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基于SDN弹性光网络的电力通信网智能业务编排方法
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作者 亢中苗 吴赞红 +4 位作者 张珮明 黄东海 包宇奔 卢文冰 张孙烜 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期99-106,共8页
针对电力通信网差异化业务编排问题,首先构造基于SDN弹性光网络的电力通信网框架,通过业务层与SDN控制层完成配电网数据交互,支撑配网多种不同优先级电力通信网业务的正常运行。其次,提出基于自适应业务优先级感知的电力通信网智能业务... 针对电力通信网差异化业务编排问题,首先构造基于SDN弹性光网络的电力通信网框架,通过业务层与SDN控制层完成配电网数据交互,支撑配网多种不同优先级电力通信网业务的正常运行。其次,提出基于自适应业务优先级感知的电力通信网智能业务编排算法,根据不同业务优先级自适应调节探索因子,权衡不同优先级业务摇臂选择时的探索和利用的倾向,从而保证高优先级业务的高可靠传输的同时降低网络开销。最后,通过算例分析验证所提技术在能效、时延等方面的性能优势。文章的研究内容能为电力通信网差异化业务数据流低时延高效传输提供参考,从而支撑电力通信网高效运行。 展开更多
关键词 电力通信网 SDN 弹性光网络 业务编排 业务优先级感知
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基于MapReduce的电力通信网故障信息频繁项集挖掘算法
2
作者 蒋康明 曾瑛 +1 位作者 张珮明 蔡永涛 《智能电网》 2015年第9期788-791,共4页
电力通信网故障信息的频繁项集挖掘对于电力通信网故障诊断及排除具有重要意义。依据组合学基本原理和集合理论,提出一种将频繁项集挖掘转化成统计问题的算法。该算法利用Hadoop平台,只进行1次数据库扫描,即可完成频繁项集的挖掘;当改... 电力通信网故障信息的频繁项集挖掘对于电力通信网故障诊断及排除具有重要意义。依据组合学基本原理和集合理论,提出一种将频繁项集挖掘转化成统计问题的算法。该算法利用Hadoop平台,只进行1次数据库扫描,即可完成频繁项集的挖掘;当改变支持度参数时无须重新挖掘。实验结果表明:该算法具有极好的扩展性;且对于大量事务数据,算法时间开销小,对于电力通信网故障诊断具有重要意义。 展开更多
关键词 电力通信网 频繁项集 集合理论 HADOOP
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从专利的角度看抗病毒药物法匹拉韦的研究进展 被引量:4
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作者 张珮明 刘琳 雷耀龙 《中国发明与专利》 2020年第5期50-57,共8页
法匹拉韦是一种广谱抗RNA病毒药物。本文概述了法匹拉韦的发展历程及专利态势,并在检索、整理、分析和归纳相关专利的基础上,主要围绕法匹拉韦结构改进、制剂设计、制备工艺优化以及药物新用途等方面进一步阐述了法匹拉韦专利技术发展情... 法匹拉韦是一种广谱抗RNA病毒药物。本文概述了法匹拉韦的发展历程及专利态势,并在检索、整理、分析和归纳相关专利的基础上,主要围绕法匹拉韦结构改进、制剂设计、制备工艺优化以及药物新用途等方面进一步阐述了法匹拉韦专利技术发展情况,为其后续的研发与临床应用提供参考依据。 展开更多
关键词 法匹拉韦 制剂 药物联用 RNA聚合酶 抗病毒
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电力通信系统中扩频通信捕获技术研究 被引量:1
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作者 张珮明 付佳佳 李溢杰 《电声技术》 2020年第8期91-96,共6页
