电力系统短期负荷预报的几种改进手段

采用时间序列法（ＡＲＭＡ）对电力系统进行短期负荷预报，着重研究了负荷样本伪数据的处理以及如何建立从自动搜索定阶到节假日预报一整套的程序化模型，所编制程序在ＨＰ４８６ＰＣ机上获得通过。采用负荷数据为上海某供电局１９９５年５月份小时负荷报表，预报结果的日平均误差为１％～３％，最大误差不超过５％。

收益法评估企业价值中折现率的确定研究

随着我国经济的快速发展,并购重组交易越来越多。资产评估行业作为独立的第三方,可以为并购重组估值提供专业判断。收益法是常用的三种估值方法之一,从预期收益角度评估标的资产的价值,理论上是最符合并购重组需求的评估方法。收益法的三个主要参数是预期收益额、收益期及折现率,其中,折现率的争议较大,其对估值结果有相当大的影响。我们在评估中应合理选择折现率的具体参数,以使估值结果更加接近标的资产的真实价值。本文对收益法评估企业价值中折现率的确定问题展开研究,以期能为并购重组涉及的企业价值评估工作的改进和完善提供有益参考。