基于大数据的防窃电模型与方法

本文系统总结了现阶段窃电方法的本质特征,并通过鱼骨图分析方法构建窃电特征参量集合,通过窃电方法的类型、本质特征、特征参量三者之间的关系构建防窃电模型,通过方针试验验证防窃电模型的效益性与可行性,得出本模型具有预测结果精准、预测范围全面、操作简便等优势,可以在今后的工作中不断完善和使用。

两相导通型永磁无刷直流电机低速瞬时转矩观测

针对无位置传感器两相导通型永磁无刷直流电机(BLDCM)低速情况下观测瞬时转矩问题,提出一种无位置传感器BLDCM两相导通模式下注入高频电流连续观测瞬时转矩新方法。基于两相导通模式下电机的高频信号模型,构建转子位置角观测器,得到转子位置角观测值;根据瞬时转矩与转子位置角、反电动势系数及定子电流之间的函数关系,连续观测出瞬时转矩。为了消除交轴电感变化对瞬时转矩观测的影响,基于高频信号模型进一步观测出交轴电感,并对瞬时转矩观测模型中电感值进行实时更新。实验结果表明,采用所提瞬时转矩观测器允许驱动系统无位置传感器方式运行于低转速,甚至零转速。

大数据分析助力反窃电工作有效提升

随着国家的快速发展及科技的进步,电力行业的发展日新月异。但窃电及违约用电手段也越来越复杂、隐蔽,甚至出现了不少高科技窃电手法,不仅使供电公司的经济利益受损,还可能会涉及到一系列的用电安全问题。为了和不断更新进步的窃电技术相对抗,供电公司应当利用大数据采集和分析技术,优化传统的反窃电监控系统,提高反窃电技术,从而达到提质增效的目的。

多电能表用户最大需量的数字化拟合方法研究与应用

针对多电能表用户按最大需量结算时的最大需量获取难、成本高等问题,提出了一种利用用电信息采集系统中的电能示值、功率等多维度曲线数据构建的多电能表用户最大需量拟合模型,并将该模型内嵌至用电信息采集系统的需量拟合模块,实现多电能表用户最大需量的实时计算与核对。该方案避免了对现有设备的改造,提高了电费结算效率,极大地降低了成本,具有广泛的推广应用前景。

高压电能表周期轮换计划调整的数学模型设计与应用研究

由于供电公司高压电能表的检定和安装时间分布不均,促使高压电能表周期轮换工作分布不均匀。通过研究供电公司某辖区近5年的业扩数据,建立该辖区业扩工作量分布的预测数学模型,基于业扩预测数据进一步构建该辖区当年电能表周期轮换计划调整的数学模型。目前,按照供电公司高压电能表管理要求,高压电能表从检定出库到拆退回收最长使用时间不超过6年。