简要介绍电力系统中通信系统的现状和技术难点,阐述扩频通信的基本原理,介绍将直接序列扩频技术用于解决电力通信系统中干扰问题的优势。捕获技术是扩频接收机进行解扩的基础,因此介绍基于相关的匹配滤波捕获技术和基于FFT的部分匹配滤... 简要介绍电力系统中通信系统的现状和技术难点,阐述扩频通信的基本原理,介绍将直接序列扩频技术用于解决电力通信系统中干扰问题的优势。捕获技术是扩频接收机进行解扩的基础,因此介绍基于相关的匹配滤波捕获技术和基于FFT的部分匹配滤波加快速傅里叶变换运算(Partial Matching Filter Fast Fourier Transform,PMF-FFT)捕获技术。通过MATLAB仿真,给出了两种捕获算法的性能分析和参数影响分析。仿真结果表明,扩频通信的捕获技术满足电力通信系统中低信噪比下抗干扰的要求。 展开更多
关键词 电力通信 捕获 匹配滤波 PMF-FFT
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基于辅助数据的OFDM时间同步算法 被引量:1
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作者 汪莹 张珮明 +3 位作者 施展 王劲 李家樑 王潮雄 《计算机系统应用》 2020年第2期140-144,共5页
为了实现OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)系统在任意载波频偏下的高精度同步,本文提出了一种基于辅助数据的系统定时偏移估计方法.首先,在高斯白噪声信道下,基于不具有特殊结构的辅助数据,推导了最大似... 为了实现OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)系统在任意载波频偏下的高精度同步,本文提出了一种基于辅助数据的系统定时偏移估计方法.首先,在高斯白噪声信道下,基于不具有特殊结构的辅助数据,推导了最大似然准则下的最佳同步算法;然后针对最大似然法复杂度过高的问题,设计了计算复杂度降低的次优方法;最后,采用蒙特卡罗仿真,在频率选择性瑞利衰落信道下,对得到的新算法进行了评估.实验结果表明,新方法的定时性能显著优于传统算法. 展开更多
关键词 正交频分复用 子载波间干扰 定时 同步 估计 最大似然
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适用于山谷地区供电维护系统
6
作者 张珮明 《农村电气化》 2021年第11期43-45,共3页
在高山密林的育林区,人烟罕至,只有少量的护林员住在山谷之中。由于护林员居住的林间山谷地区远离居民聚集区,若采用长距离输电线供电,建设难度大,维护成本高,电费收益远远低于建设和维护成本,不能接入供电局电网系统。由于护林员居住... 在高山密林的育林区,人烟罕至,只有少量的护林员住在山谷之中。由于护林员居住的林间山谷地区远离居民聚集区,若采用长距离输电线供电,建设难度大,维护成本高,电费收益远远低于建设和维护成本,不能接入供电局电网系统。由于护林员居住的地区处于高山的山谷地区,运营商信号基站受到高山遮挡,信号无法覆盖,没有通信网络。 展开更多
关键词 通信网络 长距离输电线 护林员 电网系统 建设难度 维护成本 建设和维护 山谷
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广东电网PCM设备退运技术研究 被引量:5
7
作者 曾瑛 张珮明 《电声技术》 2020年第10期6-11,14,共7页
广东电力通信专网的脉冲编码调制(Pulse Code Modulation,PCM)接入系统从20世纪80年代开始建设。截至2019年底,全网在运行PCM设备数千台,覆盖广东电网范围内110kV及以上厂站和部分有通信业务需求的35 kV变电站。PCM设备承载的主要是中... 广东电力通信专网的脉冲编码调制(Pulse Code Modulation,PCM)接入系统从20世纪80年代开始建设。截至2019年底,全网在运行PCM设备数千台,覆盖广东电网范围内110kV及以上厂站和部分有通信业务需求的35 kV变电站。PCM设备承载的主要是中调和地调调管业务,也承载有少量总调调管业务。承载的业务类型以调度机构至调管厂站的自动化在线计费系统(Online Charging System,OCS)专线、电能计量专线及调度电话为主,也有部分行政电话等业务。在"宽带、高速"发展形势下,PCM技术属于被淘汰技术,早已在公网通信中停止应用。大量通信设备厂商因市场需求剧减而停止PCM设备的生产和技术支持服务,因此广东电网需要安排PCM设备逐步退出应用。基于此,重点介绍当前PCM设备承载的语音电话、自动化、电能计量及雷电定位等业务专线改造的技术方案。 展开更多
