骨科医生教您膝关节运动康复

膝关节偶然出现关节前方酸痛、上下楼梯微痛,很多患者在一开始就医的时候就会问:需要吃什么药,做什么处理,需要做手术吗?然而,他们恰恰忽略了最重要的一点——运动康复治疗。膝前痛的原因很多,如髌骨软化、髌股关节炎、髌骨脂肪垫卡压等,严重的疾病固然需要手术治疗,但是,膝关节疼痛最基础的治疗,也是阶梯治疗的第一步正是运动康复。

后外侧微创入路与后外侧常规入路行高龄双极头人工髋关节置换术的比较

目的比较后外侧微创入路和传统髋关节后外侧入路进行人工髋关节双极头置换的差异。方法 32例双极头髋关节置换随机分成两组,实验组(n=15)采用后外侧微创入路,对照组(n=17)采用传统髋关节后外侧入路。观察对比两组患者术中出血量、围手术期失血量、手术时间、切口长度、SF-36评分、Harris评分、VAS评分、止痛药使用量、切口周围感染、假体周围感染、深静脉栓塞、肺栓塞、假体位置不良、脱位、假体松动发生率等指标差异。结果实验组患者的切口长度、手术时间、术中出血量和围手术期出血量明显低于对照组,差异有统计学意义。实验组在术后第2周的Harris评分、SF-36评分显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0. 05)。两组均未出现感染等术后并发症。结论后外侧微创入路较传统的后外侧入路具有微创、术后恢复快,围手术期镇痛药使用量较少等优势,但较长的学习曲线和更有限的手术视野对术者团队带来了巨大挑战,需要有更多的数据和更长的随访对这一术式给予评价。

神经阻滞麻醉降低近端髓内钉治疗高龄股骨粗隆间骨折术后谵妄的随机对照研究

目的探讨神经阻滞麻醉能否有效降低防旋型股骨近端髓内钉(proximal femoral nail antirotation, PFNA)内固定术后谵妄发生率。方法采用临床随机对照试验方法,3个中心共100例股骨粗隆间骨折,计算机随机数法随机分为实验组和对照组,各50例。比较分析两组术前及术后3、7、14 d的SF-36评分、Harris评分、CAM-ICU评价(confusion assessment method for the intensive careuint, CAM-ICU)和MMSE评分(mini mental state exam, MMSE)。结果术前各组基线齐,各组无脱漏。术后组间并发症差异无统计学意义( P >0.05)。术后3 d,谵妄发生率组间差异有统计学意义(P<0.05),其余时间点无统计学意义( P >0.05)。术后3 d,试验组Harris评分、SF-36评分、MMSE评分(38.1±6.2、55.6±8.9、26.7±2.4)均高于对照组(34.4±7.2、50.6±9.0、25.3±2.7, P <0.05);术后7 d,试验组的Harris评分、MMSE评分(40.9±6.3、29.1±1.6)高于对照组(37.0±7.4、28.3±1.9, P <0.05);术后14 d,试验组的Harris评分、SF-36评分(51.5±9.3、73.5±11.1)高于对照组(47.78±9.1、68.0±11.1, P <0.05),而MMSE评分组间差异没有统计学意义( P >0.05)。CAM-ICU评价谵妄发生率和MMSE评分、SF-36评分相关性强( r 分别为-0.814和-0.887, P <0.01),术后3 d谵妄发生率和术后3次随访Harris评分之间相关性弱( r 分别为-0.152、-0.171和-0.040 , P 分别为0.130、0.089和0.692)。结论神经阻滞麻醉能满足PFNA内固定手术要求,能有效降低术后谵妄的发生率,提高患者精神评分,加快患者术后康复,是PFNA内固定手术值得选择的麻醉方式。

基于卷积神经网络的计算机自动学习系统判断全膝关节置换手术指征的初步研究

目的探讨基于卷积神经网络（deep convolutional neural network，DCNN）的计算机自动学习系统判断全膝关节置换手术指征和预后的可能性。方法构建基于CIFAR-10的DCNN模型，从数据库中经筛选复核得到400例膝关节骨关节炎病例用于分析，包括手术治疗病例300例、非手术治疗病例100例。选取200例术前X线片及其扩增50倍后的10000例图像对DCNN进行训练，再采用经过训练的DCNN对另外200例术前X线片扩增图像的手术指征加以判断。临床标准经过三次复核一致并经过临床疗效验证，作为金标准。采用Pearson相关分析评估DCNN判断结果与临床标准的相关性，DCNN内建精度分析用作参考。结果用于DCNN机器学习的200例与用于判断的200例患者一般情况和治疗方法的差异无统计学意义。经200例学习后，DCNN机器判断结果与临床标准没有相关性（r=0．000，F=0．001，P=0．970）。判断的假阳性率为16．8％（1681／10000），假阴性率为33．0％（3296／10000）；扩增10000例后，DCNN机器判断结果与临床标准之间有相关性（r=0．727，止11228．735，P=0．000，R^2=0．529）。软件内建评估的最高精度为0．860。结论基于卷积神经网络的计算机自动学习系统有望用于判断全膝关节置换手术指征，大样本数据学习后判断准确率将显著提升。

多层螺旋CT诊断急性胸腹部创伤的临床价值及检出率分析

探析多层螺旋CT诊断急性胸腹部创伤的临床效果。方法:选取我院2019年3月到2020年3月已经确诊的急性胸腹部创伤患者100例作为研究样本,随机分为对照组和实验组两组,每组患者各50例。对照组患者采取X射线进行诊断,实验组采取多层螺旋CT进行诊断,对两组患者诊断效果进行比较。结果:和对照组相比,实验组患者检出率较高,组间数据对比显示(P﹤0.05),说明数据差异具备统计学意义。结论:多层螺旋CT在诊断急性胸腹部创伤中效果显著,可明显提升检出率,具备推广和使用价值。