基于双向LSTM模型的COVID-19预测分析

2020年初,COVID-19疫情快速爆发,使得多个国家采取很多措施来控制疫情蔓延,疫情的出现对各国的医疗体系和经济造成了较大冲击,因此疫情信息的估计和预测对于政府和企业制定公共卫生防控措施具有重要的参考价值,对于这种快速传播的高致病性传染病来说,信息掌握的滞后会导致较为严重的后果。故提出了将ARIMA模型和LSTM模型等应用到疫情数据中,将无症状感染患者和症状感染患者统计为新增病例,依据2020年至2022年数据,预测短期内美国每日新增确诊病例数量,并提出了在模型中引入双向LSTM,以均方差误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)来评价不同参数下模型预测精度,结果显示,提出的模型和参数获得的预测患病数量更接近实际患病数量,得到了较好的预测数据。

小王子与玫瑰

朋友邀请他来斯塔万格我们住的房子一起吃晚餐，那是我第一次见到他。他长得清秀，卷卷的金发，蓝蓝的眼睛，举止文雅，喜欢微笑。聊天得知他是爱沙尼亚人，来斯塔万格已经六年了，在一家高档酒店的餐厅做主厨。我对他印象极好，看得出来他很有礼貌，说话的声音很好听，是个很温暖的人。那时得知他f央要离开斯塔万格去挪威北部，也没有概念具体在什么地方，也并没有太在意。