构多协处理器为大规模数据处理提供实时、可靠的并行运行时环境,已经成为高性能以及数据库领域的研究热点.利用多协处理器(GPU)设备的现代服务器(multi-GPU server)硬件架构环境,已经成为分析大规模、非规则性图数据的首选高性能平台.现有研究工作基于Multi-GPU服务器架构设计的图计算系统和算法(如广度优先遍历和最短路径算法),整体性能已显著优于多核CPU计算环境.然而,这类图计算系统中,多GPU协处理器间的图分块数据传输性能受限于PCI-E总线带宽和局部延迟,导致通过增加GPU设备数量无法达到整体系统性能的类线性增长趋势,甚至会出现严重的时延抖动,进而已无法满足大规模图并行计算系统的高可扩展性要求.经过一系列基准实验验证发现,现有系统存在如下两类缺陷:(1)现代GPU设备间数据通路的硬件架构发展日益更新(如NVLink-V1,NVLink-V2),其链路带宽和延迟得到大幅改进,然而现有系统受限于PCI-E总线进行数据分块通信,无法充分利用现代GPU链路资源(包括链路拓扑、连通性和路由);(2)在应对不规则图数据集时,这类系统常采用过于单一的设备间数据组织和移动策略,带来大量不必要GPU设备间经PCI-E总线的数据同步开销,导致本地性计算同步等待时延开销过大.因此,充分地利用各类现代Multi-GPU服务器通信链路架构来设计可扩展性强的图数据高性能计算系统亟待解决.为了达到Multi-GPU下图计算系统的高可扩展性,提出一种基于混合感知的细粒度通信来增强Multi-GPU图计算系统的可伸缩性,即采用架构链路预感知技术对图结构化数据采用模块化数据链路和通信策略,为大规模图数据(结构型数据、应用型数据)最优化选择数据交换方法.综合上述优化策略,提出并设计了一种面向Multi-GPU图并行计算系统ChattyGraph.通过对GPU图数据缓冲区优化,基于OPENMP与NCCL优化多核GPU协同计算,ChattyGraph能在Multi-GPU HPC平台上自适应、高效地支持各类图并行计算应用和算法.在8-GPU NVIDIA DGX服务器上,对各种真实世界图数据的若干实验评估表明:ChattyGraph显著实现了图计算效率和可扩展性的提升,并优于其他最先进的竞争对手性能,计算效率平均提升了1.2×-1.5×,加速比平均提升了2×-3×,包括WS-VR和Groute.

论涉案企业合规工作机制与刑事诉讼制度的关系

涉案企业合规工作是政法机关为践行习近平法治思想,把维护社会大局稳定作为基本任务、把促进社会公平正义作为核心价值追求、把保障人民安居乐业作为根本工作目标而进行的一项机制创新。探索刑事诉讼全流程企业合规工作机制要注意在各个环节和方面处理好与刑事诉讼制度的关系。只有从办案实际出发,让两项工作协调进行,既尊重每一个刑事诉讼主体的法律地位和职责,又充分考虑到企业合规整改取得实效的需要,才能让企业合规工作机制长久有效地运行下去。

双季铵盐对两种赤潮藻的去除研究

研究了双季铵盐对球形棕囊藻和塔玛亚历山大藻两种赤潮生物的杀灭和控制作用。结果表明,双季铵盐能有效地控制和杀灭球形棕囊藻和塔玛亚历山大藻,其中对球形棕囊藻96h有效浓度为0.8mg·L-1,对塔玛亚历山大藻有效浓度为0.4mg·L-1。双季铵盐具有高效、作用时效长的特点,是一种较理想的赤潮藻去除剂。

二氧化氯对球形棕囊藻的抑制和杀灭作用

以海洋赤潮生物—球形棕囊藻汕头株 (Phaeocystisglobosa ,STstrain)为材料 ,研究了ClO2 对不同起始藻密度的棕囊藻的抑制和杀灭作用 .结果表明 ,ClO2 对球形棕囊藻有明显的抑制和杀灭作用 .藻密度为 2 .35× 10 9cells·L-1时 ,高于 0 .74× 10 -2 mmol·L-1的ClO2 对棕囊藻生长有一定的抑制作用 ,高于 2 .96× 10 -2 mmol·L-1的ClO2 对棕囊藻具有显著的杀灭作用 .藻密度与ClO2 浓度之间存在一定的剂量关系 .藻密度为 2 .35× 10 9、1.18× 10 9、4 .70× 10 8、1.18× 10 8cells·L-1时 ,其 96h的有效杀藻浓度分别为 2 .96×10 -2 、2 .2 2× 10 -2 、1.4 8× 10 -2 和 0 .5 9× 10 -2 mmol·L-1.藻密度越高 ,杀灭单位藻细胞所需ClO2 的浓度越低 .ClO2 作为杀藻剂在赤潮治理中具有很好的应用前景 .

