碳达峰背景下中国物流业碳排放效率时空演化

为了深入分析中国各地区在物流业碳排放效率方面的表现及其空间关联性,采用非期望产出的超效率SBM模型,并结合莫兰指数与空间杜宾模型,选取中国30个省份,对其2015-2020年的物流业碳排放效率进行了计算,分析了不同地区物流业碳排放效率之间的相似性或差异性,并揭示其在空间上的联系及背后的影响因素。研究结果显示,30个省份的物流业碳排放效率在空间上存在显著相关性,呈现出一定的空间集聚特征。具体表现为东部地区的物流业碳排放效率高于西部地区,南部地区高于北部地区,而中部地区则优于其他地区,这种空间分布特征可能与各地区的从业人数、经济水平、基础设施建设、能源消费结构等因素有关。虽然近年来我国物流业碳排放效率总体呈现上升趋势,但在推进碳达峰的过程中,各地区仍面临着诸多挑战和困难。最后提出了一系列建议和意见,以进一步提高物流业碳排放效率,实现碳达峰目标。

科技创新投入与经济增长的动态机制研究

科技创新是促进经济增长的源泉和转变经济增长方式的关键,实现长期持续发展要依靠科技进步和劳动力素质提高,要深入实施科教兴国战略和人才强国战略,把增强自主创新能力作为科学技术发展的战略基点和调整产业结构、转变增长方式的中心环节。本文从R&D经费支出和科技人员投入数(Num)两个方面出发,根据1995-2009年的统计数据,建立计量经济模型,利用数据重心法对经济计量模型进行参数估计,定性和定量分析相结合,深入分析科技创新投入对经济增长的作用。研究结果表明:R&D经费支出和科技人员投入数(Num)均与经济增长有正相关关系,且科技人员投入数(Num)对经济增长有着更为显著的促进作用。

基于灰色理论的中国保险业保费规模预测

本文主要以中国的28年保费数据为基础,结合中国保监会1980-2008年中国总保费的数据。从非机理方面建模,采用完全的灰色理论,并基于样本数据改进了现有模型。在充分分析问题的基础上,得出未来一段时间内灰色理论模型及相应指标,预测我国2009-2015年的保费规模。预测结果表明我国的保险规模从2007年开始保费规模迅速攀升,此后将呈现出高速增长的态势。并在定量预测的基础上,采用定性分析的方法,对我国的保险业未来发展趋势进行分析,并提出保险业持续发展的相应对策。

新建本科院校课程考核方式改革探索——基于创新能力培养的思考

本文结合新建本科院校的特点，就课程考核方式改革的现状及改革的必要性，考核方式改革的指导原则及我校（福建工程学院）的信息与计算科学专业的《证券投资学》与全校性数学类公共课程《概率论与数理统计》两门课程的考核方式改革的实践探索进行了深入的分析和探讨。认为考核方式的改革对于提高教与学的质量，提高学生学习的积极性和主动性，培养学生的创新能力都具有积极的意义。

我国钢铁产业国际竞争力浅析

在借鉴国内外有关产业竞争力研究成果基础上,结合钢铁产业的特点,提出了钢铁产业国际竞争力的内涵,构建了钢铁产业国际竞争力评价指标体系,分析探讨了我国钢铁产业国际竞争力总体状况,并就如何提高我国钢铁产业国际竞争力提出了若干对策建议。

上市公司R&D投入与其成长的相关性研究

本文采用上证A股中小板块的55家上市公司所披露的2011年度报表信息为数据样本,并从偿债能力、资产运营能力、发展能力和盈利能力四个方面的10个指标通过因子分析法来研究公司的成长性,从而得到公司成长性的得分。然后,以公司成长性得分作为因变量,以R&D投入强度和技术人员投入比率、技术人员素质为自变量通过回归法研究上市公司R&D的投入与其成长的数理关系。通过研究得出以下结论:R&D强度对企业成长性的影响为正,相关系数为2.2373,说明影响较大;技术人员投入比率对企业成长影响为正,相关系数为0.72,说明具有一定的促进作用,但作用效果与R&D强度相比小的多;但技术人员的素质与企业的成长不存在相关性。

中国钢铁产品市场结构适应性研究

界定了钢铁产品市场适应性的内涵,提出了钢铁产品市场适应性的计算指标及公式。分别分析了我国2004-2005年、2005-2006年、2006-2007年各种钢铁产品的市场适应性。以及我国钢铁产品市场适应性的变化趋势,指出在当前受金融危机影响的市场环境下,我国钢铁企业应主动适应国内市场需求,进行钢铁产品结构调整,提高我国钢铁产品的国际竞争力。

基于政产学研合作的理工科研究生创新人才培养

本文在厘清创新人才、产学研合作概念的基础上,以福建工程学院为例,从制度设计、师资队伍、培养过程、培养条件、政产学研合作构建"五位一体"的工科研究生创新能力培养模式体系。认为新建本科院校在研究生培养上要建立不同于老本科高校的体系,特别注重实践动手能力,创新能力,培养适合地方经济社会发展、行业企业需要的应用型人才。

经济增长规律对钢铁工业发展的影响

本文从经济增长的周期规律出发,对近20年以来我国经济增长情况及其对钢材需求量和对我国钢铁工业发展的影响,做了较为深入的探讨和分析。提出了影响我国钢材需求量的四个主要因素:经济发展速度;产业结构的变化;技术进步;投资与积累的比例。并认为,在今后相当长的时期内我国的钢铁产业将呈稳定增长趋势。但是钢材需求市场和品种结构将发生重大区域变化。三大城市群将成为钢材消费主体。同时提出企业联合与重组是我国钢铁产业发展的必然之路。技术创新是我国钢铁产业发展的主要手段。发展循环经济是实现钢铁工业可持续发展的重要战略举措。提出钢铁工业发展的若干政策建议。

