大学生创新实验室开放模式研究与实践

针对大学生创新实验室开放时间长,安全隐患多等问题,结合实验室实际情况,建立了以诚信为基础的预约制度和导师制为基础的培训制度,这些措施为实验室安全提供了基本保障。实验室实行矩阵管理制度,相比传统的金字塔管理方式,更有利于提高效率。借助基于Web技术的物料管理系统,极大的提高了实验室物料的利用率。

预选士官的汽车电气教学改革探讨

随着部队车辆装备的更新换代,对预选士官的汽车电气教学提出了更高的要求.首先分析了目前汽车电气教学现状;然后针对该教学所存在的问题,从重构教材体系、调整教学内容和改变考核方式三个方面提出了改革措施;最后给出了汽车电气教学的实施效果.教学实践表明,预选士官学员总体考核成绩得到了提升.

基于双馈发电机风电场的电力系统电压稳定性分析

为了降低风电并网运行时对电力系统电压稳定性的影响,建立了风电场主流风机——双馈电机数学模型和含风电场的电力系统模型,研究了风电场功率因数cosφ和线路参数R/X影响电力系统电压稳定性的规律.最后运用Matlab/Simulink软件中信号源模块进行了仿真.仿真结果表明,风电场以功率因数为0.8、并网线路参数为0.3时,电压波动较小,保证了风电并网运行时电力系统的稳定性.研究结果为实际风电电网建设提供了理论依据.

半挂汽车列车AFS/DYC集成控制策略设计及验证

以追踪牵引车横摆角速度和折腰角为目标,在3自由度单轨车辆模型基础上设计了主动前轮转向/直接横摆力矩控制(AFS/DYC)的集成控制策略.基于Truck Sim与Simulink搭建车辆闭环仿真模型,进行了双移线工况和鱼钩转向工况仿真试验.仿真结果表明:附着系数为0.85、车速为105 km·h^(-1)的双移线换道操作时,在施加了集成控制的闭环系统下,车辆能够较好地跟踪参考响应,避免开环系统下的摆振现象,路径跟踪得到提升;附着系数为0.30、车速为55 km·h^(-1)的鱼钩转向时,闭环系统在该工况下运行良好,车辆顺利进入鱼钩转向,避免了在开环系统下的侧滑与折叠;所设计的AFS/DYC控制策略有效,可以改善整车的横摆稳定性.

谈对比思想在高等数学学习中的运用

对比思想方法是数学的精髓，是数学的一种指导思想和普遍适用的方法，它能启迪人们领悟数学，认识数学的价值，因此，本文在阐述了数学思想方法及对比思想的内涵及研究现状的基础上，调查研究了大学生数学思想思维障碍的成因，探讨了大学生数学思维培养的策略。

一种改进的Camshift算法及其ARM实现

基于视频序列的运动目标跟踪在安防、军事等领域用途广泛,针对传统Camshift算法易受颜色相近物体的干扰、丢失目标的情况,提出了一种改进的Camshift算法;该算法检测SIFT特征点,并进行FREAK特征匹配,通过判断每一帧跟踪结果的跟踪精度修正跟踪矩形框,从而改善跟踪精度。为便于工程应用,在Linux系统上进行了算法移植,实现了基于ARM的运动目标跟踪系统。实验结果证实改进算法对部分遮挡、颜色相近干扰等情况具有稳定性,能够实现对运动目标的准确跟踪。

“检测技术”课程学生实践创新能力培养

“检测技术”是人工智能、自动化等专业的基础课。针对传统教学过程中教师讲授为主,学生被动接受的局限,本文提出一种以注重实践应用为目的,通过项目方式引导,培养学生主动实践创新能力为宗旨的教学模式改革。课堂内外采取多种方式提升学生动手实践创新能力。实践表明,这些措施有效激发了学生学习动力,获得良好效果。

浅析楼面裂缝的防治技术措施

楼面裂缝,是在建筑中经常发生的一种通病,随着建筑业的发展,全现浇钢筋混凝土楼屋面板的裂缝,是目前较难克服的质量通病之一,特别是住宅工程楼板的裂缝发生后,往往会引起的投诉、纠纷、以及索赔要求等,使这一问题更显突出。所以分析和控制楼面裂缝显得尤为重要。现结合多年来大量施工实践中的经验和教训,以及裂缝的防治处理,从施工角度来分析如何防治楼面的裂缝。

基于FPGA的运动目标检测系统的设计

针对运动目标检测对实时性和准确性要求较高的问题,本文设计了一种基于FPGA的运动目标检测系统。首先,用CMOS摄像头采集视频图像,缓存入SDRAM存储器,对缓存的图像采用帧间差分法检测出运动目标;之后,对帧间差分法在画面中产生的空洞与噪声点,采用形态学滤波滤除;最后,将处理后的图像送入图像显示模块进行显示。在QuartusⅡ13.0环境下完成该算法的硬件设计。实验结果表明,设计的系统能够实时地检测出运动目标且准确性高。

数字电路课程实践教学探析

常规的数字电路课程实验教学多以验证性实验为主,学生的创新能力很难被激发。为培养学生解决实际问题的能力,增加课程设计实践环节,设置以学生为主体的实践项目。通过设计、仿真、实物制作、撰写报告、答辩验收等实践环节,学生巩固了课堂所学的理论知识,培养了探索创新能力。

基于形态学的边缘检测系统与FPGA实现

针对传统的Sobel算子边缘定位不够精确,对图像中的噪声响应较大的问题.提出一种基于形态学的边缘检测系统.采用4个方向的Sobel算子分离出图像的边缘点与非边缘点,将边缘点在梯度方向上进行形态学的膨胀操作;将非边缘点视为噪声点,采用腐蚀操作.为了便于工程应用,采用FPGA芯片对算法进行硬件加速.实验结果显示,该方法边缘定位更加精确,对噪声的响应更小.

基于STM32自适应动态滤波的物料提升机定位系统设计

针对物料提升机垂直运输作业中限位装置、红外传感器定位精度不高,稳定性差,无法实时定位,而上位控制器+交直流伺服电机定位成本较高、适用范围窄等问题,设计了一种基于STM32的高精度、低成本物料提升机定位系统,采用STM32F103CBT6作为主控芯片,通过STM32编码器接口对光电编码器A、B相输出脉冲计数,根据定位算法对提升机吊笼位置实时精确定位并传送主控台显示.提出了自适应动态滤波算法,根据电机转速动态设置数字滤波器ICF因子值,完成噪声滤波.经测试系统具有运行稳定,定位精度高、鲁棒性强、实时效果好的特点,现已成功应用于酒厂抓斗定位项目中,其使用的提升机精确定位方案对于工业测量、自动控制等领域具有一定的指导意义和应用价值.