技术与社会转型互构下的“人工智能+”:新质生产力发展引擎

“人工智能+”叠加了更多学科领域的力量,是发展新质生产力的重要影响因素,这一影响不仅是由于技术本身具备高科技含量,而且和技术与社会转型之间的快速互构有关。参照法国哲学家吉尔伯特·西蒙东提出的“技术物”这一概念,“人工智能+”为现代社会带来了“智能物”。“智能物”比传统意义上的“技术物”更具有能动性,能够快速吸收处理海量数据信息并针对某一领域进行社会化模拟,影响人类的生产活动,人类也因此产生了对更高效、更便捷、更智能的生活和工作方式的追求,这一互构反馈机制对新质生产力的发展形成了必要环境。而随着“人工智能+”覆盖面的增大,智能物对生产效能、产业增长、产业竞争、生产关系等方面也产生了相应的影响。

数字智能转型时代我国高等教育专业布局变革研究

专业是高等院校开展人才培养工作的重要依托单位,在数字智能转型时代背景下,新一代信息技术、人工智能技术等已成为未来科技和产业发展的重要引擎,“智能物”大范围出现在人们的生产与生活中,高等院校不论主动调整还是被动选择都要做出专业布局调整。基于2018年至2023年我国高等院校专业增设与撤销情况的统计,人工智能专业与其他智能类专业会先在985高校出现扩散,其次是211高校,最后是“双非”高校;在不同专业的交叉融合作用下,其他专业门类均会不同程度受到智能类专业的扩散影响,其中医学门类专业受影响最为显著。文章建议高等院校应引导各专业学生提升技术适应性,聚焦社会需求加强专业融合建设,做好专业发生动态替代的充分准备。

国际绿色GDP核算现状及启示

本文研究目的是了解国际绿色GDP核算发展现状,重点是美国1995年绿色GDP核算中断的前因后果。采用文献采集法、动态研究法和比较研究法对美国、日本等国家的绿色GDP核算状况进行了分析。结果表明,美国绿色GDP并没有“死”,只是中断了5年;日本内阁府经济社会综合研究所国民经济计算部自1992起每年开展环境经济综合核算,采用维持环境成本估价法,先单一再综合、先试点后全国;日本偏重环境成本核算,美国偏重资产价值核算,二者都以联合国SEEA框架为基础。借鉴国际经验,笔者建议:一是探索编制自然资源资产负债表是世界主要发达国家弥补SNA核算缺陷、改良社会经济核算指标体系的主流方向;二是编制自然资源资产负债表应遵循先易后难、先单一再综合、先试点后推广的原则;三是应深化对国外环境经济综合核算体系的研究,以破解我国负债概念界定模糊、价值账户核算困难、环境负债价值化缺乏标准、资源负债统计成本较高等现实问题。

历史酒店:简介与开发指引

历史酒店为区域经济振兴作出重要贡献。1960年代之前的美国,由于缺乏对历史保护的重视、忽视本土文化的“根源性”以及缺乏遗产相关保护政策等原因,许多历史酒店的开发并不成功。本文通过案例分析,了解美国历史酒店的开发指引、政策和工具,吸引支付弹性更高的游客,为我国遗产环境中的住宿业发展提供一定经验。