场景识别中基于改进YOLOv8的路况识别与分类

针对路况场景中交通量密集、目标小、背景复杂等因素导致的目标检测精度低、易漏检误检问题,提出了一种基于改进的YOLOv8路况识别分类方法。首先,在骨干网络中引入Ghost模块以加快检测速度;其次,在颈部网络中融合注意力机制CBAM,增强对目标的关注,从而解决漏检和误检问题。实验结果显示,该算法的FPS提高了3.9个百分点,mAP提高了7.3%。相较于同类方法,该方法在速度和精确度之间取得了良好的平衡,并实现了显著的改进。

基于卷积神经网络的非侵入式负荷识别

针对非侵入式负荷识别中识别精度低的问题,提出了一种基于卷积神经网络的非侵入式负载识别方法。通过UK-DALE数据集进行测试和训练,经过数次模拟实验,与传统机器学习对比后,有效地提升负荷识别的正确率,具有良好的抗噪性和鲁棒性,有良好的发展和应用前景。

基于ARIMA和SVR的短期电力负荷预测

为提高用电量的预测精确度,将自回归差分移动平均(ARIMA)与支持向量机(SVR)模型相结合来进行预测。以用电数据为研究对象,借助ARIMA模型实现对电力数据的线性趋势预测,通过SVR回归模型对ARIMA模型的预测残差进行数据修正,得到ARIMA_SVR模型的预测值。实验结果表明,相较于传统ARIMA模型,ARIMA与SVR组合模型的性能和预测精度都得到大幅提升,具有一定的学术价值和应用意义。

113例成人右胸、上腹导联QRS波型分析

１１３例成人右胸、上腹导联ＱＲＳ波型分析＠张碧宁（暨南大学医学院附属医院内科，５１０６３０，广州）关键词心电图；右胸导联；上腹导联；右室梗塞中国分类号：Ｒ５４０．４；Ｒ５４１．ｌ心电图诊断右室心肌梗塞（ＲＶＭＩ）主要依据是右胸导联，特征是：Ｖ４Ｒ的Ｓ...

变压器用绝缘角环的生产工艺

介绍了变压器绝缘角环及湿纸环的生产工艺流程。着重指出在压制变压器绝缘角环过程中要控制绝缘角环的厚度,良好的工作环境和工作环境的洁净,以及模具的钝化处理,保证变压器产品的质量,确保产品运行的安全、可靠。