践行“三全育人”理念:高校学业辅导的新思路与实践探索

学业辅导工作作为高校立德树人工作的重要组成部分,日益引起高校师生的重视。这项工作不仅为学生学习与发展提供专业化指导,更是推动思想政治教育的主要途径。该文结合学业辅导工作的发展现状,分析近年来学业辅导工作存在的现实困境,提出“三全育人”视域下学业辅导工作的实践新路径,即通过构建学业辅导工作全员育人工作格局、完善学业辅导工作全过程育人链条、丰富学业辅导工作的全方位育人体系等举措,有效提升学业辅导工作实效,以期为高校学业辅导工作体系的构建和发展提供新思路。

数字时代高职学生数字素养培育路径的研究

随着信息技术的飞速发展,数字时代已经到来。数字技术已经渗透到我们生活的方方面面,成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。对高职学生而言,具备良好的数字素养已经成为一种基本要求,因此数字素养的培养显得尤为重要。本文旨在探讨数字时代高职学生数字素养培育路径的研究,以期为高职学生的数字素养提升提供一些思路和方法。

基于“教研培”一体化模式的高职教师专业发展的研究

教师专业发展是教育事业的重要组成部分,也是提高教育质量的关键所在。本文通过阐释“教研培”一体化模式和教师专业发展的含义,发现“教研培”一体化模式对教师专业发展有一定的促进作用。通过调研当前高职教师专业发展的现状,分析“教研培”一体化模式主要存在教师专业发展需求得不到有效满足,教研、科研和培训相分离以及缺乏良好环境氛围三个方面的问题。提出实施“教研培”一体化模式的主要形式和对策,以促进高职教师的专业发展。

Python在企业财务分析中的应用研究

论文首先从效率、准确性、灵活性、可扩展性4个层面探讨Python在企业财务分析中应用的优势,其次研究Python在企业财务分析中应用的路径,具体涉及数据收集与过滤、数据分析与可视化、财务建模、任务自动化、风险管理五大方面。论文旨在强调将Python应用于企业财务分析的必要性,同时提示应用要点,指明应用研究的重要领域,逐步提高企业的财务分析能力。

地方政府债务扩张与企业关联担保

基于2010—2020年沪深A股上市公司数据,考察地方政府债务扩张对企业关联担保行为的影响。研究发现,地方政府债务扩张显著推升了当地企业的关联担保水平。作用机制检验结果表明,地方政府债务扩张会加剧企业融资约束,进而使得企业增加关联担保活动。异质性分析显示,地方政府扩张对企业关联担保的推升作用主要存在于外部融资依赖程度高、债务资金流入行业企业,且在地方债体制管理改革后更明显。经济后果研究表明,在地方政府债务扩张的背景下,关联担保水平的提升虽增强了企业信贷融资能力,但是也加剧了企业市场风险。研究结论为科学管控地方政府债务规模、防范化解金融风险提供了有益参考。

癌症早期筛查技术的研究进展

癌症是全球最常见死亡原因之一,已成为当前全球共同面对的持续性公共卫生挑战。癌症患者的治疗难度大、死亡率较高,最主要的原因就是大多数患者在确诊时已经处于中晚期。癌症早期患者的5年生存率要远远高于中晚期患者。因此,实现癌症的早筛查、早发现、早诊断、早治疗是提高患者治疗率和生存率的重要手段。本文介绍了癌症早期筛查技术的现状,主要分为有创检测和无创检测两大类,包括组织学活检、影像学检查、标记物检测、呼出气体检测以及新兴的液体活检等,旨在提高早期癌症诊断和治疗的成功率,探索可行有效的早期筛查策略,降低癌症的死亡率。

雾化吸入结合机械排痰辅助干预小儿支气管肺炎

目的:探讨雾化吸入结合机械排痰辅助干预促进小儿支气管肺炎康复的效果评价。方法:选取100例开展研究,随机分成2组:对照组、观察组。以上2组患儿分别实施综合治疗(吸氧、祛痰及抗感染等),对照组联合雾化吸入,观察组则实施雾化吸入+机械排痰辅助干预,两组干预时间为7d。比较两组疗效、症状改善时间。结果:干预后,观察组治疗有效率为98.00%,较对照组86.00%高(P<0.05);观察组各项症状消失时间短于对照组(P<0.05)。结论:针对小儿支气管肺炎实施雾化吸入结合机械排痰辅助干预效果较好,可缓解其临床症状,缩短住院时间,利于患儿病情恢复。

双高建设背景下宁夏职业教育产教融合校企合作路径研究

本文通过宁夏关于产教融合校企合作政策的梳理,找出政策的不连续性,政策的不精准性;查阅宁夏产业布局的现状,从政府、学校、企业等方面分析产教融合校企合作的现实困境;以双高背景下宁夏电子信息产业和现代装备制造产业对应的专业群在产教融合校企合作方面进行的实践探索,找出适合宁夏职业教育产教融合校企合作的发展路径,提出产教融合校企合作的关键点需要宁夏职业院校先从自身发展做出,在职业教育的各环节寻找差距,补齐短板。

