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模态分解的电能质量检测探究实验教学实践
1
作者
窦震海
王雅静
+1 位作者
梅宇
张祥珂
《计算机仿真》
2024年第1期293-300,共8页
针对“现代信号处理”课程的教学难点,以模态分解法(EMD)的电能质量扰动信号检测为例,进行了探究性实验教学仿真与实践。在教学过程中,引导学生对传统EMD电能质量检测法精度偏低的问题进行探究。然后根据探究结果,融合SVD滤波、ICEEMDA...
针对“现代信号处理”课程的教学难点,以模态分解法(EMD)的电能质量扰动信号检测为例,进行了探究性实验教学仿真与实践。在教学过程中,引导学生对传统EMD电能质量检测法精度偏低的问题进行探究。然后根据探究结果,融合SVD滤波、ICEEMDAN及排列熵(PE)等多种现代信号处理技术,提出了SVD-ICEEMDAN-PE的电能质量扰动检测方法,能够提高精测精度。在此基础上,设计信号降噪、算法性能分析、扰动信号检测、实验信号检测等多个仿真对方法的有效性进行了验证。探究性实验教学是理论教学的延伸和拓展,教学过程注重以学生为中心,引导学生体会思考-探索-解决问题的科研方法,从而激发学生求学—求知—钻研的科研精神。
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关键词
现代信号处理
探究性实验
电能质量
经验模态分解
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职称材料
基于ELMD-SVD和Prony的谐波间谐波检测方法
被引量:
3
2
作者
刘士绮
王雅静
+3 位作者
梅宇
张祥珂
施瑶
窦震海
《电气传动》
2022年第13期48-55,共8页
为了解决噪声干扰Prony算法提取谐波参数问题,提出了一种集成局部均值分解(ELMD)-奇异值分解(SVD)-Prony的谐波分析方法(ELMD-SVD-Prony)。首先采用ELMD分解含噪信号,对获得的一系列乘积函数(PF)采用K-L散度来确定含噪分量与有效分量之...
为了解决噪声干扰Prony算法提取谐波参数问题,提出了一种集成局部均值分解(ELMD)-奇异值分解(SVD)-Prony的谐波分析方法(ELMD-SVD-Prony)。首先采用ELMD分解含噪信号,对获得的一系列乘积函数(PF)采用K-L散度来确定含噪分量与有效分量之间的分界点,去除噪声分量并保留有效分量,对有效分量通过相空间重构Hankel矩阵,运用奇异值分解进行二次降噪并重构。最后将重构的信号与ELMD余项叠加得到去噪后的谐波信号,结合Prony算法检测谐波的频率、幅值与相位。仿真实验结果表明,该方法能有效降噪并提取谐波特征参数。
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关键词
集成局部均值分解
奇异值分解
PRONY算法
K-L散度
降噪
谐波检测
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职称材料
题名
模态分解的电能质量检测探究实验教学实践
1
作者
窦震海
王雅静
梅宇
张祥珂
机构
山东理工大学电气与电子工程学院
出处
《计算机仿真》
2024年第1期293-300,共8页
基金
山东省优质课程建设项目“现代信号处理”(SDYKC20131)
山东省研究生优秀案例库建设项目“现代继电保护”(SDYAL20133)。
文摘
针对“现代信号处理”课程的教学难点,以模态分解法(EMD)的电能质量扰动信号检测为例,进行了探究性实验教学仿真与实践。在教学过程中,引导学生对传统EMD电能质量检测法精度偏低的问题进行探究。然后根据探究结果,融合SVD滤波、ICEEMDAN及排列熵(PE)等多种现代信号处理技术,提出了SVD-ICEEMDAN-PE的电能质量扰动检测方法,能够提高精测精度。在此基础上,设计信号降噪、算法性能分析、扰动信号检测、实验信号检测等多个仿真对方法的有效性进行了验证。探究性实验教学是理论教学的延伸和拓展,教学过程注重以学生为中心,引导学生体会思考-探索-解决问题的科研方法,从而激发学生求学—求知—钻研的科研精神。
关键词
现代信号处理
探究性实验
电能质量
经验模态分解
Keywords
Modern signal processing
Exploratory experiment
Power quality
Empirical mode decomposition
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于ELMD-SVD和Prony的谐波间谐波检测方法
被引量:
3
2
作者
刘士绮
王雅静
梅宇
张祥珂
施瑶
窦震海
机构
山东理工大学电气与电子工程学院
出处
《电气传动》
2022年第13期48-55,共8页
基金
山东省重点研发计划(2019GGX104025)。
文摘
为了解决噪声干扰Prony算法提取谐波参数问题,提出了一种集成局部均值分解(ELMD)-奇异值分解(SVD)-Prony的谐波分析方法(ELMD-SVD-Prony)。首先采用ELMD分解含噪信号,对获得的一系列乘积函数(PF)采用K-L散度来确定含噪分量与有效分量之间的分界点,去除噪声分量并保留有效分量,对有效分量通过相空间重构Hankel矩阵,运用奇异值分解进行二次降噪并重构。最后将重构的信号与ELMD余项叠加得到去噪后的谐波信号,结合Prony算法检测谐波的频率、幅值与相位。仿真实验结果表明,该方法能有效降噪并提取谐波特征参数。
关键词
集成局部均值分解
奇异值分解
PRONY算法
K-L散度
降噪
谐波检测
Keywords
ensemble local mean decomposition(ELMD)
singular value decomposition(SVD)
Prony algorithm
Kullback-Leibler divergence
denoising
harmonic detection
分类号
TM935 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模态分解的电能质量检测探究实验教学实践
窦震海
王雅静
梅宇
张祥珂
《计算机仿真》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于ELMD-SVD和Prony的谐波间谐波检测方法
刘士绮
王雅静
梅宇
张祥珂
施瑶
窦震海
《电气传动》
2022
3
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职称材料
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