“互联网+”推动发展的几条途径

重塑消费力、助力新型产业形成、实现供应链逆向再造、以数据驱动企业自主创新、推动产业深度融合、实现生产模式全面改制、降低企业交易成本、催生产业集群、培养全面复合人才,这几个方面可以看作是"互联网+"推动经济社会发展的主要途径,我们要抓住历史机遇,使"互联网+"战略有效落地,创造新的繁荣。

从大数据到智能制造

推动智能制造的并不是大数据本身,而是大数据的分析技术。大数据給了我们一个看世界的新角度,成为创新驱动核心动力的来源。我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析,驾驭工业物联网的三驾马车,结合现代制造业企业的下一代企业架构,打造并形成数据红利,在智能制造的文化升级中,实现重生,实现制造强国之梦。

工业制造中的大数据分析

我们目前正处于采用工业物联网、实现《中国制造2025》的转折点,需要秉承开放和共享的格局,通过互联互通,将信息化的共性技术与行业特征实现有效的整合,实现上下、左右、内外信息资源互通,通过信息化实现社交化与融合化的新常态,助力业态创新、模式创新、流程创新和管理创新,共同探索融合IT与OT的机会,跨越工业物联网断层。

实体店要利用大数据做好开店寻址

根据《2016—2022年中国零售行业市场现状分析及投资预测报告》显示，2015年社会消费品零售总额为300931亿元，扣除价格因素，实际增长为10．70％。自2014年零售业开始逐步互联网化后，互联网线上店销售每年销量都在快速增加，市场占比也在以两位数在增长。

大数据、人工智能对促进产业转型升级有革命性意义

在大数据的实践与深化中，宏观与微观、规模与定制、个性与共性必然成为主要的几个因素。要努力推动让数据成为有价值的信息与情报，并且加快合规标准的建设，掌握信息通道权与安全性将任重道远。

三一重工转型的催化剂——工业互联网

大数据和智能制造给传统工业带来了巨大冲击，强大的工业数据分析服务将成为制造企业数字化战略的重要组成部分，工业物联网将显现出更大的战略价值。

制造业数字化转型的新运营架构

制造业数字化转型将一切围绕着企业更高的效益作为核心出发点,需要重新整合人、流程与技术,实现卓越运营的框架与机制,必须扫描工业物联网与大数据等相关领先技术,从而实现IT-OT的融合.

中国制造业转型升级的焦点

现代智能制造业中,客户定制化与智能规模化是一对统一的矛盾体,模式已经从为用户提供产品本身转向为用户提供个性化的专属服务。企业的产品和服务必须具备自我意识、自我预测、自适应对比、自主重配置以及自主维修等工业智能能力,才有可能实现符合市场的个性化与创新。中国的制造业在改革开放的三十多年里取得了举世瞩目的成就。随着互联网技术的发展,制造业领域的颠覆式创新不仅仅难以预测,而且更加难以把握。

工业物联网助推制造走向自主模式

“物联网”这个词语的出现，反映了智能互联产品数量不断增加，代表着产业新机会。工业物联网产品拥有3大核心元素：物理组件、智能组件和连接组件。智能组件增强了物理组件的功能和价值，而连接组件增强了智能组件的功能和价值，并使一些智能组件存在于物理组件本身之外。这三者构成了价值提升的良性循环。

数据是工业4.0的核心驱动

智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带来了新的优势，它将提供预测自主维修决策支持分析，打造智能化供应链。大数据是工业4.0的核心驱动。

人才、技术与流程 在商业大数据的平衡管理

对于企业来讲,最终的目的就一个,提高经营业绩。我们今天的企业家,除了把社会责任和道义作为底线之外,企业的主要目标就是冲着收益去的。亚马逊通过持续在大量门店中获取顾客的不同信息,包括前期搜索和购物信息,希望购买物品的清单以及顾客在每样产品上浏览的时间,依据先进的数据分析以及算法,基本形成了可预见的购物趋势,以此信息来以决定产品与业务的去向。亚马逊也已经为其'先行货运'系统申请了专利。该系统使得亚马逊未来可以提前将商品送到面向消费市场的主要交通枢纽。

融合性数字平台实现营销转型

哈药集团在国家政策和市场环境的不断变化中,通过拥抱互联网,大数据等科技创新手段与工具,结合自身企业的优秀文化与底蕴,在两化融合之路上,特别是营销端数字转型上走出了新路,树立了新模式。

如何让中国智能制造的数字化转型避免“优步”化?

