机器学习对不同性质斑块致冠状动脉狭窄程度初步评估的价值

目的探讨机器学习对不同性质斑块致冠状动脉狭窄程度初步评估的价值。方法选择2020年1月—2022年10月于我院行冠状动脉CT血管造影(CCTA)并在随后14 d内行冠状动脉造影(CAG)的患者80例,随机选取80例患者CCTA中103处冠状动脉狭窄位置,根据斑块性质分为钙化斑块组(38处)、非钙化斑块组(34处)和混合斑块组(31处)。分别采用主观评估(SA)法、后处理工作站测量(AW)法、人工智能(AI)法、人工与AI结合(Semi-AI)法评估各组斑块所致冠状动脉狭窄程度。以CAG结果为诊断冠状动脉狭窄程度的金标准,比较上述四种方法与金标准的符合率、低估率及高估率。结果四种方法中,AI法评估三种斑块的符合率、低估率、高估率与SA法比较均无显著差异(P>0.0083)。在非钙化斑块和混合斑块的评估中,AI法的符合率显著高于AW法和Semi-AI法(χ^(2)=7.65~16.20,P<0.0083);在钙化斑块的评估中,AI法的符合率与其他三种方法相比无统计学差异(P>0.05);在钙化斑块及混合斑块的评估中,Semi-AI法比其他三种方法的高估率显著降低(χ^(2)=8.77~23.62,P<0.0083)。结论AI法在一定程度上可取代影像科医师对不同性质斑块所致冠状动脉狭窄程度的主观评估,对于冠脉狭窄的评估流程具有优化作用,Semi-AI法则可改善对各种性质斑块所致冠脉狭窄的高估的情况。但目前上述方法仅能对冠状动脉狭窄程度进行初步评估,均无法作为金标准取代CAG法。

MRI常规序列结合DWI对盆腔内结直肠癌术前临床分期的价值

目的 ：探讨MRI常规序列结合DWI对盆腔内结直肠癌术前T-N分期的价值。方法 ：53例经病理证实结直肠癌患者,术前对其行MRI常规序列及DWI检查。并根据AJCC 2010版癌症分期手册制订影像学分期标准,进行术前T分期和局部N分期,与术后病理T分期（pathological T stages,p T）和局部的N分期（pathological N stages,p N）比较。结果：MRI对p T1~2期的诊断准确率88.7%,p T3期83.0%,p T4期94.3%,对T分期总诊断准确率83.0%,与病理分期一致性好（K=0.582,P〈0.01）。MRI对N分期诊断准确率81.1%,特异性89.2%,敏感性62.5%,阳性预测值71.4%,阴性预测值84.6%,与病理分期一致性好（K=0.536,P〈0.001）。结论：MRI常规序列结合DWI对盆腔内结直肠癌术前T-N分期具有重要价值。

高频超声对老龄腕管综合征的诊断价值

目的:探讨高频超声对老龄腕管综合征(CTS)的诊断价值。方法:选择125例(140只腕)老龄CTS患者(CTS组)按肌电图检测的感觉/运动传导参数分为轻、中、重度3组,另选择匹配的45例健康志愿者为对照组,行高频超声检测正中神经横截面积(CSA),以及腕管入口和出口正中神经面积比(R-CSA)和面积差(△CSA),比较2组正中神经形态参数的差异及其不同平面的正中神经参数的ROC曲线。结果:高频超声检测的腕管入口R-CSA和△CSA的敏感度和特异度优于腕管出口的CSA。结论:高频超声所测腕管入口的R-CSA、△CSA是诊断老龄CTS的良好指标。