数字金融对城市经济高质量发展的影响效应与机制检验

文章测度了我国251个地级及以上城市2011—2019年的经济高质量发展水平,通过构建面板回归模型和中介效应模型,实证分析数字金融对城市经济高质量发展的影响及作用机制。结果表明:数字金融对城市经济高质量发展具有显著促进作用,其中覆盖广度仍是现阶段作用发挥的主要途径。机制分析结果显示,提升创新创业活跃度、促进居民消费水平是数字金融释放城市经济高质量发展红利的重要机制。

数据资产信息披露对制造企业债务融资成本的影响研究——基于年报“管理层讨论与分析”文本

以2010-2022年中国A股上市2702家制造企业为样本,运用Word2Vec神经网络模型构建文本词典获取数据资产信息披露指标,探究数据资产信息披露与制造企业债务融资成本的关系。研究发现,数据资产信息披露程度越高,制造企业债务融资成本越低;进一步研究发现,数据资产信息披露能通过提高分析师盈余预测准确率和降低债务违约风险两条路径降低制造企业债务融资成本,并且数据资产信息披露在非国有制造企业和治理水平较高的制造企业中促进作用更加显著。因此,应持续完善上市公司数据资产信息披露准则,缓解企业与债权人之间的信息不对称,进而优化企业的金融资源配置能力。

一种基于联系度的改进TOPSIS法

提出了一种改进的TOPSIS决策方法。该方法将理想点与负理想点视为确定不确定系统中相互对立的集合,在考察目标方案与理想点或负理想点的联系度时,充分考虑了对立集合的存在;并通过引入联系向量距离的概念,计算相对贴近度,从而在一定程度上克服了传统TOPSIS法的不足。应用实例证明了该方法的可行性和有效性。

预付款融资模式下科技型中小企业信用风险评价指标体系研究

根据预付款融资的内涵及业务流程,对预付款融资的主要风险来源进行分析;在此基础上,结合科技型中小企业信用评估基本要素,遵循评价指标的选取原则,从借款企业的信用风险、核心企业的信用风险及回购能力、质押物权属及担保安排、质押物的变现风险、物流企业的监管风险、供应链的运营状况等六个方面构建预付款融资模式下科技型中小企业信用风险评价指标体系。

基于正态云模型的战略性新兴产业企业信用评价

针对战略性新兴产业企业信用评价的必要性和传统模糊评价方法中隶属函数的固有缺陷,借鉴云理论,构建了基于正态云模型的战略性新兴产业企业信用评价模型。首先,建立战略性新兴产业企业信用评价指标体系,并采用熵权法确定指标权重;然后,利用正向正态云发生器,生成正态云和单因素评价矩阵;最后,通过模糊转换,并根据最大隶属度原则,得出待评企业的信用评价结果。

基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型

提出一种基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型。该模型运用投影寻踪对样本企业进行信用综合评分,将信用综合得分由大到小排序,生成有序样品序列;利用最优分割法对有序样品进行聚类,得出明确的聚类结果;将最优分割点对应的信用综合得分作为划分信用等级的阈值,从而实现对样本企业的信用评级。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。

基于多目标规划和支持向量机的企业信用评估模型

针对两类样本企业信用状况的重叠问题,提出一种基于多目标规划和支持向量机(SVM)的企业信用评估模型。基于TOPSIS法,分别以"正常企业"样本逼近理想点、"违约企业"样本逼近负理想点为目标,构建多目标规划模型;运用实码加速遗传算法求解得出指标综合权重,通过构造加权样本,减少两类样本企业信用状况的重叠,可在一定程度上提高SVM的预测精度。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。

几种中药的美白作用研究

研究了黄芩、虎杖和地榆等中药提取物对B16黑色素细胞的增殖、细胞内酪氨酸酶活性及黑色素合成的影响。结果显示,各中药提取物能不同程度地抑制细胞增殖,对细胞内酪氨酸酶活性有明显抑制作用,能明显减少细胞内黑色素的含量。人体皮肤实验表明,用这几种中药制备的护肤品有较好的美白效果。本研究提示,这几种中药具有良好的美白功能,是较为理想的化妆品美白添加剂。

我国高技术产业自主创新能力分行业动态评价研究

基于联系度的改进TOPSIS法中加入时间维,构建动态综合评价模型,并对我国高技术产业自主创新能力进行分行业动态评价;通过对动态综合评价结果的比较分析,探明各行业的自主创新能力发展现状及亟待改善的主要指标,从而为全面提升我国高技术产业自主创新能力提供决策依据。

我国高技术产业自主创新能力评价指标体系研究

从潜在技术创新资源、技术创新活动、技术创新产出能力和技术创新环境等四个方面,构建高技术产业自主创新能力评价初始指标体系,运用粗糙集遗传约简算法求解最小约简,剔除冗余指标,最后,采用基于联系度的改进TOPSIS法,得出高技术产业主要行业自主创新能力排序,为全面提升我国高技术产业自主创新能力提供决策依据。

