基于响应面法的碳管纳米流体稳定性

为了获得稳定性更好的纳米流体,基于响应面法对添加优选后分散剂的碳管纳米流体进行了稳定性的优化。通过“两步法”制备碳管纳米流体,比较了4种不同类型的表面活性剂对碳管纳米流体稳定性和导热性的影响。以碳管纳米流体的粒径为评价指标,选取碳管纳米流体质量分数、超声振荡时间、放置时间3个影响因素,设计了三因素三水平Box-Behnken试验,利用响应面法考察了各因素对纳米流体稳定性交互作用的影响。结果表明,含有十二烷基甜菜碱Dodecyl Betaine分散剂的碳管纳米流体,在碳管与分散剂比例为1∶2时综合性能最好。试验数据建立的二次多项数学模型显著性极高(P<0.0001),相关系数R2=0.9644,预测值与实际值具有很好的拟合度。通过二次元回归模型得到影响碳管纳米流体稳定性因素的条件为:碳管纳米流体质量分数0.27%,超声时间83.45 min,放置时间8 h。在此条件下的粒径平均值为121.58 nm,与预测值120.60 nm有0.016%的误差,说明此模型优化碳管纳米流体稳定性是可行的。

论深度伪造技术的法律规制

深度伪造技术的出现,使篡改或生成高度逼真且难以辨别的音视频内容变成现实。通过阐述深度伪造技术的产生和操作方式,分析深度伪造技术的应用可能引发的伦理风险、异化风险和法律风险,提出从科技伦理规范、专门技术机构、平台自律规范、法律制度4个方面建立多元互动的规制体系,为深度伪造技术的规制提供多种可能。

人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

经济的进步,催化了科技水平的提升,在这样的背景下,人工智能得到了较好的发展平台。无论是人工智能技术还是电气自动化都属于较为先进的两种技术,将两种技术进行融合,可以实现行业的大跨度发展。在实际应用中,在电气自动化中融入人工智能的相关知识,可以对成本进行有效、合理控制,作用十分显著。基于此,文章将重点研究人工智能的具体应用,以便进一步提高电气自动化水平,为今后工作提供参考。

大型矿用磨机分布式电气控制系统网络技术的应用研究

针对大型矿用磨机电气控制系统中,通信网络异常引起控制系统误动作、误判断等问题,提出了3种解决方案,并分别介绍了各方案的配置及特点,对比分析了罗克韦尔品牌控制器与1794远程I/O模块搭建的矿用磨机分布式电气控制系统。结果表明,利用Logix5000与FactoryTalk View软件平台,对大型矿用磨机分布式电气控制系统实施网络状态的采集、网络中断的预警以及网络中断与控制系统之间的联锁的控制方案,更具经济性、可靠性和安全性,并得到了推广与应用。

分布式I/O在辊压机控制系统的应用

辊压机作为矿山、建材等领域的重要破磨设备,能否长期稳定、高效地运行对整个生产线至关重要。针对传统集中控制架构存在可靠性差、施工量大、经济投入大等诸多问题,阐述了一种基于分布式I/O的辊压机控制系统。相较传统集中控制系统,分布式I/O控制系统具备网络化程度高、运行安全可靠、经济效益显著等优势,已成为矿山设备控制系统架构发展的必然趋势。

大型同步电动机高压降补固态软起动装置的应用

针对高压同步电动机直接启动时电流过大的问题,采用了一种高压降补固态软起动装置。介绍了高压降补固态软起动装置的原理和结构,阐明了其控制逻辑。实际应用表明:高压降补固态软起动装置不仅能够明显地减少启动电流,避免了电网电压的剧烈波动,而且调试和使用简便,是一种有效的解决方案。