广州市地铁TOD站域空间功能分异及典型站域结构特征分析

以公共交通为导向的TOD开发模式被视为推动城市可持续发展的有效规划策略。文章主要通过构建TOD站域空间功能指标体系,对广州市220个地铁站点TOD站域空间功能指数进行计算和分析。在站域空间功能分异的基础上,再根据空间功能指数数值大小将220个地铁TOD站域划分为Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型站域,并从这三种站域类型中分别选取三个典型站点进行特征分析。研究发现,绝大部分的TOD站域为Ⅰ型站域和Ⅱ型站域,在一定程度上反映出当前广州市轨道交通TOD开发仍然存在很大的发展空间,其建设需进一步紧密结合“站城一体化”和“高质量发展”的规划理念,同时应重点关注地铁TOD上盖开发引导城市结构的整体优化,以期适应城市公共轨道交通的发展新趋势。

基于熵权法的地铁TOD站点评价研究--以广州市30个地铁站点为例

TOD(Transport Oriented Development)是一种以公共交通为导向的城市土地开发模式,被视为城市可持续发展的有效规划策略,为指导轨道交通站点周边的空间利用效益提供了很好的指引。文章选取了广州市各行政区内30个进行TOD模式开发的地铁站点,从社会经济维度、公共交通维度、空间利用布局维度、生态维度和历史文化维度五个维度构建评价地铁TOD站域空间利用效益的指标体系,利用熵值法探索最能影响空间利用效益的指标,并对其进行综合评价。最后文章根据实证分析和模型测算结果,分析了影响地铁TOD站点站域空间利用效益的因素,提出优化广州市TOD站点周边800米半径范围内空间利用效益的建议。

基于智能手机的大学生英语移动学习研究

随机抽取湖北省四所全日制高校的410名大学生进行问卷调查,对大学生中智能手机普及率、移动学习APP的使用情况、移动学习场所和时间、移动学习目的、移动学习对学生学习态度的影响等进行研究,并通过电话采访了解家长和教师对学生英语移动学习的态度。研究结果表明,基于智能手机的英语移动学习能弥补课堂英语学习的不足,具有良好的发展前景。

食管胃静脉曲张出血二级预防的内镜和介入治疗研究进展

食管胃静脉曲张破裂出血是肝硬化失代偿期并发症之一,起病急,易反复发作,病死率高达43.5%~[1],是导致肝硬化患者死亡的主要原因之一~[2]。研究显示,约50%肝硬化患者在临床诊断时就已经存在食管胃静脉曲张~[3],60%患者在首次出血后1年内出现再出血~[4],15%~20%患者在6周内死亡~[5],故食管胃静脉曲张的二级预防对降低再出血率和病死率具有重要意义。2016年《肝硬化门静脉高压食管胃静脉曲张出血防治指南》(以下简称《2016防治指南》)[6]提出,二级预防措施主要包括内镜、介入、药物及外科治疗。单纯药物治疗起效慢、疗程长,外科手术治疗对患者机体状态要求高,因此内镜和介入治疗发展迅速,现已成为食管胃静脉曲张出血二级预防的主要措施。本文就内镜和介入技术治疗食管胃静脉曲张出血进行综述。

基于TCGA和LASSO回归的胃癌预后lncRNA预测模型构建

目的利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库筛选胃癌预后相关关键长链非编码RNA(lncRNA)并构建预测模型,为判断胃癌患者预后情况提供参考依据。方法下载TCGA数据库中407例胃癌组织样本的RNA-Seq数据和443例胃腺癌患者临床及预后资料,对胃癌组织与癌旁组织差异表达lncRNA进行分析,采用Cox比例风险回归模型及最小化绝对收缩和选择算子(LASSO)回归算法构建预测模型并对模型预测的有效性进行验证。采用多因素Cox回归模型分析该预测模型是否为胃癌独立的预后因素。结果纳入的368例胃癌样本中筛选出382个差异表达lncRNA。基于Cox&LASSO回归算法,构建和验证了25-lncRNA标志物模型;在训练集与验证集中,该模型的曲线下面积分别为0.719和0.672,且高风险组患者的总生存期(OS)明显低于低风险组患者(P<0.05)。多因素Cox回归分析显示,25-lncRNA标志物模型在322例具有完整临床及预后资料的病例中是影响OS的独立因素(HR=2.614,P=5.64E-07)。结论本研究确定了一个25-lncRNA标志物的风险评分模型,可作为独立预后因素对胃癌患者预后进行预测。

基于WGCNA联合LASSO算法胃癌预后lncRNA分子标志物筛选

目的运用两种生物信息学方法筛选胃癌预后长链非编码RNA(lncRNA)分子标志物,为胃癌lncRNA分子机制研究提供基础。方法下载癌症基因图谱(TCGA)胃癌和癌旁的RNA测序数据和临床特征数据,针对差异表达基因采用加权基因共表达网络分析(WGCNA)和套索算法(LASSO)构建胃癌预后lncRNA模型,以绘制受试者工作特征曲线(ROC)及Kaplan-Meier曲线评价模型,绘制单基因ROC曲线筛选预后lncRNA标志物,并通过starBase数据库预测其可能靶基因。结果纳入345例胃癌及32例癌旁样本数据,WGCNA联合LASSO算法构建出包含有11个lncRNA的胃癌预后模型,模型的曲线下面积(AUC)为0.641,生存分析提示胃癌高风险组5年总体生存时间短于低风险组(P=0.0079),表明模型性能良好。单基因ROC曲线法发现LINC00665的AUC最大,为0.695,提示LINC00665为胃癌预后lncRNA分子标志物的可能性最大。靶基因预测分析,胃癌中LINC00665与靶基因HKR1成正相关(r=0.401,P<0.05)。结论WGCNA联合LASSO分析发现LINC00665是胃癌预后的可能lncRNA分子标志物,可能通过调控靶基因HKR1影响胃癌的发生发展过程。

胃肠道癌症预后预测模型研究进展

胃肠道癌症是全球范围内常见的恶性肿瘤之一,主要包括食管癌、胃癌、结肠癌和直肠癌[1]。据国际癌症研究机构(International Agency for Research on Cancer,IARC)最新统计(2018)[2],胃肠道癌症是男性排名前五的癌症之一,而在女性常见癌症中,结直肠癌排在第二位;另外,2017 年胃肠道癌症的发病率占所有癌症的20%左右,约17.4%的癌症相关死亡可归因于胃肠道癌症,每年约有167万人死亡。

胃癌预后相关lncRNA分子标志物的研究进展

基因测序方面的研究发现,长非编码RNA(lncRNA)虽不编码蛋白质,但参与胃癌某些生物学通路,在胃癌预后及转归等过程中发挥着一定的作用.随着基因数据库的产生及计算机算法的普及,胃癌预后相关lncRNA的研究逐渐增多.胃癌预后lncRNA的生物信息学研究可为实验研究提供思路,以探索得到更多与胃癌预后相关的lncRNA,以期为胃癌诊治及改善预后提供参考价值.