消费心理学中的风险认知

文章回顾了消费心理学研究中有关风险认知的文献,对于双因素模型、多维度模型、复杂模型和整合模型等风险认知的概念模型进行了综合介绍,并分析了影响消费者风险认知的因素、产品风险与服务风险的差异以及降低风险认知的策略。文章最后展望了消费者风险认知的研究趋势,尤其是电子商务中的风险认知问题。.

B2C电子商务中消费者的风险来源与风险认知

该研究的目的是探讨B2C(businesstoconsumer)电子商务中消费者风险来源的要素体系和风险认知的维度 ,并进一步讨论风险来源对总体风险认知的影响。研究通过访谈法对 48名被试进行了访谈 ,并采用问卷法调查了 635名被试。该研究先用探索性因素分析得出风险来源的 8个要素 ,并用结构方程模型加以验证 ,然后通过验证性因素分析验证了认知风险的 7个维度 ,最后用回归分析考察了对消费者的总体认知风险影响较大的风险来源。结果表明 ,这些核心风险大部分来源于B2C电子商务的虚实界面。

B2C电子商务中消费者的风险来源及其影响

研究目的是通过考察B2C(BusinesstoConsumer)电子商务中消费者知觉到的风险来源来验证电子商务交易中的虚实界面假设。通过访谈法和问卷法调查了337名被试,探讨了B2C电子商务中消费者认知到的风险来源结构,以及这些风险来源对消费者认知风险的影响。结果表明:消费者在B2C电子商务中的认知风险一部分来源于虚实界面。

简述DTⅡ型带式输送机的设计

在水泥行业等需要物料运输的行业中,带式输送机是非常常见和实用的物料运输设备,在众多的带式输送机中最常见的还是DTⅡ型带式输送机。本文针对DTⅡ型带式输送机的设计进行详细的阐述和分析,希望通过本文的阐述和分析更好的为我国的带式输送机的设计和创新贡献一份力量。

链篦机头轮装配的改进

链篦机在工业生产过程中,特别是氧化球团行业是非常关键和重要的。但是在链篦机的设备中,头轮装配是一个非常重要的部件。头轮装配运行和设计的好坏,直接影响着设备的运行状况,因此要对头轮装置进行一定程度的改进。此部件的改进提升了链篦机的整体使用性能,为链篦机争取更大的销售市场提供了有力的保障。

基于国产嵌入式智能计算平台的无人机检测方法

面向陆地战场上对反无人机侦察的现实需求,提出一种基于国产嵌入式智能计算平台的无人机检测方法。针对无人机体型小、易受战场环境影响而不易察觉的难题,采用红外、可见光图像和视频流等多源输入进行目标检测;针对嵌入式平台算力和存储能力有限的特性,构建轻量化深度神经网络,通过将单次多盒检测器(SSD)中的特征提取网络替换为MobileNet进行模型优化;选用国产嵌入式平台比特大陆SE5智能计算盒进行验证,完成模型转换和移植。实验结果表明:所提基于轻量化深度神经网络MobileNet-SSD的无人机检测方法在国产嵌入式智能计算平台上能够准确判断出目标的类别,且平均识别精度和帧率与在开发环境中运行差距不大。充分表明所提方法在国产嵌入式智能计算平台上进行移植后,能够在速度和精度方面满足应用环境对无人机检测算法实时性与准确性的要求。

无人机UASMaster系统在高速公路土地定界中的应用

介绍了无人机遥感系统的主要组成和作业流程,重点探讨了无人机遥感在土地勘测定界中的应用,并以麻竹高速(大悟至红安段)土地勘测定界为例,开展了无人机航测的地形测量,并对地形图成果精度进行了分析。结果表明:无人机航测在土地勘测定界中的应用是可行的,而且效率较高,能够满足大比例成图精度的要求。