外汇衍生品市场对金融市场稳定的影响及其监管对策

自20世纪70年代布雷顿森林体系瓦解以来,外汇衍生产品交易增长迅猛,外汇衍生品交易为金融机构和企业提供了规避汇率风险的渠道,促进了国际贸易与投资的稳步发展。与此同时,因衍生品交易导致金融机构破产和市场剧烈波动的例子也层出不穷。本文从外汇衍生品市场发展与金融市场稳定的角度,分析了外汇衍生品市场对金融市场稳定的促进作用及潜在风险,在借鉴国际上对衍生品交易监管措施和发达国家监管框架的基础上,提出了我国监管外汇衍生品市场的相应政策建议。

杠杆比率、资产价格泡沫和银行信贷风险

本文引入杠杆比率对Allen和Gale(2000)基于信贷扩张资产价格泡沫模型进行了拓展,分析了杠杆比率与资产价格泡沫、银行信贷风险的关系。分析表明杠杆比率是资产价格泡沫和银行信贷风险产生的关键因素。中央银行在应对资产价格波动时,要采取信贷规模控制手段,重视信贷中杠杆比率的大小。

资产价格波动与中央银行的目标——理论分析与政策框架

最近几十年来,现代中央银行逐步形成物价稳定和金融稳定两大目标。从中央银行政策实践看,各主要发达国家的中央银行在控制通货膨胀方面取得了很大成效,但与此同时,资产价格波动对中央银行政策决策的影响越来越大。资产价格的波动不仅对中央银行价格稳定目标产生影响,更多次引发信贷紧缩、银行危机等系统性金融风险。本文从理论上分析了资产价格对中央银行物价稳定和金融稳定的影响,构建了中央银行应对资产价格波动的政策框架。

从货币地位角度看美国次贷危机与亚洲金融危机的差异

相比亚洲金融危机等历次金融危机,美国次贷危机有着类似的宏观经济和制度背景,但次贷危机在形式、影响和危机国应对政策方面均体现出与传统金融危机不同的特征。该文比较了美国次贷危机与亚洲金融危机的差异,认为危机发源国货币地位的不同是这些差异产生的重要因素。

资产价格波动与中央银行的目标

近年来，世界上主要国家和地区的中央银行制定了物价稳定和金融稳定的两大政策目标。在实践中，中央银行在控制通货膨胀方面取得了较好效果，但金融稳定目标在现实中却因资产价格的波动而不断受阻。面对频繁的资产价格波动引发的金融风险和经济衰退，各国中央银行不得不深入研究资产价格波动对中央银行两大目标的影响，以及如何应对资产价格波动的问题。

推进外汇管理体制简约化市场化改革研究

作为金融监管和服务体系的重要组成部分,外汇管理体制改革必须顺应我国经济金融体制改革和外向型经济发展的趋势。当前,随着世界经济一体化进程的推进和我国经济开放度的提高,外汇管理体制改革面临新的任务,迫切需要进行体制创新,以真正实现外汇管理的简约化和市场化。本文从实际出发,提出了推进外汇管理简约化市场化改革的总体思路,论述了近期的主要措施,并对未来的改革进行了展望。

论APEC方式及APEC的机制化

1989年11月，亚太地区12个国家在澳大利亚首都堪培拉举行部长级会议，讨论地区经济合作问题，这12个国家是“东盟”6国（马来西亚、泰国、新加坡、菲律宾、印度尼西亚、文莱）、韩国、日本、美国、加拿大、澳大利亚和新西兰，这次会议宣告了亚太经济合作组织（简称APEC）的成立。APEC成立至今已有12年的历史，12年来，APEC成员已增加到21个，并成为迄今为止全球最大的地区性经济合作组织。

从工资机制看欧洲中央银行货币政策目标的实现

1998年6月1日欧洲中央银行宣告成立,1999年1月1日起,开始在欧元区内为所有成员国制定统一的货币政策,交由各成员国中央银行执行。根据《马约》105条明确规定,欧洲中央银行体系的最终货币政策目标为:维护欧元区内的物价稳定,即每年的平均通货膨胀率在0—2％之间,在与这一目标不发生冲突的情况下,欧洲中央银行体系也必须支持欧盟的各种综合性经济政策,诸如经济的可持续增长,地区内的高就业,各国经济运行的进一步趋同以及成员国之间经济的相互联系与协调等目标。因此对欧洲中央银行体系而言,其货币政策目标的实现与否面临着两方面的考验,一是坚持自己的独立与原则;二是成功协调各国不同的政治压力和经济效益。

现代工厂仓储智能管理

随着信息化、物联网技术的飞速发展,传统的工厂仓库暴露了效率低下、管理成本高、运输耗费大等问题。红河烟厂作为大型国企,积极响应国家号召,启动技术升级改造项目。本项目针对红河烟厂仓库当前存在的问题,将智能传感器、物联网、数字孪生等技术交叉融合,设计出一套仓库智慧管理系统。本文着重介绍了整个智慧仓库的工作流程,包含了辅料和成品的出库入库管理、库内运输调度、数字孪生平台的搭建等,使烟厂智慧化管理达到世界领先水平。

H卷烟厂的智能仓储数字孪生管理系统

本文阐述基于H卷烟厂智能仓储数字孪生管理系统的设计与实现,对仓储管理情况进行了概述,并分析确定了使用Oracle数据库,Unity引擎,TCP Socket传输数据作为技术路线的数字孪生系统架构,通过建立虚拟场景、模型,映射真实数据的过程。系统在实现智能可视化管理同时,实现了设备健康管理,为模拟运行、数据分析、员工培训提供了环境。本文还对系统的性能和网络方面可能存在的问题进行了优化。