关键词 PCM 主站 厂站 自动化专线
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一种与调制格式无关的带内链路OSNR监测技术 被引量:2
8
作者 曾瑛 张珮明 付佳佳 《光通信技术》 2021年第7期14-18,共5页
为了确保光纤通信系统运行的可靠性和稳定性,提出一种与调制格式无关和对色散和偏振不敏感的带内光信噪比(OSNR)监测技术。通过调节宽带可调谐光带通滤波器的中心波长,对链路上的信道光功率进行了采样,得到的光功率测量值作为机器学习... 为了确保光纤通信系统运行的可靠性和稳定性,提出一种与调制格式无关和对色散和偏振不敏感的带内光信噪比(OSNR)监测技术。通过调节宽带可调谐光带通滤波器的中心波长,对链路上的信道光功率进行了采样,得到的光功率测量值作为机器学习算法高斯过程回归(GPR)的输入特征,精确地估计并监测链路上信道的OSNR。实验结果表明:在2~30 dB的OSNR范围内,该技术能够实现准确的OSNR监测,同时对色度色散(CD)、偏振模色散(PMD)和级联滤波效应(CFE)均具有鲁棒性和与调制格式、速率无关的特性。 展开更多
关键词 光链路性能监测 调制格式无关 机器学习 相干光通信
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基于保底电网的通信网智能风险管理与动态控制技术研究 被引量:6
9
作者 刘新展 刘鹏 张珮明 《通信技术》 2021年第4期904-910,共7页
在近年的台风、冰灾等重大自然灾害和重大保供电期间,广东电力通信网由于缺乏通信网运行风险智能分析和快速控制的有效手段,无法实时开展基于通信网因灾受损等问题的风险评估,导致通信网运行风险无法与智能电网运行风险安全联动,难以满... 在近年的台风、冰灾等重大自然灾害和重大保供电期间,广东电力通信网由于缺乏通信网运行风险智能分析和快速控制的有效手段,无法实时开展基于通信网因灾受损等问题的风险评估,导致通信网运行风险无法与智能电网运行风险安全联动,难以满足广东电网尤其是保电电网和对港澳保供电工作的要求。同时,如何可靠实现保底电网的通信技术保障研究目前尚属空白。通过开展基于保底电网的通信网风险诱因分析,提出了一种保底电力通信网故障和诱因间关联分析方法,研发了保底电网通信智能管理与动态仿真系统平台,实现了保底电力通信网运行风险实时智能分析和动态精准控制,有效保障了广东电网和对港澳保供电运行安全,同时也为广东电网智能电网特性研究奠定了理论和技术基础。 展开更多
关键词 保底电网 通信网 风险管理 动态控制
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一种电力线路巡检中无人机无线通信系统硬件方案 被引量:5
10
作者 曾瑛 张珮明 付佳佳 《通信技术》 2020年第12期3134-3141,共8页
随着我国电网建设的规模不断扩大,架空输电线路的覆盖区域越发广泛,利用无人机代替人工巡检电力线路具有重要的现实意义和价值,并且已经开展常态化作业。为了实现当前无人机小型化、低功耗的发展目标,提出了一款基于射频捷变收发器AD936... 随着我国电网建设的规模不断扩大,架空输电线路的覆盖区域越发广泛,利用无人机代替人工巡检电力线路具有重要的现实意义和价值,并且已经开展常态化作业。为了实现当前无人机小型化、低功耗的发展目标,提出了一款基于射频捷变收发器AD9361的无人机无线通信系统硬件设计方案。硬件平台实际测试结果表明,该设计可以实现无人机与地面站之间的数据可靠传输,同时优化了无人机成本、体积、重量、功耗。 展开更多
关键词 电力线路巡检 无人机 无线通信系统 AD9361
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基于人工智能的电力调度机器人功能架构研究 被引量:6
11