卓越理科人才培养模式探析——以信息与计算科学专业为例

根据应用型本科人才培养的目标定位,为培养应用型的信息与计算科学专业卓越理科人才,推进"卓越本科计划"的实施,落实人才培养模式改革,着力培养学生创新精神、实践能力和创业精神,进一步提高我校信息与计算科学人才培养质量,为海峡西岸经济区建设培养紧缺的复合型计算机信息应用及金融服务人才。

福建省科技创新投入对TFP的影响效应分析

科技创新是影响全要素生产率变动的重要因素,文章梳理了福建省近十年来的科技创新脉络,并基于福建省1998~2014年的相关数据,采用DEA-Malmquist指数法计算福建省全要素生产率（total factor productivity,TFP）,在此基础上计算研究与试验发展（research＆development,R＆D）的支出强度、人员全时当量和TFP的灰色关联度,表明R＆D支出强度与TFP有更为紧密的关系。并进一步采用逐步回归模型研究三种R＆D活动：基础研究、应用研究和试验发展对TFP的影响,表明试验发展对TFP的提升有显著的积极作用,也侧面反映了基础研究和应用研究投入不足和成果转化效率不高的问题。最后针对以上结论给出了一些分析和建议。

基于修正的生命周期模型的中国居民储蓄率影响因素分析

本文通过研究生命周期理论及中国居民储蓄率的影响因素，基于莫迪利亚尼的生命周期模型，根据我国具体情况给出了行修正的生命周期模型，选取了证券市场因素、人均可支配收入因素、城乡收入差距因素、成年人口比例四个影响因素作为模型的自变量，建立以中国居民储蓄率为因变量的生命周期回归模型。应用SPSS130统计分析软件对模型进行线性回归分析，同时对模型分析结果进行计量检验、统计检验。分析结果认为，证券市场因素对中国居民储蓄率具有显著的负影响，城乡收入差距具有正影响，而人均可支配收入及成年人口比例则影响微弱。

多因素数据重心法的区间预测与控制应用

文章提出数据重心概念,并给出一种新的参数估计方法——数据重心法,此方法能最大限度地减小拟合与预测的误差,运用的条件也比最小二乘法宽松。建立了煤净化过程区间预测与控制模型,运用此方法估计参数,与最小二乘法相比,数据重心法计算简捷,预测结果稳健。

多因素数据重心预测法对比研究——中国钢材消费量预测实证分析

将多因素数据重心预测法与传统的最小二乘法应用于我国钢材消费量的预测,并从建模到预测结果的统计检验指标等方面进行对比研究。结果表明,多因素数据重心预测法在预测结果的稳健性方面具有较大的优越性,同时多因素数据重心法在处理具有异常数据的样本数据方面具有明显的平滑系统误差的作用。另外,多因素数据重心法还具有更直观、易于理解与运用、对数据的要求比最小二乘法宽松等优点。

上市建筑企业规模对企业绩效的影响——基于规模经济与范围经济视角的实证研究

建筑业作为实体经济以及支柱产业,在加快我国城市化建设及拉动国民经济增长方面都发挥着重要的作用。然而,我国上市建筑企业相比国外大型建筑企业而言,存在规模不经济的现象。因此,文章以80家建筑上市企业为研究对象,将样本数据分为三类对其规模经济与范围经济情况进行实证研究,并依据实证结果提出一系列针对性的对策建议。

基于数据重心理论进行钢材需求预测

研究提出数据重心的概念 ,得到数据重心的若干性质 ,并将其运用于钢材预测模型参数估计 ,改进了传统的预测法、提高了预测稳健度 ,对 2 0 0 5年、2 0 10年的钢材需求量进行点预测 ,进一步提出了基于数据重心理论的置信区间预测 ,以带置信度 (95 % )在没有意外的情况下预测 2 0 0 5年、2 0 10年钢材需求量的置信上下限。

高校系级教学管理工作经济模式的职能定位

教学工作是高等学校的中心工作,而教学管理工作是保障高校教学工作正常运行的重要内容,是高校管理工作的重要环节。对于新建本科院校,应该选择"院-系"两级教学管理模式,实现管理中心的下移,由系部承担起微观层面的教学管理职能。系级教学管理在大学教学管理中处于基层教学管理的地位,具有组织、协调、指导、监督、档案与凝聚等多方面的功能。系级教学管理必须突出重点,搞好制度和管理队伍建设。

多因素数据重心预测方法及应用研究

本文基于数据重心概念,通过大量的研究和推导,提出数据重心参数估计理论,并利用数据重心法估计多项式回归预测模型的参数,应用于我国钢材消费量的预测。从应用的结果看,增加了我国目前钢材预测的方法。本方法能最大限度地平滑预测模型的误差,而且应用条件比最小二乘法宽松;也不会因为个别残差较大的异常点而对预测结果产生不稳定性,从而提高了拟合和预测的稳健度,计算更简捷。

对培育中国钢铁产业国际竞争力的基本条件分析

依据波特的国家竞争优势理论,对培育中国钢铁产业国际竞争优势所涉及的生产要素、需求要素、相关产业、钢铁企业战略和组织等4方面因素进行了全面分析,较为全面地剖析了中国钢铁产业在培育国际竞争力方面所具有的优势与不足,明确提出中国钢铁产业要着力关注资源控制力、研发能力等重点问题。

关于亚纯函数组的注记

讨论一类亚纯函数线性组合的亏量关系 ,所得结论推广了已知结果 .