网购中买家与卖家的冲突分析

近年来,随着互联网应用的快速发展,越来越多的人开始接受和选择网络购物。但是由于网络交易的特殊性,在网络购物市场发展的同时,其信用问题也日益突出。卖家总是有虚假交易、信用炒作和信托等不良行为。而买家在网上使用信用卡恶意透支,或者实用伪造的信用卡。本文通过对网购中的买卖双方做冲突分析,研究在现实的网购环境中,买卖双方在交易中的行动,讨论买卖双方的走向,从而为如何建立公平的网络环境提供依据。

基于前向-后向自校正扩散引导特征重建的图像融合

现有图像融合方法不同程度地存在边缘阶梯效应,导致一些空间伪影引入融合图像.鉴于此,提出一种新的解决图像融合过程中鲁棒性差的方法—–前向-后向自校正扩散引导特征重建(forward-backward self-correcting diffusion,FBSD),对分解后各特征之间的差异设计一种基于期望值最大算法和主成分分析的混杂融合策略.最后利用评价指标评估所提出算法的性能,验证了所提出方法在边缘阶梯效应的处理上优于现有的图像融合方法,同时验证了融合决策的有效性.