智能网联汽车人机交互研究现状及展望

我国制造业转型升级战略催生了适应科技发展的新领域——智能网联汽车(ICV)人机交互。首先阐述了ICV人机交互概念、特点和研究内容,进而从ICV人机交互技术的信息识别、车载多维人机界面和新兴车载智能单元3方面,综述了国内外研究和应用现状。通过分析ICV人机交互的理论研究和应用研究文献,提出了需要进一步致力研究解决的关键问题,包括ICV技术接受度、ICV人机交互质量和ICV驾乘体验3个维度。最后,针对技术与人的融合发展,从效用优化、体验重构和价值增益3个层面,对ICV人机交互的发展动向进行了展望。

基于Kano模型的共享单车用户的需求重要性研究

目的通过Kano模型得到共享单车用户的需求重要性。方法定性分析前期调查中筛选的用户需求,转化为功能特征信息。通过模型理论得到功能特征所对应的需求重要性矩阵,利用可用性测试进行修正,得到实际开发过程中用户的需求。结论得到了基于Kano模型的共享单车用户的需求重要性矩阵,以及修正后的结果。需求重要性矩阵直接反应了用户的满意度,间接映射了用户需求的重要性。经过用户的可用性测试,提高了需求映射的准确度,为共享单车的开发和升级提供了更有效的建议。

基于战场时空信息一体化的战斗机智能座舱

目的针对未来战斗机座舱面对复杂空天地一体化信息战场环境,剖析战役级OODA环中重要节点及相关态势感知信息认知模型若干概念,理清其中座舱信息通道和OODA环流程场景下飞行员具体需求,为飞行员在空中获得一体化信息态势感知快速切入敌方OODA环,实施打击并取得战场优势提供指导。方法从战斗机迭代发展出发,分析座舱的演变过程,探讨当下技术发展对未来座舱的信息结构和整体布局产生的影响及带来的趋势。通过文献查阅提出了飞行员在OODA环各作战环下态势感知信息需求。通过一体化模型整合在不同阶段和场景下的战斗机作战信息,形成座舱内作战一体化体系,并通过概念设计平衡战斗机座舱中飞行员动作需求与信息空间布局,达成初步验证和表达理论框架。结论通过分析OODA环结合态势感知模型进行战斗机智能座舱信息系统一体化设计研究,以飞行员的战斗流程中动作需求为中心,通过一体化框架进行战斗机智能座舱设计整合了多源、多层、多量信息,构建了以飞行员在OODA环作战流程中作战任务动作为中心的信息一体化的战斗机座舱设计,对未来战斗机设计具有指导意义。

德国、日本磁悬浮列车造型设计分析

文章简要分析了日本和德国磁悬浮列车的设计发展概况;并基于德国TR系列磁悬浮列车和日本磁悬JRN公司系列磁悬浮列车分析了造型变化。通过对比分析两国磁悬浮列车历史造型设计,探究了影响列车造型变化的因素:速度因素、环境因素和美学因素。最后基于这些因素为我国磁悬浮列车系统设计提供有益参考。

头戴式耳机耳垫材质舒适性评价指标体系研究

目的基于服装材质舒适性研究,建立头戴式耳机耳垫材质舒适性指标评价体系。方法通过桌面研究的方法,分析服装材质的相关文献,提取服装材质舒适性的各项性能,并根据服装材质的各项性能,分析各项性能的相关指标。首先通过层次分析法,构建基于材质基本性能的头戴式耳机耳垫材质舒适性递阶层次结构模型,通过比较判断矩阵同一层次各指标的相对重要性,进行指标权重分析,得到各个指标的权重。其次通过桌面研究的方法,将耳垫材质进行分类,并总结性能指标的最优测量方法。将耳垫的测量数据进行数据标准化处理,通过Min-max标准化方法,得到所有耳垫材质测量值的标准化数值,将各个指标的权重与每个材质的标准化数值相乘后求和,得到每个材质的舒适性得分。最后对耳垫材质舒适性评价指标体系进行效度分析。结论通过构建头戴式耳机耳垫材质舒适性指标评价体系,确定了8个耳垫材质舒适性指标,得到了各个指标的权重,并系统地总结了各个指标的测量方法和耳垫材质的分类,最后根据Min-max标准化方法进行数据归一化,通过加权得到耳垫材质舒适性的评分,对该评价体系进行验证,验证结果具有有效性。该指标体系能够为头戴式耳机整体舒适性提供材质选择的参考标准,并为耳垫新材质的开发和改进找到具体的指标方向,从而辅助头戴式耳机佩戴舒适性设计辅助系统的建设。

声音掩蔽效应在吸油烟机设计中的应用

利用声音的掩蔽效应改变吸油烟机的声品质,并通过产品设计实例进行应用验证,提高用户在厨房中的听觉体验。选取自然声掩蔽吸油烟机噪声作为声音样本,对样本进行听觉试验,使用成对比较法、面部表情分析法相结合的主客观分析方法获得被试者的烦恼度和情绪激活状态,反映不同自然声掩蔽吸油烟机噪声的声品质,结果发现:声音的要素变化导致用户对于声音的感知发生变化,从而影响用户的听觉体验表明自然声对吸油烟机噪声的掩蔽效应能降低人们的烦恼度,提高正向情绪激活,从而提升吸油烟机的声品质,为混合自然声的吸油烟机设计提升用户听觉体验。

O2M模式下的社区养老服务系统设计研究

互联网时代的消费模式经过了多次跨越式升级,消费者对服务体验的要求也日益提高。将O2M模式和服务设计结合,构建社区养老服务系统,可更好地适应社区群体的需求,提供精准的社区服务。研究以服务设计为切入点,运用5GAP模型、用户旅程图等研究方法,分析社区电子服务设计要素,总结出创新和优化的建议,设计出一款社区养老服务应用。服务社区化将是未来互联网与物联网结合发展的新模式,O2M模式的社区电子服务系统在未来会成为互联网行业重要的应用领域。

智能网联汽车人机交互信任研究现状与展望

信任是智能网联汽车(Intelligent connected vehicle,ICV)人机交互的关键问题之一,是影响ICV社会接受度、安全使用和良好用户体验的重要因素。首先从信任研究发展和ICV人机交互内容阐述ICV人机交互信任内涵和相关概念,构建ICV人机交互信任研究内容框架。基于研究内容框架分析国内外相关文献,从ICV自动驾驶交互信任、ICV网联应用交互信任两个方面总结当前研究、应用现状。人机交互信任研究最终旨在实现信任校准,因此探讨ICV人机交互信任校准方法:构建不同角色的交互信任影响机制、面向信息输入的动态信任测量、面向信息输出的ICV-HMI信任校准设计。根据信任校准方法,总结实现信任校准所需的关键技术:信任影响因素的提取和表征技术、信任动态测量技术、信任校准设计技术、信任校准评价技术。最后针对ICV人机交互信任校准,提出ICV人机交互信任未来研究趋势并进行展望。

全身交互视域下的智能座舱体验需求洞察

汽车座舱是人车交互的主要空间,用户投入身心与智能座舱进行“全身交互”。文章阐释了智能座舱的全身交互体验,提出以全身交互数据为基础研究用户需求,探讨智能座舱全身交互数据的来源,以及如何收集和分析全身交互数据,并构建智能座舱体验需求洞察路径——从智能座舱交互技术分析到智能座舱环境分析,再到用户身体行为和内隐活动分析,最终输出需求洞察结果。需求洞察路径在智能座舱信任体验设计用户研究中的应用验证了有效性,建立了全身交互视域下用户需求研究的创新方法路径。