冬奥会雪上场馆全寿命期BIM需求分析

在冬奥会雪上场馆的建设过程中,为解决由于信息需求多样性和项目本身独特性所带来的BIM应用受阻问题,以张家口赛区和延庆赛区为调研对象,分析了雪上场馆项目全寿命期内各参与方对BIM的需求情况。结果表明:业主方密切关注项目全寿命期内各阶段BIM的应用,设计方与施工方对依托BIM的协同作业的配合程度要求较高,专项设计与构件生产方聚焦在更加专业细节的BIM功能。另外,体现冬奥特点的BIM特殊需求,因项目阶段和信息类型的不同存在较大差异性。这可为BIM辅助冬奥会雪上场馆项目的设计、施工和运营提供有效参考.

数据驱动的施工现场工人不安全行为管理方法

为更好地解决目前施工现场存在的不安全行为如记录离散、行为上报滞后等问题,减少施工安全事故的发生,提出一种数据驱动的施工现场工人不安全行为管理方法。首先,从不安全行为的分类方式入手,构建针对不安全行为的结构化存储机制;然后,选取不安全行为的采集方法,构建不安全行为的分析方法;最后,对不安全行为管理流程进行展示与分析。结果表明:提出的施工现场工人不安全行为管理方法是可行的,可促进施工现场大量离散数据的整合与处理。

塔吊与工人空间交互下危险场景自动检测

塔吊作业具有持续时间长、范围大以及与工人空间交互复杂的特点,导致塔吊事故频发且往往损失重大。为了提升塔吊运行相关危险场景检测的及时性和有效性,该文基于信息化手段,提出了塔吊运行过程中危险场景的自动检测方法。该方法基于建筑信息模型(BIM)、传感器和计算机视觉等技术,通过获取塔吊运行状态与工人作业状态,分析两者之间的空间交互关系,在判别规则的基础上实现了危险场景自动检测。案例应用表明,该自动检测方法是可行的和有效的。

基于危险系数的施工工人不安全行为评估

施工现场不安全行为的管控措施呈现静态、局部、标准化等特征,较难适用于动态变化的各类现场不安全行为的管控,因此有必要建立更好的方法来评估施工现场不安全行为,从而有针对性地采取管控措施。该文提出了基于危险系数的施工现场工人不安全行为评估方法,即依据"事故-场景"对不安全行为进行逐层分类后,采用不安全行为发生的频繁程度、不安全行为引起各类事故的可能性以及各类事故后果的严重程度来构建不安全行为的危险系数,以对工人的不安全行为进行持续评估,并根据评估结果对行为进行危险程度分级与管控资源配置。实际案例应用表明:该评估方法能够提高不安全行为管控的有效性与针对性,进而提高施工现场的安全水平。