电子信息类专业课程思政深入建设的探索与研究

加快建设教育强国、科技强国、人才强国对高等教育高质量发展提出了更高的要求,高质量的课程思政建设是高等教育高质量发展的有效保障和坚实基础。如何提升课程思政理念的精准度、思政元素与专业知识的融合度、建设全面保障的有效度,是深入推进课程思政高质量发展的关键问题。针对这些问题,本文以电子信息类专业群的课程思政建设为例,提出并实践一条从师资队伍建设、教学方法创新、教育数字化建设和教学质量保障四个方面的课程思政建设路径,为工科专业专思结合的人才培养模式进行有益的探索。

应用型本科院校智能科学与技术专业教学团队建设探索

随着社会的不断发展和科技的不断进步,智能科学与技术专业越来越受到人们的关注,成为了未来发展的重要方向。作为应用型本科院校,更需重视教学团队的建设以及教育教学改革,以满足社会的需求,培养具有实际操作能力和创新意识的智能科学与技术复合型人才。在此将对智能科学与技术专业教学团队的建设进行分析与探索,以期对其他类似领域的教学团队建设提供一定的参考和借鉴。

聚力产业绿色转型 赋能全面振兴新路

近年来,辽源市西安区深入学习贯彻习近平总书记在新时代推动东北全面振兴座谈会上的重要讲话精神,奋力实现辽源市委“由传统煤炭基地向现代化零碳高地转变”转型发展目标,以新能源、新装备、新材料、新文旅为主导的产业体系初步形成,新质生产力加快集聚。

信息与通信工程交叉学科研究生培养体系的研究与实践

跨学科交叉融合是科学研究的必然趋势,而人才是这一领域顺利发展的关键。本文以信息与通信工程学科为例,从研究生跨学科交叉融合的培养目标、培养模式和培养体系三个层面研究和实践建设路径,探索信息与通信工程交叉学科的研究生创新能力培养的有益路径。

混沌扰动模拟退火蚁群算法低碳物流路径优化

低碳物流是目前物流配送领域的热点研究课题,也是群体智能优化算法的重要应用方向。针对物流配送中碳排放的度量方法,以VRP问题为基本模型,以碳排放成本为目标函数,建立了低碳物流配送路径优化模型。为了避免基本蚁群算法出现停滞及早熟现象,提出了带混沌扰动的模拟退火蚁群算法来求解低碳物流配送路径优化模型。该算法将混沌系统及模拟退火机制引入基本蚁群算法,避免了算法陷入局部最优,增强了全局搜索能力,提高了求解效率。通过实验仿真及对比分析可知,带混沌扰动的模拟退火蚁群算法的求解结果明显优于基本蚁群算法,表明了该算法的有效性和合理性。

基于Bussgang技术的盲均衡算法分析

该文分析了Bussgang类盲均衡算法的工作原理和无记忆非线性函数的选取,介绍了目前已提出的几种主要的Bussgang盲均衡算法。

遗传算法优化神经网络权值盲均衡算法的研究

将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案。首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化初始权值,然后发挥BP算法局部搜索速度快的特点得到最佳权值。经计算机仿真表明,该算法与传统BP神经网络盲均衡算法相比,收敛速度加快,稳态剩余误差减小,误码率降低。

盲均衡技术及其发展

分析了盲均衡技术的工作原理和均衡准则 ,介绍了其发展历程 。

基于混沌蚁群算法的应急物流路径优化算法

以医疗器械应急物流配送为研究对象,以配送时间最短为研究目标,建立了医疗器械应急物流配送路径优化的数学模型,并将混沌蚁群算法用于模型求解,给出了求解步骤。经计算机仿真表明,与基本蚁群算法相比,混沌蚁群算法优化质量明显改善,有效缩短了应急配送时间,提高了医疗器械应急物流的配送效率。

