IDGC(imbalanced data gravitation classification)在不平衡数据分类中使用欧式距离计算引力时,未能考虑数据分布性状和待测数据近邻类相关性,存在准确率低的问题,为此提出一种基于测地距离的GIDGC-KNN不平衡数据分类器模型。在IDGC基...IDGC(imbalanced data gravitation classification)在不平衡数据分类中使用欧式距离计算引力时,未能考虑数据分布性状和待测数据近邻类相关性,存在准确率低的问题,为此提出一种基于测地距离的GIDGC-KNN不平衡数据分类器模型。在IDGC基础上引入放大引力系数(amplified gravitation coefficient,AGC),结合测地距离和KNN(K-nearest neighbor)算法得到数据分布隐含的全局几何结构和近邻样本类相关性。该模型适应高维具有流形结构的数据,继承了KNN近邻样本类相关性的优点。KEEL数据集上的实验结果表明,与IDGC算法、数据层面算法、代价敏感学习算法和集成方法算法相比,GIDGC-KNN在高不平衡数据集上比在低不平衡数据集上有明显的分类性能优势和良好的泛化能力。展开更多
连香树(Cercidiphyllum japonicum Sieb et Zucc)是世界著名的园林绿化树种,属国家二级保护植物。叶和皮均含鞣质,可提制栲胶,果、根、茎、叶均有较高的药用价值,连香树木材纹理通直,是制作小提琴、制造实木家具的理想用材,具有可观的...连香树(Cercidiphyllum japonicum Sieb et Zucc)是世界著名的园林绿化树种,属国家二级保护植物。叶和皮均含鞣质,可提制栲胶,果、根、茎、叶均有较高的药用价值,连香树木材纹理通直,是制作小提琴、制造实木家具的理想用材,具有可观的开发利用价值,广阔的发展前景,秦岭林区柞水县营盘林区是连香树自然分布区,适宜连香树生长,为了开发利用连香树,笔者进行了秦岭林区连香树栽培与经营试验与实践,现总结如下。展开更多
文摘连香树(Cercidiphyllum japonicum Sieb et Zucc)是世界著名的园林绿化树种,属国家二级保护植物。叶和皮均含鞣质,可提制栲胶,果、根、茎、叶均有较高的药用价值,连香树木材纹理通直,是制作小提琴、制造实木家具的理想用材,具有可观的开发利用价值,广阔的发展前景,秦岭林区柞水县营盘林区是连香树自然分布区,适宜连香树生长,为了开发利用连香树,笔者进行了秦岭林区连香树栽培与经营试验与实践,现总结如下。