实验在高中化学概念教学中的应用探索

高中化学涉及许多抽象性强的概念,传统的灌输式教学不利于学生全面、深入地理解化学概念。在“素养为本”的理念下,笔者尝试挖掘实验在理解概念中的重要价值,通过实验手段引导学生主动参与课堂、完成自主建构,深化对基础概念的认识和理解,实现感性认识到理性认知的飞跃。本文探索了演示实验、探究实验、数字化实验、兴趣实验在氧化还原反应教学中的应用,以期改变化学概念教学中教师教和学生学的方式。1引言化学概念教学是化学教学的关键点与难点,也是学生学好化学的基石。目前的化学概念教学中常见的方法是教师直接讲授概念的定义,让学生被动地接受化学概念,然后通过大量习题去巩固概念并机械记忆,这种传统的化学概念教学方式不仅低效而且忽视了概念学习对促进学生思维发展的作用。

Geobacter应用于重金属污染生物修复的研究进展

随着现代工农业的发展,环境中的重金属污染问题日益突出。传统的重金属去除方法价格昂贵,还会产生有毒副产物,对环境产生负面影响。生物修复技术因其去除效率高、成本低以及可用性高逐渐成为了治理重金属污染的常用手段。对于重金属等不易降解的有毒污染物,细菌生物修复是最安全的处理方法,其中地杆菌(Geobacter)作为地下电极菌群中的关键物种,在生物修复中表现出极高的应用价值。从Geobacter的分类、重金属移除机制及细菌内部解毒机制3个方面,深入阐述了其在重金属修复中的应用价值与发展前景。

改性聚氨酯在海洋防污涂料中的研究进展

由于海洋生物污损对人类造成的危害日益严重,海洋防污成为海洋资源开发中亟待解决的问题,为此,人们探索了许多防污对策。其中,涂覆防污涂料是最经济有效、也是目前应用最广泛的方式。鉴于传统海洋防污涂料对生态环境造成的巨大危害,聚焦绿色、高效、环保型海洋防污涂料,总结了改性聚氨酯在海洋防污方面的发展现况及研究进展。聚氨酯涂料分为溶剂型和水性,2种聚氨酯涂料都具有耐溶剂性等良好特性,水性聚氨酯涂料更加绿色环保,溶剂型聚氨酯涂料具有良好的耐水性,二者都可作为基体树脂用于海洋防污领域,从而减少海洋结构表面的生物污损。通过对聚氨酯涂料进行改性,可以进一步提高其防污性能。对改性聚氨酯在海洋防污涂料中的应用进行了综述,分析了现存问题和改进方案,以期为海洋防污涂料的研发提供参考和建议。

定性与定量实验相结合促进学生深度学习的教学研究

创设“吃菠菜能否补铁”的真实生活情境,利用认知冲突激起探究欲望,引导学生基于已有知识设计实验方案并开展定性实验研究,用紫外分光光度计定量测定菠菜中铁元素的含量,定性与定量研究相结合解决真实问题,学生在科学探究的过程中逐步建构认知模型和知识体系,完成深度学习与学科核心素养的提升。

中药治疗卒中后认知障碍作用机制的研究进展

卒中后认知障碍(PSCI)是脑卒中后常见且严重的并发症,是指由脑卒中引起的从轻度认知障碍到痴呆的一系列症状,严重影响病人的生活质量和预后。目前西医治疗本病尚无统一有效的标准,且疗效较为局限,而中药能从多途径、多靶点、多系统对PSCI的发病机制进行干预,不良反应少,在防治脑卒中所致的认知障碍方面有一定的潜力和优势。近年来,中药在治疗PSCI的基础研究及临床研究方面均取得了很大进展。综述中药有效成分及提取物、单味药、中药复方通过调控PSCI发生机制改善脑缺血再灌注后认知损害的研究进展,以期为临床安全、科学、合理地运用中药治疗PSCI提供一定依据,并为后期进一步研究提供思路。

基于高磷铁矿制备Fe-P合金催化剂用于高效全解水反应

本工作首次报道了一种高磷铁矿协同纯Ca_(3)(PO_(4))_(2)熔融还原并结合单辊旋淬技术制备Fe-P合金带材催化剂的短流程冶金工艺,该工艺具有成本低、产品附加值高、易于工业化的优点。针对电催化析氢合金催化剂低成本高效制备难题,国内外学者进行了重点研究。因此,通过短流程冶金的方法制备Fe-P合金带材催化剂并将其用于电催化制氢(HER)领域,一方面降低了冶金过程中二氧化碳和其他大气污染物的排放,另一方面为冶金资源实现“大型化、清洁化、连续化、自动化”再利用平台搭建提供了指导方案,有望解决催化剂技术在发展中存在的“卡脖子”问题。

