基于高光谱成像技术的不同时期番茄植株的快速无损判别研究

利用近红外高光谱成像技术对不同浓度盐胁迫下的番茄叶片进行了定性判别。采集192个叶片样本的平均光谱反射率数据,并对原始光谱数据分别进行多元散射校正(MSC)、标准正态化(SNV)、正交信号校正(OSC)、相关优化偏移(COW)4种预处理,建立了偏最小二乘回归(PLSR)模型。建模结果显示:OSC预处理光谱的建模效果最优。分别采用间隔变量迭代空间收缩法(iVISSA)、间隔随机蛙跳法(IRF)、遗传偏最小二乘算法(GAPLS)、竞争性自适应加权算法(CARS)、变量组合集群分析(VCPA)等方法提取特征波长,建立PLSR模型。结果表明:VCPA提取特征波长所建立的模型最优。将VCPA法提取的11个特征波长(945、975、990、1 002、1 005、1 067、1 204、1 326、1 595、1 642、1 660 nm)用于建立番茄叶片定性判别预测模型,最优预测模型的决定系数(r^(2)P)与预测均方根误差(RMSEP)分别为0.917、0.456。该研究为在线监测植物长势提供了技术支撑。

关于铁路行车调度指挥安全精细管理的探讨

随着我国社会经济水平的不断提升,推动了铁路运输行业的进一步发展,各个地区的客运、货运的运量亦随之增加,因此,铁路运输安全也成了重中之重,而此方面问题的处理与行车调度指挥工作息息相关。随之近年来社会各界都非常关注行车调度指挥安全工作,亦更加强调此项工作的精细管理,该项工作也曾一度成为了社会舆论的热点。行车调度指挥工作中应严格控制各方面细节,这也是安全工作经济管理的重要基础,而精细管理工作则是调度指挥安全的关键保障。本文分析了行车调度指挥安全精细管理,并提出了实用性应用策略,为行车安全的保障、工作水平的提升,提供可靠的参考依据。

郑州市城市污水中新型冠状病毒监测结果

目的分析河南省郑州市环境污水中新型冠状病毒监测结果,为环境监测工作提供数据支持,初步探索环境监测在新型冠状病毒感染疫情防控中的作用。方法选择郑州市2家污水处理厂作为监测点,2023年3—7月,每周每个污水处理厂各采集2份污水,用PEG法进行浓缩富集,应用多重实时荧光逆转录-聚合酶链式反应(RT-PCR)方法对新型冠状病毒进行检测和分析,选取新型冠状病毒测序获得全基因组序列,应用分析软件判断病毒型别。结果城市污水中新型冠状病毒总检出率为89.09%。3—4月份,新型冠状病毒检出率分别76.47%、81.82%,5—7月份检出率均为100.00%。在采集的55份污水中,污水原液、沉渣、上清液、浓缩样本中均有新型冠状病毒检出,病毒含量大小为浓缩样本>原液>上清液>沉渣,N基因计算出浓缩样本中新冠病毒浓度是污水原液中的13.57倍,城市污水中新冠病毒浓度在第23周达到高峰,随后开始下降,第26周降到低点。5月份病毒分型污水中占比前两位的分别为XBB.1.9、XBB.1.16及其亚分支。结论郑州市环境污水中新型冠状病毒的检出率较高,尤其是5—7月份,病毒分型为奥密克戎XBB亚分支,环境监测可以作为医院病例监测的补充。

