基于改进模糊C均值算法的颈动脉超声图像分割

颈动脉的内中膜厚度(IMT)是预测心血管疾病(CVDs)病发程度的重要指标.本文研究并提出一种自动、高效的计算机辅助IMT测量算法,该算法依据先验知识自动提取感兴趣区域(ROI),并采用基于隐马尔可夫随机场(HMRF)模型改进的模糊C均值(FCM)算法分割图像,实现IMT的自动测量.实验结果表明,所提算法对超声图像噪声的鲁棒性较强,IMT自动测量结果与真实值(GT)有很高的一致性:两个数据集合的相关系数为98.52%,平均绝对误差为0.022 0?0.016 4 mm.

小学科学教学中如何培养学生探究能力

小学教育虽是比较基础的内容,但是涉及到的科目是非常多的,要想小学生开展综合的培养,必须将小学科学教学更好地完善, 要在学生探究能力的培养上不断地努力,促使小学生探究能力的增强。文章就此展开讨论,并提出合理化建议。

基于移动端平台的目标检测及其优化

本文实现了一种基于安卓移动端设备的深度学习检测算法。本文选用地铁站客流统计项目为例,以ssd算法为基础,在手动标注的大规模数据集上训练得到可用的模型。针对具体任务案例对模型进行优化,在保证效果的前提下尽量削减算法资源开销。最后利用高通的SNPE对模型进行转换,使其在GPU上作前向推理,获得比CPU更好的表现。测试结果表明,在骁龙835芯片上以Mobilenet作为基础网络的SSD模型来检测300*300图片,每帧平均耗时约45ms,且结果准确,满足实际应用要求。