基于直线轨迹的激光跟踪仪测量精度测试方法

激光跟踪仪测量技术广泛应用于装配、制造等多个领域。为研究激光跟踪仪测量精度,研制了一套以光栅尺采集值为参考,通过多轴运动控制器实现电机运动控制、光栅尺采集、激光跟踪仪测量三者同步触发的坐标测量精度测试系统。对系统重复定位精度与激光跟踪仪同步触发坐标测量精度分别进行了试验。结果表明,系统重复定位误差在[–4.0μm,4.0μm]之间。3台不同型号激光跟踪仪在切向方向上与目标反射镜的距离为[2.7 m,3.4 m]时,其坐标测量误差随速度变化分布在[–23μm,988μm]之间。激光跟踪仪在径向方向上与目标反射镜的距离为[1.5 m,3.8 m]时,其坐标测量误差随速度变化分布在[5μm,915μm]之间。

四种唇形科鼠尾草属园林地被植物抗旱性研究

以一年生的彩苞鼠尾草(Salvia viridis)、蓝花鼠尾草(Salvia farinacea)、红花鼠尾草(Salvia coccinea)、林下鼠尾草(Salvia nemorosa L.)实生苗为试材,采用缓慢干旱的方法,研究了其在特定条件下的叶片相对含水量、叶绿素(a+b)总含量、叶片丙二醛(MDA)含量和叶片超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)活性等指标的变化规律,以期为鼠尾草在兰州的引种、栽培和生态适应性提供参考依据。结果表明:4种鼠尾草的抗旱生理指标的变化并非完全一致,叶片相对含水量和叶绿素总含量整体上呈现下降的趋势;CAT活性呈上升的趋势;而MDA含量和SOD、POD活性呈现先升后降的趋势。利用模糊数学隶属函数法对4种鼠尾草抗旱能力进行综合评价,抗旱性能力强弱顺序为彩苞鼠尾草>红花鼠尾草>蓝花鼠尾草>林下鼠尾草。

基于相控阵与合成孔径聚焦方法的CMUT阵列虚拟声源成像技术

对电容式微机械超声换能器(CMUT)阵列成像中的相控阵(PA)和合成孔径聚焦技术(SAFT)的综合方法进行研究,使用CMUT子阵列形成虚拟声源,并利用虚拟声源的辐射能量进行超声成像。通过对比不同孔径的超声波声束发散程度,得到CMUT阵列最佳子孔径阵元数量为9,CMUT阵列实验通过将子孔径阵元数量从1到15依次增加,观察水中两个不同深度的钉子成像清晰度来验证最佳子孔径阵元数量。与传统全矩阵捕捉(FMC)成像技术相比,多阵元SAFT合成的虚拟声源辐射能力更强,所以有更好的探测深度,同时由于利用子阵列进行超声数据采集,因此减少了CMUT超声成像系统的硬件采集通道数。

基于快速时频图的海面无人机目标多特征检测

海面无人机(UAV)的检测属于海杂波背景下的小目标检测问题,多特征联合检测是解决此类问题的有效途径。针对已有的时频三特征检测方法在特征提取阶段计算复杂度过大、难以实现实时检测的问题,提出了一种基于快速时频图的海面无人机多特征检测方法。首先,对雷达复回波数据进行分段快速傅里叶变换,将计算得到的多普勒幅度谱沿多普勒维对齐拼接从而构建快速时频图;其次,对快速时频图进行归一化,达到杂波抑制和增强目标回波的目的,并基于归一化的快速时频图提取三种时频特征;然后,利用快速凸包学习算法训练给定虚警概率下的检测判决区域;最后,通过实测UAV数据验证并分析了所提方法的有效性。

学生中心理念下“乙酰化反应”教学改革与实践研究

设计了“乙酰化反应”的教学过程,通过乙酰氯和乙酸酐的水解、醇解和氨基反应,探究了乙酰化反应的实质,并应用乙酰化反应解决了有机合成中的实际问题。授课过程中采用情境线、知识线、问题线和情感线四线并行,相辅相成。并应用了情境导入法、案例分析法、问题导向法等多种教学方法,经过多轮实践,取得了很好的教学效果,可在激发学习兴趣、提高专业知识学习效率的同时进行思想上的熏陶,可有力促进全员、全程、全方位育人目标的实现。

基于残差卷积与多头自注意力的CXR图像分类

为了提高新型冠状病毒肺炎(COVID-19)检测的效率和准确性,本文提出一种自动识别COVID-19胸部X射线(CXR)图像的网络模型(MHRA-RCNet)。在ResNet50模型的基础上,首先,采用残差卷积对CXR图像中形状复杂的感染区域进行局部特征提取。其次,选择在ResNet50的第2、3阶段引入多头关系聚合模块,以增强对全局信息的建模能力;为了进一步将局部信息和全局信息进行融合,以提高特征的表达能力和特征之间位置的相关性,在ResNet50的最后阶段引入了空洞视觉Transforme模块,有助于识别CXR图像中复杂的病变区域。最后,将融合后的特征以串联方式输入全局平均池化层进行全局空间信息整合,通过多层感知机进行图像分类并进行可视化分析。在公开访问的COVID-19 Radiography Database数据集与其他深度学习模型进行实验对比。实验结果表明:本文模型在多项分类指标上具有较好的分类精度;另外,从精确度、灵敏度和特异性上也可以直观地看出本文模型能够较好地识别新冠肺炎,进一步证明了本文模型在图像分类任务中的优越性和有效性。