基于云模型的空管运行系统脆弱性评估

为了评估空管运行系统脆弱性,首先,对2011—2018年这8年中1 018起空管不安全事件进行分析,将致因归类后从中提取空管运行系统脆弱性影响因素,按照空管系统管制员、设备、环境、管理4个方面,以及运行环境中飞行机组、机场保障、航空器、签派和军航活动等5个部分,共归纳出28个空管运行系统脆弱性评估指标。其次,通过层次分析和熵权法求得综合权重;考虑脆弱性影响因素,采用具有模糊性和随机性特点的云模型对系统扰动的特性进行评估;采用Delphi法打分后,利用正向云发生器绘制出能直观反映各个指标脆弱性等级的云图。最后,将评估结果与模糊综合评价法进行对比分析,结果表明,民航华北空中交通管理局空管运行系统脆弱性等级总体趋于“较高”水平,不安全事件频发,其中军航活动和管制员因素影响最大。

脆弱性多因素耦合作用下空管亚安全态识别

为有效防控空中交通管制(ATC)导致的航空事故和不安全事件,科学精准地识别空管运行亚安全态。首先,在脆弱性理论的基础上,得到ATC运行系统脆弱性的概念;然后,构建脆弱性因素耦合模型,分析特征要素演化过程中系统运行状态的变化特点,并参考免疫学理论分析亚安全态的本质;最后,利用N-K模型计算不同脆弱性因素耦合值作为评估各特征要素边界集合,利用云模型逆向云发生器评估特征要素边界,综合所有脆弱性因素,并验证系统最终运行状态。结果表明:双因素耦合系统暴露度为0.0949,系统运行状态偏离0.0776,系统状态恢复0.0570,系统最终状态为0.9621,3因素耦合分别为0.3417,0.3084,0.2015,0.8599,4因素耦合分别为0.8610,0.8779,0.5417,0.6638,与验证结果基本一致;亚安全状态出现在系统暴露度大于敏感度阶段,此时系统脆弱性演化过程为暴露度—适应度—敏感度—适应度。