猕猴桃采收时干物质含量与采后果实品质的关系

以美味猕猴桃‘海沃德’为试材,研究采收时干物质含量与采后果实品质之间的关系。结果表明,猕猴桃采收状态越成熟,果实干物质含量越高,可食状态下果实品质越好,香气种类也越多、越高,但采收较晚时,果实贮藏性有所下降。‘海沃德’果实在干物质含量平均达17.75%时采收,其储藏性能良好,可食品质优异。

制药工程专业理论与实践教学体系构建与实施

文章从构建以工程实践能力培养为核心的理论和实践教学体系、构建工程实践环节的标准化管理体系、构建以工程创新能力培养为目标的学科竞赛体系、构建涵盖专业知识、工程素质和创新实践的特色教材体系、建设规范性的制药工程产业链式校内外实践基地等五个方面阐述了以工程能力培养为核心的制药工程专业理论与实践教学体系构建与实施的体会。该文意在解决工程教育"工程性"不足和工程实践"规范化"不足的问题,努力为制药工程专业培养卓越制药工程师后备人才构建规范、可操作的工程实践教学体系。

工科大学生毕业实习工程能力培养实践

本文根据在工科毕业实习中的长期实践,摸索了一套旨在培养学生工程能力的“一个主题、二条主线、三个重点、四种能力、五项制度”的指导方法,明显地提高了毕业实习教学质量。

农村合作金融机构运行效率测度及其影响因素实证研究——基于陕北25个县(区)的面板数据分析

以陕北地区2008～2011年数据为基础,对农村合作金融机构运行效率及其影响因素进行实证分析。研究结果表明,样本整体效率有所退化;地区效率呈梯度式变化态势;改制成本造成股份制样本效率低下;技术落后与市场竞争导致经济发展和农村合作金融机构之间的不适应;农业贷款比、不良贷款率、流动性比和产权形式对综合效率、纯技术效率和规模效率均有显著影响;贷存比主要影响规模效率;第一产业占比对综合效率和纯技术效率有显著影响。据此提出开展农村产权抵押融资试验、支持传统农业向现代农业转型、充实农村合作金融机构资本金的同时加大软硬件设施投入以及加快产权制度改革等建议。

龙芯2号微处理器的功能验证

开发龙芯2号这样的高性能通用处理器是一项极其复杂的艰巨任务·龙芯2号处理器的设计规模和复杂度比龙芯1号增加了许多倍,如何保证设计的正确性是一个重大挑战·简单的系统级测试已经不能满足设计的需要,这就要求采用多种有效的、先进的验证方法和工具帮助设计者尽可能早的发现和改正设计错误·主要介绍了在龙芯2号处理器的设计开发过程中采用的功能验证流程和主要验证方法·模拟仿真是主要的验证手段,新的形式化验证方法也应用到了验证流程当中·

江苏校企专利合作网络演化研究

高校与企业合作申请发明专利是区域协同创新的重要实现途径之一。基于国家知识产权局公开的1985-2015年江苏省校企合作申请发明专利数据,运用社会网络分析方法,分析专利合作网络结构及空间分布演化路径。研究发现,1985-2015年间江苏校企专利合作网络演化呈现明显的三阶段特征,各区域内部、外部校企专利合作的规模、频次、密度越来越大,网络集聚程度越来越高,苏南、苏北、苏中地区的发展差距逐渐缩小。在此基础上,对江苏校企合作申请发明专利的区域协同创新模式进行了探讨。

基于Multi-GPU平台的大规模图数据处理

在GPU高性能节点上构建高效的大规模图数据的算法和系统已经日益成为研究热点,以GPU协处理器为计算核心不仅能够提供大规模线程的并行环境,也能提供高吞吐的内存和缓存访问机制.随着图的规模增大,相对大小局限的GPU的设备访存空间逐渐不能满足缓存整个图数据的应用需求,也催生了大量以单节点上外存I/O优化(out-of-core graph)为主要研究方向的大规模图数据处理系统.为了应对这一瓶颈,现有的算法和系统研究采用对图切分的压缩数据形式(即shards)用以数据传输和迭代计算.然而,这类研究扩展到Multi-GPU平台上往往性能的局限性表现在对PCI-E带宽的高依赖性,同时也由于Multi-GPU上任务负载不均衡而缺乏一定的可扩展性.为了应对上述挑战,提出并设计了基于Multi-GPU平台的支持高效、可扩展的大规模图数据处理系统GFlow.GFlow提出了全新的适用于Multi-GPU下的图数据Grid切分策略和双层滑动窗口算法,在将图的属性数据(点的状态集合、点/边权重值)缓存于各GPU设备之后,顺序加载图的拓扑结构数据(点/边集合)值各GPU中.通过双层滑动窗口,GFlow动态地加载数据分块从SSD存储至GPU设备内存,并顺序化聚合并应用处理过程中各GPU所生成的Updates.通过在9个现实图数据集上的实验结果可以看出,GFlow在Multi-GPU平台下相比其他支持外存图(out-of-core graph)处理的相关系统性能表现更为优异,对比CPU下的GraphChi和X-Stream分别提升25.6X和20.3X,对比GPU下支持外存图数据处理的GraphReduce系统单GPU提升1.3~2.5X.同时GFlow可扩展性在Multi-GPU上也表现良好.