专利技术融合驱动的技术机会识别研究——以人工智能图像处理技术为例

[目的/意义]技术融合是技术创新的重要手段,通过融合不同领域的技术可以突破技术瓶颈,形成技术机会。[方法/过程]本文提出了一种融合驱动的技术机会识别方法,将定量分析与专家经验相结合,用文本挖掘技术对F-term专家分类系统进行多层主题筛选,以技术相似性和技术生命周期为标准,对筛选出的参照技术与目标技术进行融合研究,最后根据专利组合评估得出最优融合结果,对图像处理技术进行技术机会识别。[结果/结论]研究结果显示,本文预测的技术机会前景广阔,这表明本文的研究方法为技术机会研究提供了新的解决方案。

基于大数据融合的企业商务智能管理探讨

在大数据的环境下,商务智能的研究是目前企业创新商务模式的热点话题,我国在基于大数据融合方面对商务智能的研究仍有所欠缺。本文首先阐述了大数据融合的概念构架和企业商务智能的发展进程,其次讨论了基于大数据融合的商务智能的发展契机,并从数据融合、信息融合、知识融合三个层面分析了企业商务智能的优化方向,最后探讨了商务智能现在仍存在的问题,为今后的相关研究提供参考。