基于RBF神经网络的DPH-260包装机成型温度控制系统

针对DPH-260型铝塑泡罩包装机成型温度控制系统具有非线性和实滞性的特点,设计基于RBF神经网络与PID控制算法相结合的自适应温度控制系统。构建RBF三层静态前馈神经网络,利用自学习与任意精度下逼近非线性映射能力自动调整训练阶段的隐层单元数,达到最佳逼近精度,在Matlab/Simulink系统中将基于径向基神经网络的PID控制器与传统PID控制器进行建模仿真对比。结果表明:基于RBF神经网络整定的PID控制器比传统PID控制器自适应强,实现了成型温度变化下的自动调整,有效地提高了包装机成型温控系统的控制精度。

泡罩包装机DPH260中PVC夹持与成型机构的优化分析

本文对泡罩包装机DPH260中的PVC供给和成型阶段做了研究论述,其中包括机械结构和原理、成型装置结构原理、凸轮设计、气动系统设计。

基于DPH260的包装机工作控制系统设计

随着包装机市场的迅速发展,为了提高包装机工作的智能化,本文针对DPH260的控制系统进行了研究,以PLC为基础搭建了相关工作的控制系统,针对主电机三相异步电动机、直流放卷电动机、东元伺服电机和气缸等工作时,对泡罩包装机DPH260中的PVC供给和成型阶段有关控制系统做了设计研究,采用西门子PLC1214C为控制中心,实现对包装机械工作平台自动化控制系统的智能包装设计,完成包装机工作的命令传输以及在集成处理器中进行包装机工作时的智能化设计。仿真结果表明,该控制系统的应用,明显的提高了包装机工作的智能化。