基于韧性断裂准则的AZ31B镁合金板材成形极限预测

结合损伤起始判据和损伤演化准则,建立了完整的韧性断裂准则,基于ABAQUS中韧性损伤材料模型对AZ31B镁合金板材成形极限进行了预测。通过拟合单向拉伸应力应变曲线得到材料本构模型及损伤演化参数,建立了板材的Nakazima半球形凸模胀形有限元仿真模型,再基于韧性断裂准则预测了AZ31B镁合金板材室温下的成形极限,并分析了不同板材断裂失效判据对成形极限的影响。研究结果表明,基于所建立的韧性断裂准则,并以损伤演化过程中应变路径转变作为断裂失效判据,可以较准确地预测镁合金板材成形极限,得到的成形极限图与实验结果吻合较好。

石圪台煤矿第四系松散含水层保水采煤方案研究

通过分析石圪台煤矿水文地质特征、含隔水层分布特征及矿区充水因素,确定矿区北部富水区、柳条沟区域为保水目标层;利用经验公式对煤层导水裂缝带高度进行预测,分析了煤层上覆基岩、土层厚度、导水裂缝带高度与保护层厚度之间的关系,建立煤层采动水资源影响程度等值线图。结果表明:22^(上)、22、31号煤层开采均会对第四系松散含水层产生采动破坏,部分工作面采动裂隙将导通基岩,22^(上)煤层导通面积0.39 km^(2)、22号煤层导通面积4.72 km^(2)、31号煤层导通面积3.26 km^(2),导通区域涉及北部富水区和柳条沟区域。针对北部富水区和柳条沟区域不同煤层开采情况提出保水采煤分区方案及松散含水层破坏修复方案。

煤矿各类废水处理及综合利用途径

对煤矿企业各类废水处理情况进行了客观的分析,分别就矿井水、生活污水所采取的工艺进行了详细的论述,从中将其在处理和综合利用方面的所面临的主要问题指出来,在此基础上结合煤矿企业的实际情况并结合相对问题,有针对性的提出了废水处理设计和综合利用途径上的对策措施,进而极大的促进了煤矿企业各类废水治理和资源化利用水平的显著提高。因此强化对煤矿各类废水处理及综合利用途径分析与探究十分有必要。

煤矿机电设备中的变频技术节能改造技术

提高效率,节能安全是煤矿生产中最重要的问题。随着国家大力推广低碳节能技术的应用,传统上的高耗能、高污染的设备必须进行一定的技术改造。针对煤矿中常用的机电设备往往长时间处于满负荷运转的状态下,产热会大大降低设备工作效率等问题,通过对煤矿机电设备进行变频技术的改造,显著提升了设备的运行效率,减少了能源的消耗量。基于此,文章阐述了变频技术节能改造中涉及到的主要技术问题,并结合煤矿机电设备中变频技术实现设备的节能运用情况,提出了一些意见和建议,以期为相关领域提供参考,促进煤矿机电设备技术的发展。

新形势下煤矿环保工作探讨

新形势下,人们的认知水平不断提高,环保意识逐渐增强,社会公众开始越发重视经济社会的可持续发展,以煤矿为例,其在开采过程中会产生严重的环境污染和生态破坏,想要做好煤矿环保工作,构建绿色矿区,需要煤矿企业及时更新观念,在做好统筹管理的同时,引入先进技术,提升环保工作的实际效果。

基于修正M-K模型的AZ31B镁合金板材预变形前后成形极限预测

在Marciniak-Kuczynski(M-K)模型基础上,结合修正Mohr-Coulomb(MMC)理论和韧性断裂准则建立了修正M-K模型,并对AZ31B镁合金板材成形极限进行了预测。通过修正MMC理论获取了板材成形过程中各应变路径下的极限应变,利用韧性断裂准则判断原始板材及预变形后板材在各个应变路径下是否达到失效,从而获得了板材的成形极限图(FLD)。结果表明,基于修正M-K模型理论计算获取的AZ31B镁合金板材的FLD比传统的M-K模型的预测结果更准确,验证了该方法的可行性和准确性。通过修正M-K模型理论预测了室温预变形和250℃预变形工艺对AZ31B镁合金板材成形极限的影响,随着预变形量的增加,板材成形极限逐渐向左上偏移,且250℃预变形板材的成形极限提高更为显著。

污水处理厂的环保节能问题及对策

进入到21世纪,随着我国经济的全面发展,社会各项技术水平都得到了前所未有的发展,污水处理技术也得到明显的提高.近年来,随着经济发展对环境造成的影响和破坏越来越严重,国家对社会中各个产业的绿色节能问题越来越重视,政府也在不断加大投资的力度,随着绿色节能技术的普及我国城市污水处理厂的作业效率在不断提升.但从污水处理的具体过程来看还是存在着许多问题.本文主要对污水处理厂的环保节能技术和现状进行分析,针对其中存在的问题提出相应的解决对策.近年来我国各城市发展迅速,产生大量的生活污水和生产废水,需要处理的污水数量不断增加,其处理的复杂性和难度也正在不断增大,进而对污水处理厂建设与发展提出了更高的要求.现阶段我国污水处理厂的运营情况,出水都能达标排放,但也存在着一些明显缺陷,其中污水处理厂能耗高、产能低下就是一个比较严峻的问题,需要认真的分析研究,不断提升污水处理厂的环保节能水平,改善污水处理厂运行产能.