基于核磁共振和化学计量学鉴别啤酒类别

目的对精酿啤酒和工业啤酒进行判别并筛选两者的差异代谢物。方法利用Bruker AvanceⅢHD400 MHz核磁共振波谱仪得到23个精酿啤酒和21个工业啤酒样品的核磁共振氢谱。对氢谱数据的分段积分建立主成分分析、正交偏最小二乘法判别模型进行数据处理和评估。利用代谢组学方法筛选差异代谢物并进行验证。结果构建的无监督的主成分分析和有监督的正交偏最小二乘法判别分析可视化结果清晰地展现了组内相似性和组间差异。比较脂肪族区域、碳水化合物区域和芳香族区域的单独预测效果,脂肪族区域对分类起关键作用(R^(2)Y=0.931P<0.001,Q^(2)=0.858P<0.001)。同时利用代谢组学方法筛选并验证了没食子酸、L-色氨酸、2’-脱氧鸟苷和L-酪氨酸为主要差异代谢物。结论精酿啤酒和工业啤酒间存在差异,能够通过核磁共振和化学计量学进行鉴别,且脂肪族区是区分两者的重要区域。主要差异代谢物为没食子酸、L-色氨酸、2’-脱氧鸟苷和L-酪氨酸。