住院重症肺炎患者368例呼吸道病原体检测结果及影响因素分析

目的了解住院重症肺炎患者呼吸道病原体感染情况及影响因素,为临床治疗提供指导和依据。方法收集368例住院重症肺炎患者的病例资料及呼吸道19种病原体的检测情况进行分析,组间比较分析采用χ^(2)检验或Fisher确切概率法,多因素分析使用logistic回归分析。结果检出病原体感染阳性患者124例,阳性率为33.70%,其中16例为混合病原体感染。不同年龄组新型冠状病毒(SARS-CoV-2)检出率差异有统计学意义(χ^(2)=24.679,P<0.05),肺炎支原体(MP)、鼻病毒(HRV)、人偏肺病毒(HMPV)检出率差异均有统计学意义(Fisher确切概率法,P均<0.05),甲型流感病毒(IFA)在≤14岁年龄组中检出率最高,为7.88%,SARS-Co V-2在≥61岁年龄组中检出率最高,为18.52%,MP在>14~<61岁年龄组中检出率最高,为9.02%。16例混合病原体感染患者中,婴幼儿患者12例,占75.00%;男性患者11例,占69.75%;HRV感染者9例,占56.25%。多因素logistic分析结果显示,患者的年龄(OR=1.025,95%CI:1.007~1.042)、采样年份(OR=0.456,95%CI:0.265~0.786)、标本类型(OR=5.059,95%CI:2.806~9.122)是影响住院重症肺炎患者呼吸道病原体检测结果的独立影响因素。结论应关注儿童感染IFA和老年人感染SARS-Co V-2的情况,积极开展儿童呼吸道感染患者HRV的检测。首选患者的下呼吸道标本进行检测,提高患者病原体的检出率。

郑州市麻疹/风疹网络实验室质量控制结果分析

目的了解河南省郑州市麻疹/风疹网络实验室监测能力及运行状况,探讨实验室监测的工作质量。方法收集各县(市、区)疾病预防控制(简称疾控)中心负责辖区内的麻疹、风疹疑似病例病原学样本及信息,并对样本开展复核检测,分析2021—2022年郑州市麻疹/风疹网络实验室的各项考核指标。结果2021—2022年郑州市市级麻疹/风疹实验室职能考核成绩均为满分(100分),向省级实验室上送麻疹血清427份、复核一致率100.00%。2021年郑州市县级麻疹/风疹实验室质量考核的42家实验室均合格,上送复核血清296份,检测一致295份、一致率99.66%,血清盲样考核符合率100.00%。2022年考核实验室42家,合格34家、合格率80.96%,复核血清131份,检测一致127份、一致率96.95%,血清盲样考核符合率100.00%。两年间的实验室质量不同评价等次,疾控机构差异无统计学意义(Fisher确切概率法,P=0.226),医疗机构差异有统计学意义(Fisher确切概率法,P=0.049)。2022年各实验室质量考核不合格率有所增高(19.04%),问题较多。结论2021年郑州市麻疹/风疹网络实验室运行情况良好,考核全部合格;2022年受新型冠状病毒肺炎疫情影响,实验室考核不合格率有所增高,问题出现较多,2023年各级网络实验室需要加强业务水平和管理能力,提高工作质量,为消除麻疹/风疹奠定良好的实验室基础。

基于高光谱成像技术的番茄叶片含水量检测研究

[目的]为快速检测叶片含水量,本研究探索及时监测番茄植株生长状况的在线监测模型。[方法]利用高光谱成像技术,提取195个叶片样本的平均光谱反射率。通过异常值剔除、样本集划分、5种预处理方法对原始光谱进行预处理和优化,采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)、无信息变量消除变换法(uninformation variable elimination,UVE)、迭代保留信息变量法(iterative retained information variable,IRIV)和遗传偏最小二乘算法(genetic partial-least-squares algorithm,GAPLS)提取特征波长,并建立偏最小二乘回归(partial-least-squares regression,PLSR)模型。基于优选的特征波长,建立PLSR、多元线性回归(multiple linear regression,MLR)以及主成分回归(principal component regression,PCR)模型和卷积神经网络模型(convolutional neural network,CNN)。[结果]优选基线校准-正交信号校正法(baseline-orthogonal signal correction,Baseline-OSC)对叶片含水量进行预处理;IRIV法提取的特征波长建立的叶片含水量定量预测模型效果最优,R^(2)c为0.489,R_(p)^(2)为0.466;基于IRIV-CNN建立的叶片含水量模型效果好(R^(2)c=0.668,RMSEC=0.019;R_(p)^(2)=0.424,RMSEP=0.033)。[结论]利用高光谱成像技术结合Baseline-OSC-IRIV-CNN模型预测番茄叶片含水量是可行的。