基于视频和BCE-YOLO模型的奶牛采食行为检测

【目的】动物采食行为是一个重要的动物福利评价指标,本研究旨在解决复杂饲养环境下奶牛采食行为识别精度差、特征提取不充分的问题,实现对奶牛采食行为的自动监控。【方法】本文提出了一种基于改进BCEYOLO模型的识别方法,该方法通过添加BiFormer、CoT、EMA 3个增强模块,提高YOLOv8模型特征提取的能力,进一步与优于Staple、SiameseRPN算法的Deep SORT算法结合,实现对奶牛采食时头部轨迹的跟踪。在奶牛采食过程的俯视和正视视频中提取11288张图像,按照6∶1比例分为训练集和测试集,构建采食数据集。【结果】改进的BCE-YOLO模型在前方和上方拍摄的数据集上精确度分别为77.73%、76.32%,召回率分别为82.57%、86.33%,平均精确度均值分别为83.70%、76.81%;相较于YOLOv8模型,整体性能提升6~8个百分点。Deep SORT算法相比于Staple、SiameseRPN算法,综合性能提高1~4个百分点;并且改进的BCE-YOLO模型与Deep SORT目标跟踪算法结合良好,能对奶牛采食行为进行准确跟踪且有效地抑制了奶牛ID(Identity document)的变更。【结论】本文提出的方法能有效解决复杂饲养环境下奶牛采食行为识别精度差、特征提取不充分的问题,为智能畜牧与精确养殖提供重要参考。

基于串行计算的排序算法实证分析

文章简述了排序算法的研究现状,着重分析地址映射计数排序的基本思想,提出了相异密度因子的概念,以快速排序为参照系,通过理论分析和实验数据的实证分析验证,表明相异密度因子是应用领域选择合适的排序算法的重要参考因素,最后指出了排序算法的研究新趋势.

中文简谱的图像分割与歌词提取研究

为准确获取简谱的歌词信息,提出一种中文简谱的图像分割与歌词提取方案。在图像分割阶段,利用投影法与中文歌谱的高层领域知识分离歌词与乐音、标题等区域;在歌词提取阶段,设计包围盒算法提取歌词,合并属于同一个字的包围盒,区分标点符号,并与歌词包围盒分开存储。实验结果表明,该方案具有较好的歌词提取效果,平均歌词提取率可达97.48%。

基于数学形态学与Hough变换的乐谱谱线探测算法研究

数学形态学是综合了多学科知识的交叉学科,是一种非线性的图像分析理论,己成为图像处理的重要工具之一。文章简单介绍了数学形态学和二值形态学的基本运算—腐蚀和膨胀,并提出了基于数学形态学的乐谱谱线探测算法。实验结果证明,与Hough变换探测直线算法相比,该乐谱谱线探测算法具有运算速度快、效率高、抗噪声能力强等优点。

温针灸疗法治疗腰椎间盘突出症所致坐骨神经痛的效果分析

研究和分析腰椎间盘突出症导致的坐骨神经痛患者在治疗时采用温针灸疗法的临床情况和应用效果。。方法 随机择取坐骨神经痛患者60例,其发病均因腰椎间盘突出症导致,就诊科室骨科,时间2021年01月~2022年12月。随机分为两组(患者均为30例),常规组进行常规西医疗法,研究组进行温针灸疗法,对他们的疼痛程度、临床效果、满意度情况等进行统计学处理分析。结果 临床治疗后,VAS评分方面,研究组(1.48±0.46分)低于常规组(3.21±0.75分),P<0.05;治疗效果方面,研究组(93.33%)优于常规组(73.33%),P<0.05;SF-36评分上,研究组(80.34±7.22分)高于常规组(66.41±9.75分),P<0.05;临床总满意度方面,研究组(90.00%)高于常规组(66.67%),P<0.05。结论 采用温针灸疗法治疗腰椎间盘突出症所致坐骨神经痛,其临床疗效显著,疼痛改善明显,患者满意度高,具有较高的临床应用价值。