列线图与CART决策树模型对老年脑卒中患者病耻感预测效能的比较

目的构建列线图与CART决策树模型,探讨2种模型预测老年脑卒中患者发生病耻感风险的应用价值,为早期识别和干预高危患者提供参考。方法基于课题组于2020年5~10月对保定市某三级甲等医院住院的252例老年脑卒中患者病耻感研究资料。将资料按照是否发生病耻感分为无病耻感组(n=125)和有病耻感组(n=127),建立列线图模型和CART决策树模型。内部验证采用Bootstrap重采样1000次的方法,通过AUC、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、预测准确率对2种模型的预测性能进行比较。结果CART决策树和列线图模型的AUC分别为0.903和0.880,灵敏度分别为90.6%和86.8%,特异度分别为86.0%和80.0%,阳性预测值分别为85.1%和77.8%,阴性预测值分别为90.7%和87.4%,预测准确率分别为88.0%和82.6%。2个模型AUC值相比,差异有统计学意义(t=19.814,P<0.001)。结论2种模型均具有较高的准确性和较好的指导价值,CART决策树预测性能略优于列线图,可为有效评估患者病耻感和采取针对性的干预措施提供指导。

延续护理在糖尿病足患者中应用的范围综述

目的归纳整理延续护理在糖尿病足出院患者的应用情况。方法根据范围综述方法学框架,在PubMed、Cochrane Library、CINAHL、Web of Science、Embase、中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库进行文献检索,检索时限为建库至2022年12月5日。对纳入文献进行汇总和分析。结果初筛1934篇文献,最终纳入21篇文献。延续护理形式主要包括电话随访、家庭随访、门诊随访、远程随访。内容涵盖自我管理指导、疾病知识和技能指导、心理支持、同伴支持、与医护人员联系。结局类型主要为健康临床结局、健康经济结局、患者满意度及心理状态等指标。结论延续护理对糖尿病足出院患者起到了积极的作用,未来研究还需要基于患者需求和理论框架构建干预方案、组建多学科团队时要明确团队成员的分工权限、提倡采取医院-社区-家庭联动式延续护理模式,并加大糖尿病足伤口护士的培养力度,为糖尿病足患者院外健康管理提供支持。

老年脑卒中患者病耻感预测模型构建与验证

目的建立并验证老年脑卒中患者病耻感预测模型。方法采用便利取样法,选取2022年5月至10月于河北大学附属医院住院的老年脑卒中患者252例为研究对象。将患者按3∶1分为建模集和验证集,采取单因素分析和二元Logistic回归分析筛选预测因子,基于回归系数构建脑卒中患者病耻感风险评分表,Hosmer-Lemeshow检验评价模型拟合度,受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析模型预测效能。结果Logistic回归分析显示,有躯体功能障碍、中度/重度依赖、挑战及伤害认知评价、回避应对方式均是老年脑卒中患者产生病耻感的独立影响因素(P<0.05)。构建的预测模型有良好预测能力,建模集和验证集ROC曲线下面积分别为0.902和0.728。结论开发的老年脑卒中患者病耻感风险评分表具有良好的预测能力,可为未来开发新的量表工具提供依据,以便早期识别存在高病耻感的脑卒中患者。