从传统的生产制造到为客户提供资产维护服务、外包维护,乃至最终成功转向智能服务,制造企业需要选择灵活的工业物联网(IIo T)平台、结合数据分析,加速升级制造服务级别管理(SLA)的建设。在制造行业,智能化的讨论常常始于工业4.0或工业互联网。随着讨论的深入。

应对新冠疫情的数字化建议

新冠疫情,一个导致正常生活程序被中断的全球公共卫生事件,牵动着亿万人的心。网格化、地毯式的社区综合防控措施在一体化的在线政通服务平台基础上,整合社会公共服务的各类数据资源、完善配套制度等措施,为助力各级政府打赢疫情防控阻击战尽力尽责,数字政通与各地网格化智慧城市平台的数据为遏制疫情扩散和提供重要数据支撑。

5G时代:寻求突破 加快数字转型

疫情发展到现阶段,对新增长动能的讨论至关重要。中长期看,政府投资和企业投资是弥补疫情所造成的经济缺口的核心力量。普通市民在这次抗击疫情以及复工复产中,对新科技的作用有了新的认知,互联网+医疗、大数据疫情分析、视频会议、线上教学等,特别是线上线下的生活基础物流应用与平台在这次抗疫中给老百姓的生活带来了实质的便利。以5G、互联网数字化科技为跳线的“新基建”也随之成为了一个被关注的热点。

智能互联产品应该有个定论了

信息技术为所有产品带来革命性的变化。哈佛大学迈克尔·波特教授在2014年《哈佛商业周刊》首次提出,无数传统的电子与机械产品,现在已升级为各种复杂的系统。硬件、传感器、数据储存装置、微处理器和软件,它们以多种多样的方式组成新产品。借助计算能力和装置迷你化技术的重大突破,

IT vs. OT,“师"“比”还是融合?

工业物联网（IIoT）、大数据、云计算和移动科技等是数字化转型的基础性新技术，在消费领域有着牢固的应用根基，消费者也对应用有了较为普遍的认识，这些都推动了前沿技术的广泛使用。消费者市场规模的扩大又反过来加速了趋势技术的发展，降低了技术成本。可以说，消费者驱动着新技术的采用。

从品质思维到智能管理的大数据观

在智能互联产品诞生之前，数据的产生主要源于内部运营和价值链上各个职能之间的内部交付，例如订单处理、供应商互动、销售互动和客户服务拜访等。企业可以通过问卷调查、市场研究和其他外部资源处所获得的信息对这些数据进行补充。并将这些数据综合到一起，企业能够掌握一定的客户、需求和成本信息，但其程度将会远远低于它们对自己产品功能的了解。

融合IT与OT是跨越工业物联网断层的必经之路

我们目前正处于采用工业物联网、实现中国智能制造2025的转折点。我们需要秉承开放和共享的格局，通过互联互通，将信息化的共性技术与行业特征实现有效的整合，实现上下、左右、内外信息资源互通，通过信息化实现社交化与融合化的新常态，助力业态创新、模式创新、流程创新和管理创新，共同探索融合IT与OT的机会，跨越工业物联网断层。

2019年的工业数字化转型在一声声“重塑”中前行

一些尝试实施工业数字化转型的企业或是服务与转型的组织,在过去的一年中感到举步艰难,其主要原因就是在转型的路上缺乏有效的对标和范式参照。从丰田的精益、杜邦的卓越运营,到GE以“零缺陷”的完美商业追求的六西格玛,上世纪的工业转型范式依然在今天的数字化转型的探索中延续。