作者 亢中苗 许世纳 +1 位作者 黄东海 张珮明 《中国新通信》 2022年第11期7-9,共3页
智能电网不断推进过程中,电网调度自动化系统的重要性不断增强。电网调度自动化系统的核心是计算机,具有变电站自动化、配电网管理自动化、能量管理自动化的功能。大力发展电网调度自动化技术,对于电网工作的开展有着积极意义。文章从... 智能电网不断推进过程中,电网调度自动化系统的重要性不断增强。电网调度自动化系统的核心是计算机,具有变电站自动化、配电网管理自动化、能量管理自动化的功能。大力发展电网调度自动化技术,对于电网工作的开展有着积极意义。文章从现实角度出发,详细分析了电力调度机器人系统的需求,同时对其功能模块展开进行分析,给出几点研究看法,希望为优化电网调度工作流程起到帮助作用。 展开更多
关键词 智能电网 电力调度机器人 一体化
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电力通信告警管理系统集约化改造的研究 被引量:1
12
作者 汪莹 施展 +1 位作者 张珮明 李家樑 《通讯世界》 2018年第10期174-175,共2页
目前,电力通信各专业网管以烟囱式独立建设,未能有效地收集、关联各专业的告警数据,以及根据关联关系实现故障定位,合并派单、工程屏蔽等功能,因此需要为电力通信告警管理系统进行集约化改造。本文介绍了实现电力通信告警集约化改造的思... 目前,电力通信各专业网管以烟囱式独立建设,未能有效地收集、关联各专业的告警数据,以及根据关联关系实现故障定位,合并派单、工程屏蔽等功能,因此需要为电力通信告警管理系统进行集约化改造。本文介绍了实现电力通信告警集约化改造的思路,通过对告警全生命周期的分析,梳理集约化每个阶段可能存在的问题,对每类问题提供解决方法。 展开更多
关键词 电力通信 告警管理 集约化 全生命周期
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蛋白多肽类药物脂质体中国专利技术研究进展 被引量:2
13
作者 雷耀龙 张珮明 陈矛 《药物评价研究》 CAS 2021年第7期1562-1567,共6页
蛋白多肽类药物脂质体是将蛋白多肽类药物用脂质体包封后形成的载药脂质体,具有靶向、缓释、良好的稳定性等优点。综述了2000年以来中国专利申请中涉及的新型蛋白多肽类药物脂质体,包括凝胶型脂质体、前体脂质体、长循环脂质体、免疫脂... 蛋白多肽类药物脂质体是将蛋白多肽类药物用脂质体包封后形成的载药脂质体,具有靶向、缓释、良好的稳定性等优点。综述了2000年以来中国专利申请中涉及的新型蛋白多肽类药物脂质体,包括凝胶型脂质体、前体脂质体、长循环脂质体、免疫脂质体、柔性脂质体、pH敏感脂质体、配体修饰脂质体、磁性纳米脂质体、多囊脂质体,为继续开发新型的蛋白多肽类药物脂质体提供新的思路。 展开更多
关键词 蛋白多肽类药物 脂质体 磷脂 中国专利
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云计算环境下基于强化学习的虚拟机资源调度 被引量:8
14
作者 亢中苗 汪莹 +2 位作者 张珮明 陶志强 李家樑 《自动化与仪器仪表》 2020年第10期68-72,76,共6页
针对云计算环境下多用户多资源虚拟机调度的延迟问题,为了优化虚拟机的任务完成时间,提出一种基于强化学习的虚拟机资源调度方法。首先以虚拟机的任务完成时间为优化目标建立基于延迟的虚拟机资源调度模型,然后通过定义虚拟机配置数组... 针对云计算环境下多用户多资源虚拟机调度的延迟问题,为了优化虚拟机的任务完成时间,提出一种基于强化学习的虚拟机资源调度方法。首先以虚拟机的任务完成时间为优化目标建立基于延迟的虚拟机资源调度模型,然后通过定义虚拟机配置数组来将多资源多类的虚拟机资源调度问题转化为单维的虚拟机调度决策问题,接着提出面向延迟的虚拟机资源调度强化学习算法,将任务完成时间作为奖赏函数,通过贪婪行为策略选择最优的调度策略来达到最大奖励,从而获得最优的平均任务完成时间。仿真结果表明,与现有算法相比,该方法在提高虚拟机资源利用率与减少任务的延迟方面性能显著。 展开更多
关键词 云计算 虚拟机调度 强化学习 优化模型
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