磁性纳米Fe3O4的制备及其对Cr^6+的吸附

采用共沉淀法制备磁性纳米Fe3O4,利用TEM、FT-IR、XRD和BET对制备的材料进行表征,并研究磁性纳米Fe3O4对Cr^6+的吸附去除效果。结果表明,磁性纳米Fe3O4成功制备。磁性纳米Fe3O4对Cr^6+的吸附动力学可以用准一级动力学方程描述,60 min达吸附平衡,以物理吸附为主,平衡吸附量为8.182 mg/g。磁性纳米Fe3O4对Cr^6+的吸附热力学可以用Langmuir等温模型描述,最大吸附量为7.235 mg/g。此外,溶液中Cr^6+初始浓度增加,平衡吸附量先快速增加后缓慢增加。初始浓度低时,不同温度平衡吸附量线性增加;初始浓度高时,温度越高,平衡吸附量越大。溶液pH增加,平衡吸附量先增加后减少;溶液中阳离子种类和浓度对磁性纳米Fe3O4对Cr^6+的吸附有一定的影响。

人工智能在煤质化验分析中的应用

将人工智能技术与煤质化验分析深度融合,实现自动化煤质化验、智能化选煤、煤质数据智能分析等应用,对提升煤质化验分析的智能化水平具有重要意义。介绍了人工智能关键技术在煤质化验分析方面的应用,主要包括智能煤矸石分选、工业机器人、煤炭发热量预测、专家系统、智能煤质分析等。人工智能技术对煤质化验分析等方面工作的开展产生深远的影响,推动煤炭综合利用研究,助力煤炭行业转型升级和高质量发展。