HPLC测定地榆中没食子酸和鞣花酸的含量

目的:建立RP—HPLC同时测定地榆提取物中没食子酸和鞣花酸含量的测定方法。方法:色谱柱为Shimadzu ODS C_(18)柱(4.6mm×150mm,5μm),流动相:甲醇-0.1%磷酸溶液梯度洗脱。检测波长280 nm,流速1.0 mL·min^(-1),柱温为室温。结果:没食子酸和鞣花酸在0.2～1μg范围内线性关系良好,其平均回收率分别为98.7%和99.4%,RSD分别为1.75%和2.11%。结论:本方法操作简便,结果准确可靠,适于地榆中没食子酸和鞣花酸的同时测定。

高新技术企业自主创新能力的评价

文章提出一种灰关联投影寻踪模型,并应用于高新技术企业自主创新能力评价。该模型把综合评价问题作为一个灰色多目标决策问题,基于灰色关联投影值,运用投影寻踪技术确定指标权重。由此获得的指标权重是客观权重,且对决策方法有较强的适应性,从而为在综合评价中科学、合理地确定具有决策方法适应性的指标权重提供了新的方法和思路。文章还用实例证明了该模型的合理性、可行性和有效性。

基于模糊Borda法的战略性新兴产业企业信用评价

建立战略性新兴产业企业信用评价指标体系,并采用熵权法确定指标权重;分别运用正态云模型和可变模糊集理论对战略性新兴产业企业信用状态进行评价;利用模糊Borda法对两种单一方法的评价结果进行组合,得出组合评价结果。与单一方法相比,组合评价结果具有较高的可信度,可为商业银行进行信贷决策提供参考。

云重心评判法在防空兵作战能力评估中的应用

在传统的云重心评判法中,加权偏离度不符合"非负有界性、可加性、归一性"的测度准则,给评测结果的生成带来了较大困难;鉴于此,提出一种改进的云重心评判法,该方法借鉴TOPSIS法的基本思想,基于理想状态和负理想状态,对综合云重心向量进行归一化,由此得出的修正的加权偏离度符合"非负有界性、可加性、归一性"的测度准则,从而克服了传统云重心评判法的不足;以防空兵作战能力评估为例,应用实例证明了改进的云重心评判法的合理性和有效性。

实码加速遗传算法在改进TOPSIS法中的应用

为改进TOPSIS法,分别以方案点靠近理想点和远离负理想点为目标,构建非线性规划模型。运用实码加速遗传算法(RAGA)进行求解,可较方便地获得兼具决策方法适应性和决策者偏好的指标综合权重。由此,基于RAGA的改进TOPSIS法可在一定程度上克服传统TOPSIS法的不足。应用实例证明了该方法的可行性和有效性。

当前我国居民储蓄及其影响因素分析

文章运用协整分析方法证明了我国居民储蓄与实际收入、储蓄存款利率、股票价格指数变动率及消费物价指数之间存在长期均衡关系,进而得出协整回归方程及误差修正模型。结果显示,长期内,我国居民储蓄主要受实际收入影响;居民储蓄的预防动机较强,但仍具有一定的投资功能;实物资产对居民储蓄的替代性明显增强;股票市场对居民储蓄的间接拉动作用较强,而股票的资产替代性较弱。短期内,我国居民储蓄不受储蓄存款利率和消费物价指数的影响。

战略性新兴产业企业信用的评价

针对战略性新兴产业企业信用评价的必要性和现有模糊评价方法缺乏动态可变性的不足,文章运用可变模糊集理论,构建了基于可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价模型。该模型克服了现有模糊评价方法的不足,提高了信用评价结果的可信度与可靠性。以20家战略性新兴产业上市公司为样本,实证分析结果说明了模型的可行性和适用性。

政策性农业保险中保险公司激励问题研究:一个多任务委托代理模型

建立健全政府激励保险公司努力、高效地运作农业保险的机制,对增加农业保险供给、推动农业保险可持续发展具有重要意义。基于农业保险承保和理赔两项工作任务,构建保险公司在政策性农业保险中的多任务委托代理模型,求解出激励成本函数相互独立和相互依存两种情形下的保险公司最优化激励条件。结果显示,理性的政府和保险公司均会被现实所诱导,用更多的精力和时间去完成农业保险承保任务,而花在农业保险理赔任务上的努力则相对较少。因此,政府有必要建立保险公司农业保险理赔服务质量评估体系,对保险公司在完成农业保险理赔任务过程中的努力程度进行直接观测。在此基础上,政府可以制定农业保险承保业绩和理赔服务业绩并重的财政激励政策。

基于粗糙集的高技术企业信用评价指标体系构建

尝试将遗传约简算法应用于高技术企业信用评价指标体系构建。首先,建立高技术企业信用评价初始指标体系,并采用等频率法实现连续属性离散化;然后,运用遗传约简算法求解最小约简,从而剔除冗余指标,获得约简后的高技术企业信用评价指标体系。实证分析结果证明了遗传约简算法在高技术企业信用评价指标体系构建中的可行性和适用性。