基于差分搜索的高光谱图像解混算法

针对高光谱图像解混问题进行研究,发现高光谱图像中各个端元的分布不完全独立,不能将盲源分离方法直接应用于高光谱图像解混。为此,提出了一种基于差分搜索的高光谱图像解混算法。该算法根据高光谱图像丰度非负和丰度和为一特性构造相应的约束项,与互信息相结合作为目标函数,利用差分搜索算法对该目标函数进行优化求解来实现高光谱图像解混。仿真数据和实际数据实验表明,该算法能够有效解决高光谱图像解混问题,与已有其他算法相比,能避免陷入局部极值,提高了图像解混的精度,并且针对不含纯像元的高光谱图像具有很好的解混效果。

基于误差信号峰度的时变步长恒模盲均衡算法

论文针对固定步长恒模盲均衡算法的缺陷,提出了一种自适应时变步长恒模盲均衡算法,采用误差信号的峰度作为步长控制因子。经计算机仿真与理论分析表明,该算法与传统恒模算法相比,收敛速度加快,稳态剩余误差减小。

求解旅行商问题的萤火虫遗传算法

为改善基本遗传算法陷入局部最优的问题,提出一种改进的遗传算法,即萤火虫遗传算法。根据萤火虫算法能够自动划分成子组的优点,将萤火虫个体引入遗传算法的变异算子,即萤火虫变异;为防止萤火虫难以跳出局部极值的缺陷,引入变邻域扰动机制,提出萤火虫遗传算法。运用旅行商问题对改进遗传算法进行计算机测试仿真,仿真结果表明,改进遗传算法在求解精度和收敛速度上优于基本遗传算法。

复数系统中五二阶归一化累积量盲均衡算法的研究

采用对称—反对称变换原理,提出了一种五二阶归一化累积量盲均衡算法,克服了对称信号奇数阶累积量为零而无法进行信道均衡的缺点。计算机仿真表明,该算法实现简单,收敛效果好,稳态剩余误差小,其性能优于已有的一些同类算法。

基于细菌觅食的改进蚁群算法

蚁群算法是模仿蚂蚁觅食行为的一种新的仿生学智能优化算法。针对其收敛速度慢和易陷入局部最优的不足,将细菌觅食算法和蚁群算法相结合,提出一种细菌觅食-蚁群算法。在蚁群算法迭代过程中,引入细菌觅食算法的复制操作,以加快算法的收敛速度;引入细菌觅食算法的趋向操作,以增强算法的全局搜索能力。通过经典的旅行商问题和函数优化问题测试表明,细菌觅食-蚁群算法在寻优能力、可靠性、收敛效率和稳定性方面均优于基本蚁群算法及两种改进蚁群算法。

基于双线性反馈神经网络盲均衡算法的研究

将双线性反馈神经网络应用于盲均衡算法,提出了一种新的基于双线性反馈神经网络盲均衡算法,推导出算法迭代公式,计算机仿真表明,新算法具有较快的收敛速度和较小的误码率。

经典盲均衡算法中稳态剩余误差的分析

阐述了经典盲均衡器的组成原理,分析了稳态剩余误差中理论误差和超量均方误差的产生原因,研究了影响稳态剩余误差大小的因素,如滤波器阶数、步长因子、输入信号的统计特性等,提出了减小稳态剩余误差措施,并利用计算机进行了仿真,仿真结果与理论分析相符．

科学发展观指导下的通信原理课程教学

本文介绍了通信原理课程的地位及作用,结合笔者多年的教学实践,以科学发展观为指导,阐述了以人为本、全面协调、可持续发展在通信原理课程教学中的指导意义,分析了教学内容与授课时数、经典理论与最新发展、现代教学方法与传统教学方法、常规实验与虚拟实验、现代教学手段与传统教学手段之间的关系。

《通信原理》实验教学中思政教育的设计与探索

《通信原理》实验教学中多处蕴含着思政基因。课程组结合实验教学,对学生进行社会主义核心价值观、辩证唯物主义、理想信念教育,将知识传授、能力培养与价值引领有机融合,实现了将思想教育贯穿于教学的全过程。

浅谈高校在科教兴国战略中的地位和作用

本文从高校的三大功能：培养高素质人才、解决重大科技课题、促进科技成果向现实生产力转化入手，阐述了高校在科教兴国战略中的地位和作用。高校是科教兴国的强大生力军。

盲均衡技术及其应用

简要叙述盲均衡的组成原理 ,并介绍了盲均衡技术在数字电视、有线电视。