用人工神经网络方法进行非能动安全壳冷却系统可靠性分析

主要介绍了利用人工神经网络方法对非能动安全壳冷却系统进行可靠性分析。采用人工神经网络方法从有限组数据样本中得到准确的关于安全壳内压力的极限表面(Limit Surface),然后用蒙特卡罗方法得到了系统在多种参数条件下的不可靠性。合理的结果证明了方法的有效性。

化学衍生电子捕获气相色谱法测定硬蜱性外激素Ⅰ——2,6-二氯酚

硬蜱是多种脊椎动物的体外寄生虫,生物学家发现它的盾窝腺是分泌性外激素的主要器官.文献报道硬蜱分泌的性外激素主要成分是2,6-二氯酚等酚类物,其含量甚微,每只仅含1～100ng,有时甚至少于1ng.本文建立了1种分析方法,即用α-溴-2,3,4,5,6五氟甲苯（PFB- Br）做衍生试剂与2,6-二氯酚在碱性条件下衍生成醚,此醚在气相色谱电子捕获检测器上有极高的响应信号.最小检测量可达0.14pg,可以不经任何提取,富集操作就可准确测定几个乃至单个硬蜱中性外激素2,6-二氯酚的含量,1实验1.1仪器与试剂日本岛津GC-9A气相色谱仪,63Ni电子捕获检测器,KD浓缩器接收瓶（KD、瓶）.PFB-Br美国Aldrich Chem Co产品,其丙酮标准溶液浓度为232.4mg/L,2,6-二氯酚的丙酮标准溶液浓度为1.352mg/L.

XRF基本参数法在锌精矿分析中的应用

应用XRF基本参数法,使用4个标准样品,在SIEMENS SRS300型X射线荧光光谱仪上测定了锌精矿中的Cd、Pb、Fe和Si四个元素。采用直接粉末压片法制样,分析结果与化学法结果相吻合,方法准确、经济、简便,精密度较好。

Ovation在核电站数字化仪控系统研究中的应用

在整个数字化仪控系统的研究中．一般不会将正在研制的设备直接安装在核电站现场进行系统功能测试、控制系统运行及进一步的控制策略研究。因此．仿真试验成为数字化仪控系统真正投入运行前原理样机、工程样机研制过程中非常重要的手段之一。本文着重介绍美国西屋公司Ovation系统的结构特点及其在核电站数字化仪控系统开发仿真试验中的应用。

XRFA直接测定高冰镍中镍、铜、钴、铁和硫

采用粉末压片法制样,X射线荧光光谱法直接测定高冰镍中镍、铜、钴、铁和硫等5个元素。使用德国SIEMENS SRS300型顺序式X射线荧光光谱仪,经验系数法校正元素间效应。其分析范围是:Ni40％～56％,Cu20％～30％,Co0.4％～0.9％,Fe2.0％～5.0％,S20％～26％。分析结果与化学法相符,方法准确、简便、快速,成本低,精密度高,各元素分析标准偏差均小于0.08。适于高冰镍的日常分析及监控高冰镍冶炼的中间产品。

核电站LD/AD模块化设计平台开发

采用模块化设计方法,基于AutoCAD平台,开发了适合分布式控制系统(DCS)且同时满足核电项目仪控电气设计和验证需要的核电站逻辑图/模拟图(LD/AD)设计平台,并将LD/AD设计平台用于CPR1000所有新项目各个设计阶段的设计。结果表明,该设计平台在技术上可保证上下游文件的一致性,减轻设计难度,提高效率。