基于访问频率的网格副本创建策略

提出了一种基于访问频率的副本创建策略。该策略主要依据网格用户对文件副本的访问频率进行副本创建,在替换副本时也依据频率值,将不经常访问的副本删除。这种策略能够很好地满足用户访问所需副本的要求,并能提高副本的传输速率与带宽的利用率。文章根据网格结构的特点和算法的环境要求对网格模拟器OptorSim的模块进行了改进,并对该算法进行了测试。测试结果表明,基于访问频率的副本创建算法提高了用户访问副本的效率。

个性化搜索引擎中用户兴趣提取技术的研究

针对传统搜索引擎系统缺乏个性化的问题,本文利用Ajax技术通过跟踪用户行为提出了一种新的个性化信息提取技术并给出了相应的算法。模拟实验表明该算法能够有效地提取出用户的兴趣信息。

自治云服务模型与数据迁移策略的设计

本文以自治的云计算系统为实验平台，将数据迁移策略应用到自治的云计算系统中，优化和提高云计算的服务性能为终极目标。针对自治的云服务器的性能相同时检测系统的负载情况，以及当负载均衡时，数据迁移的时间进行分析和比较，说明引进动态迁移算法有助于提高自治云系统服务的处理效率。

基于微粒群算法的云计算资源调度策略的研究

本文在研究微粒群算法、任务分配和资源调度的基础上,结合云计算中资源动态变化的特点和模糊逻辑的相关知识,给出了一种改进的微粒群算法。通过仿真实验验证了本文改进的微粒群算法的正确性和有效性。

网格模拟器OptorSim的应用与研究

介绍了几种国外主流网格模拟器,并详细分析了OptorSim的功能模块与系统特性。根据OptorSim的系统结构,提出基于访问频率的副本创建算法,扩展了Optor优化算法的类,并通过网格模拟器OptorSim测试了新算法的效率。

基于遗传算法的ERP中生产批量问题的研究

在ERP中生产批量的主要目标是通过确定最优的生产批量,使得生产费用、调整准备费用和库存费用综合指标最小。本文改进遗传算法并用于单级单项无能力约束批量计划问题(SSULP)、单级多项目无能力约束批量计划问题(SMULP)。通过仿真揭示了SSULP、SMULP采用改进遗传算法在最优解性能方面都要优于基本遗传算法。

基于Web服务组模型组合方法的研究

本文针对带有分支和汇合结构的并发关系的服务组合问题,提出了一种基于语义匹配的Web服务组(WSC)模型,该模型能够描述多个前驱服务或多个后继服务同时需要被组合的并发组合关系以及顺序组合关系。在此基础上,扩展基于服务链组合方法,提出一种基于服务组链的服务组合方法,最后通过实验和分析证明本文方法的有效性。

基于Agent的个性化搜索引擎系统的研究

本文在分析研究国内外个性化搜索引擎技术的基础上，结合人工智能技术的最新研究成果——Agent技术，提出了一个基于Agent的个性化搜索引擎系统。该系统由用户界面Agent、元搜索Agent和过滤Agent三个模块组成。用户界面Agent负责用户与系统交互，为用户提供良好的界面；元搜索Agent完成与多个底层搜索引擎的交互，对用户的查询进行个性化的信息搜索；过滤Agent根据用户兴趣模型对检索结果进行过滤，把满足用户个性化需求的文档提交给用户。

柔性神经树模型的结构优化算法的改进

利用柔性神经树模型的改进结构优化算法对流程工业生产过程的参数进行筛选,在精确度最高的前提下在最短的时间内找到影响生产过程的重要参数,为流程工业生产过程控制提供理论依据。在柔性神经树模型的学习过程中,本算法的进化代数不是一个固定值,而是以误差率来控制进化代数,试验证明这种算法使模型最优,效率和精确度最高。柔性神经树模型的结构和参数优化分别由概率增强式程序进化和模拟退火算法完成。本文以水泥生产中重要生产过程之一的分解炉的生产过程为研究对象。研究结果表明本文提出的改进方法是非常有效的。

基于网格双层动态副本创建策略的改进

本文在双层动态副本创建策略的基础之上进行了改进,使其能够很好的满足用户访问所需副本的要求,并能提高副本的传输速率与带宽的利用率。在替换副本时也依据频率值,将不经常访问的副本删除。实验结果表明,改进算法提高了用户访问副本的效率。

ORACLE数据库HWM的调整与性能优化

HWM是ORACLE中使用和未使用的空间的分界线。它会随着数据的insert而上升,但它并不会随数据的delete而下降,因此HWM值过高将影响数据库的性能。本文在分析HWM对ORACLE数据库性能的影响的基础上,提出了三种有效的降低HWM的方法以提高数据库性能。