融合边缘信息的港口检测算法

港口是一种重要的交通枢纽,通过遥感影像确定港口的位置分布具有巨大的价值。针对目前港口的识别方法不够直接、样本数据集规模不足的问题,首先采集大量的港口可见光遥感影像,并直接对港口目标进行标注,形成可见光遥感的港口目标检测数据集。并使用YOLO系列算法进行实验,证明文中提及的港口标注方法和所标注的港口检测数据集的有效性。同时,根据港口的形态特征,在YOLOv8算法的基础上引入边缘检测模块,提升模型对于港口目标的查出率和检测效果。

基于DE-Segformer的无人机影像农业大棚信息提取方法

由于无人机影像具有空间分辨率高、机动性强、成本低等优点,在智慧农业中可以用来监测各种特征信息的变化。为了进一步提高农业大棚识别精度,提出基于Segformer解码器改进的DE-Segformer模型。其中,通过特征整合模块融合高层语义信息,实现对多尺度特征图隐式特征的深度挖掘;通过反卷积上采样模块实现对影像空间细节的准确还原表达。以潍坊-黄岛沿线为研究区开展实验,DE-Segformer的总体精度和交并比分别为0.979和0.957,与Segformer相比分别提高0.013和0.028,且锯齿问题得到明显缓解。消融实验证明设计的两个模块均起到积极作用,联合使用可达到最大精度。为实现无人机影像农业大棚的精细分割,以及基于Transformer的语义分割模型在遥感信息提取中的工程化应用提供参考。

一种基于流域剖分的山顶点提取方法

山顶点自动提取是数字地形分析的重要研究内容之一。本文总结了山顶点自动提取的主要技术方法。在此基础上,以基于流域剖分的山顶点自动提取方法为主线,详细阐述了流域剖分模型的建立过程。以大兴安岭与东北平原过渡的草原丘陵地带为试验样区,以ArcGIS Python框架为地理处理平台,对模型进行了实现与验证。并深入讨论了高差阈值对模型精度的影响,为山顶点自动提取提供了一种新思路。

恐怖主义研究热点与前沿可视化分析

随着恐怖主义的快速发展,国际上对恐怖主义的研究也"水涨船高",对恐怖主义研究的热点和前沿进行分析,有利于把握恐怖主义研究动态和方向,对研究者来讲具有重要的指导意义。通过文献计量的方法,借助Cite Space文本挖掘工具,运用共被引分析、词频分析、时空序列和膨胀词探测分析等方法对恐怖主义研究的8216篇文献进行分析归纳,总结了恐怖主义研究的知识基础、主要研究视角、不同时期的研究热点和恐怖主义研究的前沿发展趋势。

主流网络地图应用开发API技术研究

使用网络地图API,开发者可以非常方便的调用在线地图中的资源,实现各种各样的地图第三方应用。介绍了几种国内主流网络地图API技术,列出开发者选用网络地图API应考虑的因素,并对其进行了比较。为用户了解网络地图API,选择合适的地图服务提供依据。

地图学研究现状的可视化分析

根据近30 a发表的地图学文献,采用文献计量方法和可视化展示方式,分别从作者与机构,时间与空间的角度分析了地图学的发展现状。通过中英文数据对比国内外的发展情况,从而发现地图学研究的核心区域,不同时间段的研究热点以及值得参考的大家之作,为进一步开展地图学研究找明方向,打下基础。

国内外人口科学发展可视化分析

近年来人口学发展迅速,但缺乏对人口学发展脉络与现状的梳理。本文运用文献计量法,分别对同一尺度下人口学发展的空间分布规律和时间演变规律,以及不同尺度下人口学研究的视角进行了归纳总结。发现了全球尺度下人口学发展的空间分布同经济水平正相关,同时分析数据可以得出2000年是全球人口学研究的一个重要分水岭这一结论。而在不同尺度下,人口学研究的视角并不相同,国内人口学研究多是从传统人口问题入手,而世界人口学研究则是从生态环境与种群角度入手。

恐怖主义研究热点与前沿可视化分析

文献计量分析是一种解释学科研究发展规律的方法,在经济与管理学中运用普遍,采用数据和统计学方法对恐怖主义相关文献数据进行分析,挖掘相关隐含信息,研究恐怖主义研究的热点和前沿,有利于把握恐怖主义研究动态和方向,对恐怖主义研究工作有着重要指导意义。研究的文献基础通过对'Web of Science'核心数据库相关文章的分析,我们发现恐怖主义在2001~2006年发表的文献质量普遍较高。